在这个 AI 时代,数据科学与分析会被取代吗?新加坡 Kaplan 可以给你答案…

无论是金融风控、电商推荐、智慧医疗，还是供应链管理、企业运营优化，越来越多的决策都建立在数据分析之上。

世界经济论坛发布的《Future of Jobs Report 2025》指出，科技相关岗位仍是全球增长最快的一类，其中就包括大数据工程师、人工智能与机器学习专家等职位¹。

在新加坡，这类人才的需求同样明确。新加坡人力部在2026年3月发布的2025 Job Vacancies Report中提到，数据科学家、应用程序员与系统程序员等岗位，仍属于较难填补的PMET职位之一，企业反映的主要原因是专业技能和相关经验不足²。

数据科学与分析早已不是一个“小众技术专业”，而是一个正在被越来越多行业需要、越来越多企业重视的核心能力方向。

很多同学会把这个专业简单理解为“学编程”或“学数学”，但其实它更像是一个交叉型学科。它连接的是数据、技术与商业决策三件事。

学生通常会在这个专业里逐步建立几类核心能力：

包括如何获取数据、清洗数据、整理结构化与非结构化信息，理解数据背后的逻辑。

例如统计分析、机器学习、数据挖掘、预测模型等，帮助学生从海量信息中识别模式、提炼规律。

像 Python、数据库、数据可视化平台、商业分析工具等，都是这类专业中常见的训练内容。

真正有价值的数据人才，不只是“会算”，更要能够把结果转化成清晰的洞察，支持企业做决策、优化流程、发现增长机会。

所以这个专业培养的并不是单一的“程序员”，而是具备分析思维、技术基础和业务敏感度的复合型人才³。

数据科学与分析专业的就业出口比想象中更广，常见方向包括：

• 数据分析师

• 商业分析师

• 数据工程师

• 商业智能相关岗位

• 机器学习/AI相关岗位

• 信息分析、数据架构、策略分析类岗位

如果未来希望进入金融、互联网、零售、电商、咨询、医疗、物流、公共服务等行业，这类专业都具备较强的适配性。因为这些行业本质上都越来越依赖数据来支持业务判断和资源配置。

新加坡官方职位空缺报告与全球就业趋势报告都显示，数字化、AI化与数据驱动决策正在持续推高这类岗位需求。

莫道克大学在2026年QS世界大学排名位列第423名⁴，学生可以根据个人节奏灵活规划学习进度。在Kaplan（新加坡）攻读莫道克大学的学士学位课程所颁获得学士学位文凭与澳大利亚莫道克大学校本部毕业生的学位完全一致。大学在新加坡提供的本科学位课程都是双专业学位课程，相对校本部课程时长较短和学费相对低廉，为学生提供高性价比的教育体验。并且，为2026年入读学士学位课程的新生提供3270新币助学金（具体条款与条件请联系各区域招生经理咨询）。

莫道克EDGE@Kaplan位于Kaplan城市校园@Wilkie Edge的2层，为新加坡的莫道克大学学生和毕业生提供一系列独特的服务包括行业活动、研讨会、创业培训和各类机会，帮助他们为自己未来的职业发展做好准备并获得自信。

莫道克大学提供的数据科学与分析专业课程培养沟通协作、批判创新思维，使学生能从海量数据提取价值，兼具技术、分析及行业应用能力，为数据相关职业（如金融科技、商业智能等）奠基，支持全球范围数据驱动决策与组织变革。

• 商业智能与人工智能与自治系统专业数据分析学士学位课程

• 商业智能与商业信息系统专业数据分析学士学位课程

• 数据科学与商业信息系统专业数据分析学士学位课程

• 数据科学与网络安全与取证专业数据分析学士学位课程

• 数据科学与金融科技专业数据分析学士学位课程

• 金融科技与商业信息系统专业数据分析学士学位课程

• 金融科技与网络安全与取证专业数据分析学士学位课程

• 金融科技与数据科学专业数据分析学士学位课程

朴茨茅斯大学是英国排名前10名的年轻大学⁵，拥有五星排名⁶，英国信息技术与系统专业排名第3位⁷。更值得一提的是，朴茨茅斯大学荣获教学卓越框架金奖⁸，在教学质量和学生满意度方面享有良好声誉，提供各种课程以满足人工智能等热门职业领域的需求。并且，为2026年入读学士学位课程的学生提供10573新币助学金，入读硕士学位课程的学生提供5232新币助学金（具体条款与条件请联系各区域招生经理咨询）。

朴茨茅斯大学提供的数据科学与分析专业课程培养学生掌握处理大规模数据集的核心专业能力，涵盖大数据技术、机器学习及数据挖掘等关键领域。课程通过50%的实践学习，让学生深入掌握关系模型、PostgreSQL和Tableau等主流数据库与分析工具的应用，从而能够识别推动企业发展的关键洞见与趋势，最终具备利用数据为各行各业做出明智决策、驱动积极变革的能力。