三句话,让AI帮我做了一个App

前一阵子SBTI测试爆火刷屏，各种 MBTI-like 衍生人格测试层出不穷：

NMTI（职场人格测试）、CBTI (程序员行为类型测试) 、甚至还有你是什么猫、你是什么狗、你是什么鸟… …

我突然有了一个想法，如果能做一个App，不用答题，而是通过分析每天的屏幕使用时长、运动记录等信息，自动分析这一天的手机使用状态，生成一个当天的“机”格类型结果，比如「重度社交媒体爱好者」「深夜EMO歌王」等，应该会很火吧。

提出想法很简单，但我很清楚一件事：我既没那么多时间开发，也确实不想从零开始写代码。

于是我打开ChatGPT，问它有没有什么不用编程写代码也能直接做App的免费工具。

它首推Adalo，一个No-code平台，可以通过拖拽组件、配置数据和逻辑，把一个App搭出来，而不需要自己写代码。

那就试试，反正是免费的。

打开 Adalo 官网，注册、登录。

映入眼帘的不是传统的开发工作台，而是一个 AI 对话框：

“嗨，我是Ada，你的Adalo AI助手！你想开发哪种类型的应用？”

那一刻的感觉很微妙。

过去开发App需要做需求文档、产品设计、开发排期。但现看起来只需要和它聊聊我的想法，AI就能直接帮忙搭建好。

于是我满怀期待地写下了我对App的初步构想，只用了三句话：

•   做一个可以记录用户每天行为的App，名字叫做DailyTI，尽量减少手动输入；

•   根据屏幕使用时长、时间分布等信息，对一天的状态做简单分析，并生成一个有趣的“人格标签”；

•   把每天的标签结果展示在首页的日历中，可以直观看到一段时间的变化；

提交之后，Ada简单确认了几个权限和基础设置问题，就开始在后台自动生成App。

等待大概几分钟，页面跳转到了App开发工作台。

第一眼看到AI的生成结果，其实有点超出我的预期。

屏幕上不是一个空白项目，而是一个已经搭好骨架的应用：

•   已经有了开屏、注册、登录流程，选好了品牌色，做好了界面的设计，完成度很高；

•   首页结构已经存在，甚至带有基础的内容模块；

•   不同页面之间的跳转逻辑，也已经被串联起来；

但当我开始仔细看主页及之后的部分，问题开始出现了。

我一开始的核心设想，是完全不需要用户输入，系统通过读取用户的每日屏幕使用时长等数据自动生成一个标签。

但是目前生成的页面可以看到，所有信息需要用户手动填写，甚至包括App使用情况。

是因为Ada没理解我的需求吗？

好在即使在工作台界面，我依然可以和Ada对话。

于是我提出了我的疑问。

它的回答很明确：不行。

使用Adalo创建的App不能自动获取屏幕使用时长和运动数据。

Adalo能获取的数据，只有用户在这个创建的App里的行为，如点击、浏览、提交等。

换言之，我想要的是“你今天过得怎么样”，它能给我的，却是“你在这个App里点了几次”。

自动化无法实现，直接给我泼了一大盆冷水。

另一个更复杂的问题随之而来：首页最关键的部分，展示每日标签的日历，其实只是一张图片。

没有交互，也没有数据绑定。

Ada给出的解释很直接：

Adalo没有原生日历组件。

如果想要真正的日历能力，要么嵌 WebView，要么用第三方组件，要么自己开发，复杂度瞬间提升。

然后我又多问了自己一个问题：

如果我写一份很完整的PRD，会不会更接近想要的结果？

或者如果不用Ada，自己从0开始在Adalo里搭建，会不会更好？

答案是：会更精确，但不会改变本质。

PRD能减少理解偏差，但无法突破工具本身的能力边界。

Adalo做的是在已有能力里的拼装，而不是按需求扩展能力。

至此，平静下来的我其实很清楚。

这个Demo乍看能唬人，但远远谈不上能用。

如果我真的想发布这款App，接下来需要做的事情，其实还是熟悉的那一套：

•   重构数据结构和字段设计；

•   调整页面布局和信息结构；

•   重新设计标签生成逻辑；

•   甚至考虑数据接入、隐私和合规问题；

AI帮我完成的是从0到0.1，而从0.1到1，依然是传统开发工作。

当然，还有一个更现实的问题，如果真的通过Adalo完成了App，

想发布，是必须要付费订阅的。

当然，Adalo并不是个例。

这次体验中遇到的问题，放到整个No-code / AI App Builder领域，其实相当典型。

市面上已经出现了大量类似工具，从用对话生成应用，到拖拽式搭建产品，都在试图把开发这件事变得更简单。

但如果把这些工具放在一起看，会发现它们其实在走几条完全不同的路径。

做网站或内容展示，Webflow更合适；

做轻量级应用或内部工具，Glide这类数据驱动工具效率很高；

如果是更复杂的产品，需要完整的数据结构和业务逻辑，Bubble、Retool这类全栈平台才能真正支撑；

而像Adalo、Thunkable，则更偏向移动端应用的快速搭建。

也就是说，这些工具并不是谁更强，

而是需要解决什么问题，就选哪一类工具。

最后，回到文章的标题。

三句话，能不能让AI做一个App？

答案是可以。

而且，比我想象中更简单、更快速。

像Adalo这样的工具，非常适合做第一步：

它可以把一个模糊的想法快速具象化，做出一个可以展示、可以讲故事的Demo。

但这个App，是不是真正的产品？

答案是否定的。

AI 解决的是开始，

产品，仍然需要你自己做出来。