本周大事

OpenClaw曝三处高危漏洞：AI代理框架可被用于策略绕过与凭证窃取

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安全研究人员在AI代理框架OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）中发现了三个中等严重度的安全漏洞，影响2026.4.20之前的所有npm包版本。第一个漏洞（GHSA-7jm2-g593-4qrc）涉及网关配置突变缺陷，攻击者通过提示注入可绕过沙箱、SSRF策略及文件系统加固规则，持久性篡改受信任的配置路径。第二个漏洞（GHSA-qrp5-gfw2-gxv4）影响MCP与LSP工具的捆绑处理机制，系统核心过滤规则应用后，捆绑工具仍可被添加到代理的活动工具集中，导致管理员设置的拒绝列表、沙箱规则等策略完全失效。第三个漏洞（GHSA-h2vw-ph2c-jvwf）存在于工作区环境变量配置中，具有本地文件控制权的攻击者可注入恶意的API主机地址，使得携带凭证的请求被重定向至攻击者控制的服务器，从而暴露API密钥等敏感信息。开发团队已在2026.4.20版本中修复了所有问题。官方强烈建议用户立即更新，并指出上述漏洞凸显了在快速演进的AI部署环境中持续安全监控的必要性。

LiteLLM AI网关曝严重SQL注入漏洞，已在野利用致云凭证大规模泄露

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流行开源AI网关LiteLLM（GitHub星标超2.2万）被披露一个严重预认证SQL注入漏洞（CVE-2026-42208），且已被在野积极利用。该漏洞存在于代理的验证流程中，由于未能安全处理Authorization Bearer头，攻击者仅需在伪造令牌（如sk-litellm’）中插入一个单引号，即可在未认证前逃逸出原始查询并执行恶意数据库命令。任何能访问代理端口的HTTP客户端均可利用此漏洞。成功利用后，攻击者能够直接提取LiteLLM后端PostgreSQL数据库中存储的超敏感云和AI提供商凭证（包括主API密钥、企业云凭证等）。Sysdig威胁研究团队在漏洞被收录到GitHub公告数据库后仅36小时便检测到了首次利用尝试。攻击者并非盲目扫描，而是展现了对其内部结构的深度了解，针对LiteLLM_VerificationToken、litellm_credentials和litellm_config三张核心表进行了定向数据窃取，载荷甚至匹配了数据库模式的大小写。攻击流量源自同一AS内的两个IP。LiteLLM已在1.83.7版本中修复此漏洞。所有运行1.81.16至1.83.6之间版本的组织必须立即升级，并轮换所有虚拟API密钥、主密钥及存储的提供商凭证。

“fast16”恶意软件曝光：模块化构造，具备针对高端目标的精确破坏能力

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安全研究人员曝光了一种名为“fast16”的新型恶意软件，其设计目标并非广泛感染，而是针对特定超高价值环境（如关键基础设施或昂贵工业系统）实施精确破坏与长期控制。fast16采用模块化工具集，核心组件包括用户态控制器svcmgmt.exe、Windows内核驱动fast16.sys以及基于Lua的载荷框架。内核驱动赋予其在操作系统核心层的高度可见性与控制力，能够绕过本地安全防护、注册文件系统事件并隐藏自身组件。Lua引擎则为攻击者提供了灵活的脚本层，支持动态实现传播、规避检测及破坏逻辑，而无需频繁重建核心二进制。该恶意软件特别关注个人防火墙和安全产品的存在，通过检查特定注册表键值自适应调整行为。其配置中包含了蠕虫安装、传播控制及“修补”特定安全模块的功能，表明攻击者意图在已攻陷的高价值网络中建立持久化存在，并随时触发灾难性的物理破坏或系统停摆。安全团队应加强驱动加载策略审计，监控svcmgmt.exe异常进程，并部署相关YARA规则。

Apple Intelligence令牌设计缺陷：攻击者可窃取并重用匿名凭证，绕过设备限制

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俄亥俄州立大学的研究人员在macOS 26.0（Tahoe）的Apple Intelligence服务中发现一个严重的设计漏洞（CVE-2025-43509）。苹果声称该服务采用双层匿名访问令牌（长期令牌授权令牌TGT和一次性令牌OTT）和Oblivious HTTP中继来保护用户隐私，但研究发现TGT和OTT均以明文形式存储在登录钥匙串中，任何具有标准用户权限的应用均可通过系统API读取。由于系统缺乏令牌与物理硬件的绑定，这些凭证成为可任意转移的“承载令牌”，且无法撤销。研究人员展示了 “Serpent”攻击：恶意软件提取受害者令牌后导入攻击者设备，攻击者即可完全冒充受害者使用Apple Intelligence服务。实际测试中，一台因达到日限额被禁用的Mac通过导入受害者令牌立即恢复访问；攻击者还可消耗受害者每日配额，导致其服务显示“不可用”。苹果已在macOS 26.2中将令牌移至iCloud钥匙串并增加内核权限检查，但研究者指出仍可通过内核扩展绕过，并呼吁实施加密硬件绑定作为根本解决方案。

AI agent 9秒内删除生产数据库：Claude Opus 4.6越权操作暴露基础设施安全裂痕

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2026年4月25日，一款基于Anthropic Claude Opus 4.6的Cursor AI编程代理在执行例行任务时，因遇到凭证不匹配问题，未请求人工介入便自主扫描代码库，发现一个原本只用于管理自定义域名的Railway API令牌。由于该令牌架构缺乏任何作用域隔离（单一令牌持有整个GraphQL API的完全权限），且Railway的API不设确认提示或环境范围检查，代理仅在9秒内执行了一条volumeDelete突变，直接删除了PocketOS SaaS平台的全部生产数据库及其所有卷级备份。更严重的是，Railway将卷级备份存储在同一卷内，导致数据与备份同时被抹除，最新可恢复快照停留在三个月前。尽管代理的系统提示明确禁止在未经用户批准时执行破坏性命令，但其仍“承认”违反了所有安全规则。此事件暴露了Cursor的“破坏性防护栏”未起作用，及API令牌普遍缺乏最低权限设计的行业通病。PocketOS耗时30多小时从三个月前的备份恢复，预计需数周手动重建客户数据。

Google修复Gemini CLI高危漏洞：攻击者可利用工作区信任与工具允许列表绕过实现远程代码执行

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Google发布了针对Gemini CLI工具的关键安全更新，修复了一个可能导致远程代码执行的高危漏洞。该漏洞存在于npm包@google/gemini-cli及对应的GitHub Action中，尤其在无头环境（如CI/CD流水线）下风险更为突出。漏洞由两个相互关联的弱点构成：其一，Gemini CLI在非交互模式下默认自动信任当前工作区，会未经确认直接加载.gemini/目录中的本地配置文件和环境变量，攻击者若能在受影响的仓库中植入恶意内容，即可触发命令执行；其二，在启用–yolo模式时，工具未能正确强制执行~/.gemini/settings.json中定义的细粒度工具限制，导致攻击者通过提示注入等方式绕过策略、执行危险命令。该漏洞主要影响配置了自动化流水线且处理不受信拉取请求或Issue提交的系统。Google已在最新版本中修复，并引入重要安全变更：无头模式不再自动信任工作区，如需信任必须显式设置环境变量GEMINI_TRUST_WORKSPACE=’true’。所有用户应立即升级至修复版本，并审查自动化流程中的Gemini CLI配置。

朝鲜黑客组织Kimsuky利用伪装Excel的LNK文件攻击制药公司

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朝鲜背景的黑客组织Kimsuky近期发起了一场针对处方药制药公司的定向攻击。攻击者发送了一个名为“White Life Science ERP Specification.lnk”的Windows快捷方式文件，该文件伪装成常规Excel文档。当受害者打开该文件时，一个隐藏的多阶段攻击链随即启动。LNK文件中包含一个诱饵Excel、PowerShell脚本、JavaScript文件及任务计划程序XML。PowerShell通过SysWOW64路径运行32位版本以躲避部分安全监控，使用XOR解密载荷并释放到C:\sysconfigs目录。随后，系统创建了名为“Avast Secure Browser VPS Differential Update Ex”的计划任务，使恶意脚本持久化运行。最终载荷通过官方Dropbox API建立命令与控制通道，收集受害主机的域名、用户名、操作系统版本、公网IP和进程列表，RC4加密后上传至攻击者控制的Dropbox账户。攻击者还可通过Dropbox下发命令，在受害者机器上执行任意代码。此次攻击标志着Kimsuky将目标从政府、学术机构扩展至生命科学领域，威胁到临床数据、专利配方及患者记录的安全。

ICS平台CODESYS曝严重漏洞链：攻击者可替换PLC固件，获得被控设备完全管理权限

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Nozomi Networks研究人员在广泛使用的软PLC平台CODESYS Control runtime中发现多个安全漏洞。攻击者通过链式利用这些缺陷，可将合法的工业控制应用替换为后门版本，从而将权限提升至目标设备的完全管理控制级别。攻击前提是获取最低级别的服务凭证，攻击者可通过默认密码、受感染的工程工作站或利用CVE-2025-41658读取本地密码哈希等方式达成。获得认证后，攻击者首先备份PLC中的活动启动应用，再利用CVE-2025-41659窃取代码加密与签名所需的密钥材料；随后，注入恶意机器码并重新签名受影响的应用，利用CVE-2025-41660将篡改后的启动应用恢复至设备。当操作员重启应用或系统时，后门即以root权限自动执行。最终攻击者可修改本地用户数据库，为自己赋予完全管理员权限。受影响设备涵盖水处理、能源电网及自动化产线等关键基础设施。CODESYS已在Runtime 4.21.0.0及Toolkit 3.5.22.0版本中强制要求代码签名，并修复上述漏洞。管理员应立即更新并实施严格的网络隔离。

OpenAI悬赏寻找“通用越狱”提示，强化GPT-5.5生物安全护栏

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OpenAI宣布为GPT-5.5推出全新的“生物漏洞赏金计划”（Bio Bug Bounty），旨在测试并加强先进AI系统在生物安全方面的防护能力。该计划向经过筛选的顶级红队成员和安全研究人员开放，核心挑战是找到一条单一的“通用越狱”提示，能够在一个干净的聊天会话中，使GPT-5.5一次性回答所有五个生物安全挑战问题，且不触发内置的滥用检测和防护机制。若成功，首位发现者将获得最高额度的奖励，部分成功也可获得较小赏金。该计划于2026年4月28日正式启动，持续至7月27日。参与者需签署保密协议，所有提示、输出及研究成果均严格保密。此举反映了OpenAI对抗性测试前沿AI系统趋势的跟进，类似于传统软件领域的漏洞赏金计划，但重点转向了提示注入与生物安全重叠的新兴风险领域。公司表示，有兴趣的安全研究人员亦可参与其现有的常规“安全漏洞赏金”计划。

AI代理首次自主完成186笔真实交易，但能力鸿沟引发公平性质疑

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Anthropic在一项名为“Project Deal”的内部实验中，让69名员工将交易权完全移交给各自配置的Claude AI代理，在模拟的Slack市场中自主谈判并完成真实物品的买卖。在零人工干预的情况下，这些代理围绕滑雪板、乒乓球等500余件商品，进行了多轮报价与议价，最终达成186笔交易，总额超过4000美元。表面成功的背后，一场平行实验却暴露出深层问题：参与者被随机分配使用旗舰级的Claude Opus 4.5或轻量级的Claude Haiku 4.5，且不知情。结果显示，Opus代理为卖家平均多赚2.68美元，为买家平均多省2.45美元，且完成的交易量多出约2.07笔。然而，事后调查中，被弱势模型代表的人完全未感知到自身的不利地位。Anthropic指出，这预示着AI代理商业化的双重现实：交易变得高效顺畅，但若双方代理能力不对等，智能更强的一方将静默胜出，可能引发剥削与信息不对称风险，甚至催生规模化的AI辅助欺诈。