普通人自己的两刷刷 是世界上任何AI都替代不了的

“五一”劳动节，照例是向劳动者致敬的日子。但在2026年的这个劳动节，一个话题比往年更值得认真讨论：当AI开始写方案、画图纸、编代码，甚至能以具身之躯为人们办事、效劳，普通人的劳动还有什么不可替代的价值？

所谓“两刷刷”，不是什么高深理论，不过是人们对自己那点本事和技能的一个谦称。

修得了漏水的水管、哄得好哭闹的娃娃、经优得起卧榻的老人、记得住老客户的小小细节，谁点的辣谁点的免葱、哪桌赶时间哪桌要加茶水，心里门儿清……这些事在拥有者自己看来，实在不值一提，不过是养家糊口的日常。

恰恰是这些被自我谦称为“两刷刷”的小本事，构成了社会运转最细密的针脚。

人情味和暖心窝的这种事，AI咋能学会？

一位在重庆开了二十年小面馆的老板，能记住上百位常客的口味偏好——“老李多菜少面、少辣、要加个煎蛋”“小陈不吃香菜、面要硬一点”。他从来不写下来，也从来没错过。

浙江一位做了三十年早餐的店主，每天凌晨三点起床揉面，手上的面团从来没两个是形状完全一样的。他说：“机器做出来的包子一样大，但有些人就爱买我捏的那个，说我捏的有手气。”

这话听起来朴素，背后却是一个深刻的道理：手的温度、力度、偏差甚至失误，共同构成了劳动中无法被标准化复制的人情味。AI可以精准，但无法拥有“手气”。

大语言模型可以帮忙起草文稿，写课件、做PPT，协助进行市场调研、分析，辅助进行诊断、筛查，最后汇总完整的报告……

但最终拍板时，那一点关乎风险偏好的直觉和勇气，来自人。站在讲台上捕捉到某个学生眼神里的困惑，停下来再讲一遍的那个瞬间，来自人。深夜值班时轻轻给病人掖好被角的那只手，来自人。笔下横刀立马为民请命的，还是来自人。

而那些具身AI机器人，可以扫码识别面部、调取数据库，但它无法在清晨五点半的忙碌中，一边煮面一边随口问一句：“老李，今天还是老样子？”

那种被记住、被关照的感觉，不是数据调用，而是人与人之间长出来的默契。

为什么这些谦称中的本事反而更难替代？

因为技术的本质是追求可复制、可标准化，而普通人的“两刷刷”往往是不可复制的。它依附于具体的人、具体的场景、具体的时间累积。

“无法被结构化、标准化，无法被规模化，甚至很难被描述清楚。”

但就是这些劳动，它们真实存在，并且构成了社会运转的柔性基础。

一个AI可以同时管理一万个客户的偏好，但它无法像早餐摊主那样，在递给顾客豆浆时多说一句“今天变冷了，多穿点”。这句话的价值不在于信息量，而在于说这句话的人并没有被要求这么说。

市场研究机构Forrester在2025年底发布的一份劳动力报告中，提出了一个耐人寻味的判断：未来十年，那些被称为“低技能”但需要高情境适应性的岗位，其劳动者的议价能力将显著上升。

报告给出的例子包括：养老护理、幼儿保育、社区零售、小型维修等。

这些领域需要的恰恰是普通人手里那点不起眼的“两刷刷”——不需要复杂算法，但需要一个人愿意动脑筋、愿意长记性、愿意对他人上心。

普通人的“两刷刷”正在被重新定价。技术越发达，这种“低科技、高情感”的劳动越显得稀缺。

未来还需要这么多“两刷刷”的普通人吗？

答案是：不仅需要，而且会更加需要。

因为技术的进步从来不是为了取代人，而是把人从重复、机械、危险的劳动中解放出来，让每个人增加扎实的通用硬技能，并且有更多时间去做那些只有人能做好的事：陪伴、创造、关怀、担当。

劳动节致敬的，从来不是宏大叙事的英雄。

劳动节致敬的，是每一个凭着自己那点小本事、踏踏实实把分内事做好的普通人。他们从不觉得自己有什么了不起，口中的“两刷刷”甚至带着几分不好意思。

但正是这些谦逊的本事，在AI大举进入日常生活的当下，反而成了最硬的底牌。

AI能模仿效率，模仿不了一个人用二十年记住的邻里口味。能执行指令，执行不了一个人顺手而为的善意。能替代流程，替代不了一个人对另一个人那点说不清道不明的“放心”。能输出结果，但输出不了过程里那些歪歪扭扭却无比真诚的努力。

尤其在这个鼓励支持由体力型向技能型转变的当下，普通人不用焦虑。你手里带着温度那两刷刷，无论多小，都是这世界上任何AI都替代不了的。不仅有写在简历上的技能，更有刻在日子里的本能。

一刷刷在手上，二刷刷在心上。真实的生活经验和真实的情感连接，就是生存力、竞争力。

两刷刷在手，是那些AI永远无法亲历的具身体验。