AI 对人类的’暴力拆解’,才是这个时代最深刻的隐忧

随着最近的学习和在工作中的一些实践，在国内国外各种大模型纷飞的盛宴之下，我反而多了更多“杞人忧天”式的担忧，我有一个愈加坚定的信念就是，AI对人类的替代没有禁区，AI在数字世界实现了对人类社会的解构，并在重新建构，在建构之上全无放缓，一路狂奔，可能在不远的将来将人类远远甩在身后。

第一节：大模型对人类世界的压缩

ChatGPT4拥有约万亿参数，其本质是一个庞大的矩阵链——这些矩阵是两层神经网络之间的转换参数。如果把这些矩阵完整地存放在一个硬盘中，大约需要2TB的空间。

这只是一个物理存储的数字，但其背后的意义令人深思：人类所生存的地球已有约45亿年历史，现代智人出现也有30万年。在这漫长的岁月中，人类积累了无数的知识、经验、逻辑规律，创造了璀璨的文明成果。而所有这一切，现在被压缩在这个2TB的矩阵链中。

这个压缩不仅仅是知识的数字化存储，更是人类思维模式、语言结构、逻辑推理的完整再现。单看矩阵链中的某个矩阵，它并无任何实际可解释的意义——它只是一堆数字，一个数学上的转换工具。但当亿万个参数连接在一起，形成一个庞大的网络时，奇迹就发生了：这个看似无意义的整体，表现出了让人惊讶不已的智能程度。

这种”涌现性”既神奇又令人不安。智能似乎是从无意义中涌现出来的，没有预设的设计师，没有明确的目的论，它就是自然而然地”发生”了。这让我们不得不重新思考：智能的本质是什么？意识的起源是什么？人类所谓的”独特性”是否真的那么独特？

这一层是：AI大模型对人类世界的压缩！

第二节：Agent对劳动力的替代

年初为大众所熟知的Agent框架——”龙虾”，让人们感到了真实的危机，因为它真的可以代替人类完成一些工作了。

但如果我们把”龙虾”拆开来看，就会发现它的构成件与人类的结构惊人地相似：

1. Identity & Soul（身份与灵魂）

• • Agent：identity.md和soul.md定义了这个Agent的身份、角色、性格和行为模式
• • 人类：每个人都有自己的身份和角色——你是产品经理，他是水手，她是慢性子，他是急脾气。这些身份和角色决定了我们如何与世界互动。

2. Memory（记忆体系）

• • Agent：能够记住自己干过的事情，并将这些经历逐渐总结抽象为长期的记忆和经验汇总
• • 人类：你从小做了很多事情，学了很多知识，都记在了脑子里。随着成长，这些经历逐渐内化为你的经验和智慧。

3. Skill（技能体系）

• • Agent：外挂各种任务的执行步骤的脚本，以实现对大模型尚未学习到的能力的补充
• • 人类：你学会了各种技能——骑自行车不需要大脑控制就能自然前行，做西红柿炒鸡蛋知道先放鸡蛋再放番茄然后翻炒。这些都是你掌握的技能。

这不就是Agent对人类结构的映射吗？AI不再只是工具，而是劳动力——一个可以自主执行任务的”数字人”。这印证了一个深刻的变化：AI不是工具，而是劳动力。

在当前的multi-agent（多智能体）范式下，人类领导者需要与大量的Agent组队来完成任务。这背后的逻辑正是基于Agent对人类结构的模仿——就像人类社会中领导者与团队成员的关系一样，AI世界中也开始出现了领导者与Agent团队的协作模式。

第三节：SKILL对技能的蒸馏

看完了Agent，再来看SKILL。

一个SKILL的构成包括：

• • SKILL.md：定义了这个SKILL的名称、描述、使用场景、触发条件等
• • References：给大模型看的资料，相当于知识库
• • Scripts：执行某个任务的SOP流程的代码化
• • Assets：输出模板要求、样式等
• • Good Case：优秀的输出范例

这个过程与教一个刚入职的校招生完成某项工作并无二致：

1. 1. 你告诉他这个工作的顺序应该怎么干
2. 2. 让他可以参考哪些资料
3. 3. 给他一个输出材料的模板
4. 4. 让他看看别人输出的范例

SKILL是对人类技能的结构化蒸馏。老兵不死，只是变成了SKILL；不用在物理世界领工资，在数字世界消耗token就行。

结语：完整的解构链路

以上三个部分，形成了一个完整的AI对人类社会的解构链路：

1. 1. 大模型对人类世界和社会运行规律的压缩：将人类数万年的知识、逻辑、规律压缩进矩阵链
2. 2. Agent对人类个体的替代：用数字劳动力替代人类劳动者，实现从”工具”到”劳动力”的转变
3. 3. SKILL对人类技能的蒸馏：将人类技能结构化、标准化、数字化，实现技能的永生和复用

这个解构迫使我们重新思考：

• • 人类到底有多大的不可复制性？

• • 技能的本质是什么？
• • 人类在AI时代的定位是什么？人类未来何去何从？

也许当前AI解构的并不是人类本身，而仅仅是人类文明的低效部分——重复性的劳动、可标准化的技能、可数字化的知识。解构之后，人类可以更专注于那些真正属于”人性”的部分：创造力、情感、道德判断、对意义的追寻。但也许未来AI，也具备了人性的部分，也有自己的目标，自己的价值观和使命，那时又会时一个什么图景？