加密公司全在做 AI?从研究到支付,谁在真落地,谁在凑热度?

核心要点

AI 已是全球市场最受关注的领域。ChatGPT、Claude 等通用工具已进入日常生活，OpenClaw 等平台也大幅降低了智能体构建门槛。

加密行业虽入局较晚，但如今正全赛道推进 AI 集成。这些公司究竟提供哪些 AI 服务？又为何纷纷切入这一市场？

研究分析

来源：Surt AI

以 Surf 为代表的项目推出了加密垂直领域 AI 研究工具，整合了分散的数据来源。在加密行业所有 AI 应用场景中，研究是对普通用户门槛最低的方向，无需编码或交易经验。

交易

交易领域，交易所正引领 AI 落地。

各家路径不同：

来源：bitget

交易所早已开放 API，但如今的区别在于新增了一层接口能力：MCP、AI Skills 等协议让非开发者也能通过 AI 智能体调用交易所功能。原本仅限开发者使用的工具，现在通过自然语言即可触达。

这与行业整体趋势一致：越来越多非开发者用户通过 AI 智能体零代码构建自动化交易策略。只需描述策略逻辑，智能体即可完成算法编写与运行。

对交易所而言，这既是机遇也是威胁。随着 AI 用户增多，对单一平台的忠诚度会下降，因为智能体可以在任何场所执行交易。交易所拥抱 AI 的逻辑很简单：快速吸引用户，并让他们留在平台内活跃。

交易涉及真实资产管理，对判断力与责任要求远高于研究。但随着门槛降低，这一领域也正在向普通用户开放。

安全 / 审计

来源：Certik

CertiK 是典型代表。该机构此前曾因审计项目后续遭遇攻击而受到质疑，但相关漏洞实际都发生在审计范围之外。审计只针对代码某一时刻的快照，并不包含持续监控。

CertiK 用 AI 补上了这一缺口：新增审计后实时监控，并通过公开面板展示。由于扩展覆盖范围依靠 AI 而非人力，对项目方与审计机构双方都形成利好。

在安全领域，AI 并非颠覆现有业务，而是延伸人力工作边界：提升审计精度，填补审计后的监控盲区。对区块链安全公司而言，AI 不是新业务线，而是弥补现有短板的工具。

支付基础设施

来源：Coinbase

AI 智能体参与经济活动需要支付通道：支付 API、购买数据、从其他智能体处购买服务。对智能体而言，最自然的支付方式是链上钱包搭配稳定币。

目前出现两种模式：

来源：Circle

USDC 发行方 Circle 也备受关注。该公司发布提案，计划将其 Gateway 支付基础设施与 x402 协议打通，并邀请开发者与研究者参与评审和贡献。

这一市场尚未成熟，但市场已经开始提前定价这一趋势。Circle 股价上涨的重要推动力之一，就是 AI 智能体支付叙事。相比其他赛道，支付基础设施落地周期更长，但已成为当前市场最核心的宏观主题之一。

2022 年 11 月 ChatGPT 刚推出时，AI 与加密两方都尚未成熟。AI 模型效果惊艳，但无法可靠执行任务；加密行业则深陷 FTX 崩盘后的全面信任危机。

此后 AI 技术突飞猛进。过去一年，主流模型能力大幅提升，真正具备实用价值。而加密行业在此期间更多只是 “蹭 AI”：AI 主题 Meme 币、无法运行的智能体、营销式宣传。去中心化 AI 基础设施项目不断出现，但与原生 AI 服务相比，质量明显不足。

如今差距进一步拉大。AI 行业内，MCP（支持智能体直接调用外部工具）、OpenClaw（零代码构建智能体）等基础设施让智能体时代触手可及。加密公司才真正开始行动。

这次最大的不同在于入局者：不是新创项目贴 AI 标签，而是已有成熟盈利模式的公司：Coinbase、币安、Bitget 等。这些企业没有理由为营销而推出 AI 服务。驱动它们的不是当下收入，而是落后的恐惧 ——FOMO。

这种紧迫感在 Coinbase CEO Brian Armstrong 的举措中体现得淋漓尽致：他下令全公司工程师一周内必须接入 AI 编程工具，不执行的员工直接解雇。

来源：FORTUNE

但我们仍需保持清醒。以交易自动化为例：智能体可以查看价格、给出策略，但有多少用户真的敢把资金交给智能体实盘操作？x402 目前又是否真正大规模落地？

归根结底，加密行业拥抱 AI 并非追逐风口。随着 AI 时代明确到来，企业行动是为了避免被淘汰。“拥有功能” 和 “真正被使用” 依然是两回事。但谁在入局，这件事本身至关重要。

原文：https://reports.tiger-research.com/p/what-ai-services-are-crypto-firms-eng

作者：Tiger Research

（OpenBuild 翻译整理，原文有删减）

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