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AI数据清洗实战:缺失值、异常值、面板数据处理

AI数据清洗实战:缺失值、异常值、面板数据处理

拿到数据只是开始,80%时间花在清洗上。

缺失值怎么补?异常值删不删?面板数据怎么对齐?

今天用AI帮你写清洗代码,一步到位。

AI提示词模板

请帮我写Python代码清洗金融面板数据,要求:1. 缺失值:时间序列用前向填充,截面用行业均值填充2. 异常值:用法则识别,winsorize1%-99%分位3. 面板对齐:确保股票代码、日期格式统一4. 输出清洗前后数据对比统计

— 优资智享