工作坊——AI驱动专利战略:面向行业与竞争的跨代际创新
在专利数量持续增长的今天,越来越多企业开始意识到一个关键问题:专利“越来越多”,但真正具备商业价值、能够支撑竞争优势的专利却“越来越少”。问题不在于流程是否规范,也不在于专利撰写是否合格,而在于专利是否命中了行业未来的关键技术路径。
本工作坊围绕这一核心痛点,系统引入“大模型+专利方法论”的全新范式,帮助企业从“专利产出”升级为“专利布局”。课程将不再停留在专利撰写技巧,而是聚焦如何面向行业趋势、面向竞争对手,提前构建难以绕开的技术壁垒。
通过两天训战结合的方式,学员将掌握一套可复制的专利生成体系:利用大模型进行技术趋势洞察、竞品技术拆解、未来场景推演,并在此基础上批量生成高潜专利创意与技术交底书,实现专利产出效率与质量的跨代际提升。同时,课程将引入专利Agent体系与评审机制,确保专利不仅“能申请”,更“有价值”。
区别于传统从产品开发中“顺带产出专利”的方式,本课程强调专利前置与战略导向,帮助企业将专利从“结果性资产”转变为“竞争性武器”。适用于研发负责人、技术骨干及专利管理团队,特别适合正在寻求突破价格竞争、构建技术壁垒的企业。
两天时间,带走的不只是方法,更是一套可以立即落地的专利创新能力。
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工作坊总览
※ 工作坊名称
AI驱动专利战略:面向行业与竞争的跨代际创新工作坊
※ 对象
CTO / 研发负责人 / 专利负责人 / 技术专家
※ 总时长
2天(约12–14小时)
※ 核心产出(现场可带走)
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企业「AI驱动专利布局蓝图」
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1个行业趋势的「专利组合草案」
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1个竞争对手的「专利攻击路径」
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3个「专利生成Agent流程」
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10+高潜专利创意(可直接转交底书)
※ 5个“快速胜利”(30–90天见效)
1. 趋势专利试点
→ 选1个技术方向,AI生成20个专利点
2. 竞品专利分析自动化
→ 周报自动生成
3. 专利交底书AI生成
→ 效率提升70%
4. 专利评审AI辅助
→ 提升质量
5. 专利知识库(RAG)
→ 提升复用能力
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课程内容











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讲师介绍
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李自军 中国指挥与控制学会大模型与决策智能专委会 委员 深圳市科技专家库 专家 清华经管院X-Lab 导师 华为18年工作经验,先后在运营商BG和消费者BG工作,任职产品开发、总体技术、平台设计、IPD-SE流程规划与实施、架构设计、技术战略规划、技术预研、技术开发、技术合作等岗位。技术等级五级,任职资格18级。 曾任预研主任工程师、架构设计主任工程师,具有丰富的技术体系跨领域工作经验。 架构、平台及组件领域
技术规划、技术研究领域
专利与标准领域
7年咨询顾问经验,曾服务过的客户:
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