作为一个产品仔，每周都要花费大量的时间的画原型写文档，这个工作非常的低效与重复，最近用 AI 尝试了一下画原型，把自己的目前实际经验跟大家分享交流一下

1.0时代

使用网页版生成原型图片

场景：AI 通过直接作图的方式，生成原型。

智能性：🌟

使用门槛：🌟

目前 AI 对于文字生成的连贯性已经有提升了 ，但是针对UI 复杂的页面，设计到很多文字的时候，还是容易有错别字。 并且如果你想要修改某一个部分，整体的指令遵从性也不太好。 简单的单图还可以，但是完整的系统用图片方式还是不顺手。

一句话需求：【给我开发一个外卖订单与骑手的 调度系统，给我设计一个订单调度系统的后台管理页出来。】相对于其他测试，这个提示词会更多一点，因为实测这个才能稳定生成图片，使用的模型为 OpenAI（gemini 不知道为啥生成图片不稳定，尴尬）。补充了大图，可以看细节地图里面的文字，有些是错乱的。但是整体的完成度还是可以。

让 Ai 生成 html

场景：AI 通过编写 html 文件的形式

智能性：🌟🌟🌟

使用门槛：🌟🌟

目前使用的人数较多的一种方式，直接 AI 聊天，然后让他生成 html 文件，然后把 html 文件发给业务同学，因为html 本身有一些简单交互，还是非常直观的。并且如果要修改某个地方，直接截图给 AI，AI 直接修改 html 代码，修改的精准度还是比较高的。

不足的地方：版本管理不好做，因为是离线文件，每次更新都要重新发别人文件，如果做到线上的话，就需要做简单部署，还是比较麻烦的。

2.0 时代

Claude design

智能性：🌟🌟🌟🌟🌟

使用门槛：🌟🌟🌟🌟🌟

产品介绍

网址：https://claude.ai，Claude 新推出的 design 工具，Claude 的用户就可以直接使用，Claude design 的额度与 code 的额度是分开计算，不用担心额度受限的问题。相当于一鱼两吃了。

总结

真 ** 好用，简直就是原型神器。借鉴了他本身 coding 的 plan 的思路， 他会基于你的需求，准确的引导你补充信息，让你准确澄清需求，极大的提升了对于我的需求的理解程度。再不不是那种， AI 猜，然后做出来，人工再自然语言修正，AI 再重新做，来来回回几十轮的情况了。并且代码的完成度，UI 设计的合理性都非常高。如果不是 Claude 对于中国用户太不友好了，我真的是准备全部用这个工具 了，因为不止要解决梯子问题，还要担心封号，非常头疼。

一句话需求：给我开发一个外卖订单与骑手的 调度系统，能够准确理解调度的含义，然后让我确认用户群体、使用场景、UI 布局倾向等，非常的智能，澄清需求的能力很强。

AI 做个项目原型

Google  AI studio

智能性：🌟🌟🌟🌟

使用门槛：🌟🌟🌟🌟

产品介绍

网址：https://aistudio.google.com/，谷歌旗下的AI studio ，可以拿来直接做原型，可以体验谷歌的各个模型，我们用的就是 build app 的板块功能。

总结：

AI 的模型、部署起来简单、UI审美与交互完成度非常高，看起来非常舒服。 并且用的 gemini 的模型，对于需求的理解非常到位，不用自己大段文字解释，他可以非常容易我们的需求，然后跟我们讨论方案。

然后原型可以直接发布，然后别人直接拿到你的链接就可以访问，修改原型之后，别人刷新就是最新的。发给业务方，以及给大家演示，非常方便。 后续需求变更，研发侧同学刷新一下，就看到最新的。 但是不足点在于版本描述是 AI 生成的，没有办法自定义，然后业务拿到原型链接，访问比较慢，有时候访问不了，另外这个需要充值谷歌的api key，具体方式也需要大家各显神通。

还是一句话需求：给我开发一个外卖订单与骑手的 调度系统，下面是秒悟完成情况。整体的 UI 的审美等都在线，但是不足点是把订单管理与骑手管理做成了切换模式，不如 Claude design 的完成度

阿里 秒悟

智能性：🌟🌟🌟

使用门槛：🌟🌟🌟

产品介绍

网址：https://meoo.com/，阿里旗下的 AI to 网站的产品，可以直接自然语言搭建网站（包含前后端以及数据库等），然后绑定域名直接发布给我们的用户，我目前主要通过自然语言的方式，让他给我做原型。（秒悟本身产品挺有意思的，后续深度使用后，再给大家分享一下）

总结

整体完成度还可以，好处是国内访问完全不障碍，并且Max会员费89 元/月还是比较良心。但是受限于模型本身，不太聪明的样子，我把 AI studio 已经做好的系统截图，给到秒悟复刻，效果都不如 AI studio 的效果，并且针对自然语言描述需求的理解能力远远不如 gemini 聪明，感觉国内的模型还要加油。

另外秒悟还不支持自定义模型，没有办法自己接入一个更加智能的模型，希望后续这个能够改进。

还是一句话需求：给我开发一个外卖订单与骑手的 调度系统，下面是秒悟完成情况。给我搞一堆订单列表跟骑手列表，调度页面太简单，没有理解我们的核心是调度系统。

我当前实践的工作流

针对复杂的系统，之前用的mastergo 画原型，然后通过连线方式体现交互流程，现在有个需求已经完全使用 AI studio做成整套交互流程（秒悟你加油，期望你支棱的那一天），给业务同步方案，以及给研发原型都用这个，然后再单独写一份需求文档，说明详细的后端逻辑以及交互细节等。

AI 写原型的好处点在于，复杂项目中，如果有功能点需要调整，之前只能手动一个个页面找到，单独调整，费时费力，改漏了还要被技术喷。用 AI 之后，他针对这个需求点变更，他会把相关的逻辑都改掉，整体的效率更高一点。

现在的 AI 工具普遍还可以做好原型，没有办法针对原型，做到非常简单、丝滑的标注能力，方便直接定义逻辑。 所以现在我这部分是割裂的，只能单独写个需求文档。等后续有进展了，再跟大家汇报。也欢迎大家分享自己的解法

总结

虽然现在 AI 还存在指令遵从性偶发神经病的情况，部分特有场景，设计的太糙。但是感觉再有 2-3 个版本AI 升级，基本就要被 AI 托管了，原型仔的生涯结束了。

现在很多日常的维度的迭代的需求，之前还依赖产品需求文档的交付，那么有了AI+原型之后，业务同学基本也可以跟研发侧说清楚了，这个场景感觉产品经理已经没有太多独特的价值了。

产品原来的定位是完整的产品方案交付能力，原型能力+小需求方案能力被替代之后，产品经理自己的核心竞争力在哪里？ 每个产品都会询问自己的一天。

ps：欢迎大家留言提问与分享自己的原型手段