拒绝AI焦虑,享受Aha时刻

一、看到了很多行业优秀实践

微猪科技陈建波老师利用 AI 工具生成的短片非常亮眼。原博士（原博士带你做检测）和龚老师（养猪妈咪 AI 工坊）做了贴近实操、实践的分享，他们的公众号也有很多值得学习的内容。微猪科技的张佳博士是我们行业 AI 应用的标杆，跟他学到了很多工具和认知。

二、六个关键体会

1. AI 从问答进化到执行

以前的 AI 更多是个聊天机器人，你问它答。现在的 AI 像个助手，能帮你干活，不仅能回答问题，还能帮你写代码、做 PPT、处理数据。就像从“会说话的字典”变成了“会干活的助手”。

这方面的工具越来越多，Kimi Agent、Manus、ClaudeCode、OpenCode、Codex、TRAE.cn、WorkBuddy、Codebuddy.cn、OpenClaw、Qclaw、Hermes Agent 等等。找一两款用一用很有必要，考虑到国内的使用环境，日常使用推荐腾讯的Workbuddy和字节的TRAE.cn，进阶选手可以选择OpenCode。

2. AI 工具一定是越来越简单好用

模型能力不断进步且会以越来越简单的方式被更多人使用。一些工具的能力上限可能不是最高的（例如腾讯的Workbuddy和字节的TRAE.cn），但易用性和稳定性在增强。目前工具本身在快速迭代，个人可以大胆尝试满足好奇心，在干中学，公司应用可以稍微等一等，要更加关注成熟团队的进展，让工具更成熟，例如微猪科技的AI解读已经更新到3.0了。

3. 关注应用场景，拒绝焦虑

不要被 AI 的各种新闻搞得焦虑，关键是找到能帮你的场景，享受那些“哇，原来可以这样”的时刻。

三个实用案例：

• 秘塔 AI 的“今天学点啥”：帮我读完了10年都没读完的书。

  纯英文专业书籍或者论文，可以选择讲解难度和分隔，自动生成讲解ppt和对应音频。

  

• Qclaw 处理发票：自动整理发票信息，省时省力

  很多AI工具都可以实现，你可以用Workbuddy、TRAE.cn、OpenCode尝试一下。

  

• AI 审核标准格式：检查文档是否符合 GB/T 1.1-2020标准

  一些有严格格式要求的文件，我们学习格式要求、审核是否符合，需要花费大量时间，且非常枯燥，AI审核则非常便捷、准确。

4. 学会跟 AI 说清楚需求

这是最核心的能力。不是问“AI 你是谁”，而是说清楚“我是谁、我要做什么、我有什么要求”。

举个例子：

• ❌ 模糊说法：“帮我做个好看的橙色网页”

• ✅ 专业说法：“用 Ant Design 组件库，Flex 布局，导航栏用 Layout.Header，侧边栏要能折叠”

专业术语就像“咒语”，说得越准确，AI 理解得越好。不会的术语可以向 AI 学，比如 Markdown 语法、Mermaid 图表语法、视觉设计术语等。

5. AI 时代需要的素养

• 保持好奇心，多积累优质信息源

• 不盲信，有辨别能力

• 在自己领域能发现需求、拆解问题

• 边做边学，有行动力

6. 使用 AI 的边界

• 建立信任，保持“人味”

• 学习的乐趣自己享受

• 避免泄密、造假、侵权

总结

AI 时代不用焦虑，关键是找到适合自己的应用场景，学会清楚地表达需求，在实践中享受那些“原来可以这样”的 Aha 时刻。从个人角度，大胆尝试；从团队角度，稳步推进。最重要的是，保持好奇心和行动力，在自己的领域里用好 AI。另外欢迎你来分享你的Aha时刻。