2026 年开源 AI Agent 领域有两个现象级项目：

• OpenClaw
  
  ——20 万 Star，被称为”小龙虾”，AI 界的”数字之手”

• Hermes Agent
  
  ——6.4 万 Star，被称为”爱马仕”，AI 界的”数字大脑”

两个项目走了完全不同的路线，但很多人分不清它们到底有什么区别、各自能做什么、该选哪个。

今天这篇文章，帮你一次搞懂。

01先说结论：它们不是竞争对手

很多人以为 OpenClaw 和 Hermes 是”二选一”的关系。

不是。

它们解决的是两个完全不同的问题：

• OpenClaw 解决的是”执行”问题
  
  ——让 AI 能操控你的电脑

• Hermes 解决的是”学习”问题
  
  ——让 AI 能记住你教过的事

打个比方：

OpenClaw 像一个勤快但不会思考的实习生——你说什么它做什么，但不会举一反三。

Hermes 像一个会成长的搭档——你教它一次，它下次自动会做，而且越用越熟练。

最好的用法是：让 OpenClaw 负责执行，让 Hermes 负责学习和调度。

02OpenClaw：AI 的”数字之手”

OpenClaw 由 Peter Steinberger 于 2025 年 11 月发起，2026 年迅速成为现象级开源项目。

它的核心能力就一个字：做。

它能模拟鼠标和键盘操作，操控你电脑上的任何软件——整理文件、控制浏览器、执行命令、跨平台收发消息。

它能帮你做什么：

• 自动整理桌面文件和下载目录

• 操控浏览器完成重复性网页操作

• 跨平台消息收发（Telegram、Discord、微信等）

• 执行系统命令和脚本

• 模拟任何你在电脑上做的操作

它的优势：

• 精准可控——你说什么它做什么，不会”自作主张”

• 隐私安全——数据全本地存储，不上传云端

• 生态丰富——ClawHub 有 1.3 万个社区技能插件

• 模块化设计——按需加载，不臃肿

一句话总结：OpenClaw 是一个”听话的执行者”，你指挥，它干活。

03Hermes Agent：AI 的”数字大脑”

Hermes Agent 由 Nous Research 于 2026 年 2 月发布，口号是”The Agent That Grows With You”。

它的核心能力也是一个字：学。

所有 AI 工具都有一个通病——用完就忘。你用 ChatGPT 处理过 100 次文档排版，第 101 次你还得重新告诉它你的偏好。

Hermes 要解决的就是这个问题。

它是怎么做到的？

04三层记忆系统

• 长效语义记忆
  
  ：记住你的偏好和习惯，跨会话持久保存

• 工作记忆
  
  ：当前任务的临时上下文

• 情景日志
  
  ：所有历史操作的完整记录

举个例子：你教 Hermes 排版了 3 次文档，它会把你的偏好（标题字号、行间距、字体）打包成一个结构化的”技能”存下来。第 4 次，你只需要说”像上次那样处理就行”。

05技能自进化系统

这是 Hermes 的核心杀手锏。

• 你手动教它做一件事 → 它自动提炼成”技能文档”保存

• 下次遇到类似任务 → 直接调用已沉淀的技能，无需从头学

• 同一个技能会在使用中持续优化 → 越用越熟练

• 639 个公开可用技能，兼容 agentskills.io 开放标准

06多模型自由切换

• 支持 200+ 模型（通过 OpenRouter）

• DeepSeek V4、Claude、GPT、Gemini……想用谁用谁

• 一条命令切换，不锁定任何厂商

• 成本可控：DeepSeek V4 输入仅 $0.27/百万 token

07多平台消息网关

• 一个命令启动网关，同时对接 Telegram、Discord、飞书、Slack、WhatsApp

• 手机上发语音 → 自动转录处理 → 结果推送到指定平台

• 通勤路上就能指挥 AI 干活

08子代理并行 + 容器隔离

• 复杂任务自动拆分成多个子代理并行处理

• 敏感操作在 Docker 容器中隔离执行

• 内置命令审批机制，企业级安全

一句话总结：Hermes 是一个”会成长的搭档”，你教一次，它以后都会做。

09一张表看懂两者的本质区别

10怎么用起来？

不需要手动折腾命令行，让 AI 帮你搞定：

OpenClaw：让 Claude Code 或 Cursor 帮你执行安装命令，几分钟就能跑起来。

Hermes：同样可以让 AI 编程助手帮你安装。核心就三步：

• 装好
  
   → 运行 hermes setup 配置向导

• 选模型
  
   → 运行 hermes model 接入你常用的大模型

• 开始用
  
   → 丢一个任务过去，看它从零学习到主动总结技能

如果你不想自己折腾，直接让 DeepSeek-TUI 或 Claude Code 在终端里帮你完成整个安装和配置过程。

11最后

2026 年，AI Agent 的竞争焦点已经从”谁的模型更强”变成了”谁的系统更聪明”。

OpenClaw 证明了：让 AI 能”动手”，是第一步。

Hermes 证明了：让 AI 学会”学习”，才是真正的壁垒。

当所有 AI 都能写代码、生成文案、处理数据的时候，真正拉开差距的是——谁能在使用中不断进化，越用越懂你。

以前你用 AI，是每次都要从头教。

以后你用 AI，是教一次，用一辈子。

这就是 Hermes 火的原因。

*项目地址：OpenClaw（github.com/openclaw）| Hermes Agent（github.com/NousResearch/hermes-agent）*