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月下载破万只是起点:星辰全国产大模型正改写全球AI开源竞争格局

月下载破万只是起点:星辰全国产大模型正改写全球AI开源竞争格局

近日,星辰语义大模型TeleChat2-35B、TeleChat2-3B、TeleChat3-36B-Thinking 3款模型在全球最大的AI开源社区 Hugging Face单平台月度下载量均破2万。其中3B模型总下载量已超14W,并持续攀升,位居Hugging Face平台同尺寸国内模型下载量TOP 2,宣告全国产模型已在全球开源生态中占据一席之地。

衡量什么是真正的“全国产大模型”,我们认为需要满足三个条件:国产算力、国产框架、从0到1完成预训练和后训练完整训练流程。迄今为止,中国电信星辰大模型TeleChat是唯一满足这三个条件,并实现了十亿/百亿/千亿参数级别开源的基础大模型。

注:数据为Hugging Face月度下载量

注:图中展示的是为Hugging Face 月度下载量趋势;若为累计下载量趋势,曲线会更陡峭

Hugging Face是全球最大的AI开源社区,汇聚超215万个开源模型与53万个数据集,注册用户突破1300万,已成为全球开发者、企业选择AI工具的首选平台。据统计,Hugging Face平台过半的模型总下载量少于200次,而头部1%的模型包揽了99%的下载量,这意味着拥有稳定、可持续的月度下载量的模型,已跻身前 1% 成为头部精选模型。

从当前国产语义大模型的下载量分布来看,市场已形成清晰的三档竞争格局:第一梯队呈断档领先态势,DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.1、Kimi-K2、MiniMax-M2.7等月均下载量均突破200K,远超其他模型一个数量级;第二梯队月下载量稳定在20K以上,汇聚了美团LongCat、百度ERNIE、腾讯Hunyuan、中国电信TeleChat及上海人工智能实验室Intern等,星辰大模型TeleChat3-36B-thinking以22.3K的月下载量位列其中,与互联网大厂同台竞技;第三梯队为其他非主流大模型,月下载量低于20K,尚未形成规模化影响力。

模型研发历程

  • 2024.4

    基于中国电信上海临港万卡国产算力集群启动基础大模型攻关

  • 2024.6

    攻关模型适配迁移和并行策略优化,千亿参数模型训练首次24小时不中断,集群利用率<60%。攻关高性能算子优化、故障秒级诊断分钟级拉起,集群利用率>80%

  • 2024.10

    攻关多机多卡并行调度、计算通信并行优化,集群利用率>98%

  • 2024.12

    发布国内首个全国产千亿参数稠密模型并对外开源

  • 2025.4

    攻关细粒度MoE模型国产化训练技术

  • 2025.10

    攻关128K上下文和强化学习国产训练技术

  • 2025.12

    攻关复杂推理国产训练技术,发布Telechat3-36B-Thinking

  • 2026.1

    发布国内首个全国产千亿参数细粒度MoE模型并对外开源

  • 2026.3

    攻关国产 AI 软件栈适配,成为国内首个自主适配智源FlagOS 的基础大模型

  • 2026

    更大参数、更强性能模型期待中

面向不同应用场景,星辰语义大模型构建了全尺寸开源格局。3B模型主打轻量化与易部署,可直接运行于手机、IoT设备、车载及智能硬件等终端,实现本地推理并保障隐私安全,目前已落地于天翼AI智能眼镜等应用;36B模型则聚焦复杂推理,在性能与成本间取得平衡,部署于智能客服、智慧办公、智能政务等行业场景。未来,星辰通用人工智能实验室将持续推出更大参数、更强性能的细粒度MoE模型,以更佳的模型能力支撑更加丰富的行业应用。

行业持续高度认可

凭借过硬模型竞争力,星辰语义大模型在开源领域持续获得行业高度认可,先后获评:

  • 2024年7月

    获评《2024 Gitee GVP最有价值开源项目》

  • 2024年10月

    获评中国信通院《2024年首批唯一可信开源大模型成熟度能力认证》

  • 2024年11月

    获评中国科协《优秀开源应用项目》

  • 2025年3月

    获得国际顶会ACL竞赛双赛道冠军

  • 2025年5月

    获评中国通信学会《信息通信领域十大科技进展》

  • 2025年7月

    获评世界人工智能大会最高奖《SAIL之星》

  • 2025年12月

    获评工信部电子标准院的国内首张《大模型高阶通用能力国家标准符合性测试证书》

  • 2026年1月

    获评国资委《2025年央企十大国之重器》

星辰大模型全尺寸开源地址:

星辰语义基础大模型TeleChat已开源1B、3B、7B、12B、35B、36B、39B(MoE)、52B、105B(MoE)、115B的不同参数模型的训练和推理代码,链接如下:

https://github.com/Tele-AIhttps://huggingface.co/Tele-AIhttps://modelscope.cn/organization/TeleAI

https://modelers.cn/user/TeleAI

推荐阅读:

星辰通用人工智能实验室

星辰通用人工智能实验室(Xingchen AGI Lab)是中国电信星辰基础大模型的研发单位,将“基于国产芯片训练国际一流模型”作为自己的使命目标,开展战略性、引领性、系统性的通用人工智能全栈技术研发,推动国产生态成为通用人工智能原始创新和规模应用的重要力量。实验室于2026年3月在北京成立,历经前身近五年建设,团队成员超230人,平均年龄31岁,技术方向牵头人及骨干均毕业于清华、中科院、斯坦福、哥伦比亚等国内外知名高校,核心基模研发团队90%来自阿里、腾讯、百度等互联网大厂。当前,实验室基于中国电信国产万卡集群,已完成视觉、语音、语义和多模态四大方向布局,模型参数覆盖十亿/百亿/千亿/万亿,在GitHub、huggingface等主流开源社区下载次数突破60万,入选2025年“央企十大国之重器”

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  • 黄海峰,独立科技评论员,多次接受央视、环球时报、科技日报采访。

  • ICT行业杂志前副主编,从业十多年,聚焦5G、手机、IoT、光、云、AI、互联网等。

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