1. 背景

当Openclaw游进北汽集团福田汽车长沙超级卡车工厂，这只“大龙虾”，不再停留在展示和讨论层面，而是真正走进汽车工厂生产现场、嵌入业务流程，成为可以协同工作的“数字同事”。

在AI持续火热的今天，很多企业都在问一个问题：AI，到底是“看起来很聪明”，还是“真正能干活”？北汽福田给出的答案很直接——不做概念展示，而是让AI进入真实业务场景，在数据流、信息流和任务流中承担角色、参与协作、推动闭环。

这只“游进工厂”的大龙虾，不是来聊天的，而是来干活的。

2. 详细方案

2.1 这只“大龙虾”是谁？——长超小福的诞生

   这只“大龙虾”的技术底座，来自搭载北汽集团福田汽车AI平台的Openclaw框架。它构建的是一套新一代智能体，集成福田智云数据安全防控能力，而不是单一的大模型应用。

在长沙超卡工厂，它有一个更贴近业务的名字——“长超小福”。

    “长超小福”并非传统意义上的问答机器人，而是由流程与数字化部协同长沙超级卡车工厂共同打造的AI数字人。它具备多技能集成能力，能够参与业务协同、执行系统操作、推动任务闭环，是一个真正嵌入流程中的智能体。

核心能力包括：

✅ 业务数据查询与分析洞察

✅ 知识库检索与问答

✅ 监控画面调取与分析

✅ 信息系统自动化任务执行

✅ Office文档协同处理

✅ 业务学习与持续进化

2.2 核心应用场景：从“问答机器人”到“AI数字同事”

智能业务洞察分析：日报不止“报数”，更要“给判断”

在工厂运营、供应链分析洞察等场景中，长超小福可以快速完成：

• 数据提取与结构化汇总
• 异常识别与风险提示
• 重点问题跟踪建议

让管理动作从“看报表”升级为“抓关键”。

（配图：工厂运营日报）

（配图：供应链分析日报）

飞书群人机智慧协作：在现场群里“随叫随用”

    在生产启动、总装协作、班组管理、精益改善等群协同场景中，长超小福实现了常态化协同：

• 群内即时响应业务提问
• 自动输出结构化通报
• 关联责任人推进问题闭环

把“信息流”变成“执行流”。

（配图：生产启动业务协作）

（配图：油漆车间作业协作）

(配图：总装车间作业协作)

(配图：精益制造业务协作)

任务提醒与催办：机制化推进，减少遗漏

在任务跟踪场景中，长超小福可进行：

• 定时提醒
• 节点催办
• 超时预警
• 闭环追踪

有效降低“靠人记、靠人催”的管理成本

(配图：群任务调度提醒)

(配图：群会议安排提醒)

全天候工厂安全巡查：AI在线值守，关键时段不断档

在安全巡检与现场观察场景，长超小福支持：

• 监控画面调取与分析
• 节假日重点巡查
• 夜间值班巡检

实现“可视化+连续化+可追溯”的巡检能力。

(配图：春节安全巡查)

(配图：夜间安全值班)

个人AI助理模式：从组织协同延伸到个人提效【赛博文师傅】

除公共数字人外，还可配置员工个人专属智能体（隔离独立运行）：

• OA待办汇总与处置建议
• 文件阅读与要点提炼
• 个人文档查询、编辑与发送

让AI能力延伸到每个人的日常工作流。

(配图：OA待办总结处理)

(配图：个人文件处理)

IT专业任务执行：从“辅助问答”走向“实操执行”

在IT运维与数字化支持侧，长超小福可执行：

• 系统状态检查
• 机房动环巡检
• 设备状态巡查
• 信息系统配置引导
• 能力自我迭代升级

不仅“能看”，更“能做”。

(配图：IT机房及设备巡检)

3. 系统界面

涉及客户数据，注意严格保密，切勿复制粘贴对外宣传！

3.1 数字运营调度中心-飞书多维表格

3.2 OpenClaw开发界面

Agent 配置

定时任务：提示词优化

Skill：AI自动生成，开发者再进行微调

场景1：飞书群人机智慧协作

“长期记忆模块”配置

定时任务创建规范

飞书群聊交流偏好

场景2：全天候工厂安全巡检

Skill-读取摄像头监控

场景3：个人AI助理【赛博文师傅】

“长期记忆模块”配置

OpenClaw自身配置安全策略

三分钟无人确认自动会退

4. 落地实现路径

4.1 要点总结

4.2 应用和技术方案

项目背景与应用情况

• 应用改造与功能添加：春节前引入 Openclaw 框架，部署在服务器和本地，对其 agent 和 Server 文档微调，添加安全性内容、飞书群聊交流偏好及规范等，还开发读取工厂数据的 skill。
• 解决数据读取问题：最初尝试通过飞书机器人 API 接口读取多维表数据，因读取慢、无筛选统计功能而不可行，后采用缓存方式将飞书表数据定时同步到本地数据库，结合 MySQL MCP 让 AI 读取，实现业务分析和洞察。
• 应用效果显著：结合恰当提示词，AI 能生成详尽运营日报和供应链分析日报，给出洞察建议和执行方案，还添加了读取摄像头监控的 skill，实现图像多模态分析和风险判定。
• 本地 AI 助手搭建：文伟在本地搭建名为赛博文师傅的 AI 助手，可通过浏览器自动化处理待办、分析文件等，同时分享了保障 AI 稳定性和安全性的经验，如启用 3 分钟无人确认自动回退机制、每小时备份等。
• 数据覆盖全面：北汽福田在长沙工厂搭建飞书多维表格，涵盖订单、生产、仓储、质量物料等全生产过程数据，各业务部门也有各自多维表，员工日常工作以多维表体现，通过数据共享同步功能形成工厂数据集。
• 数据来源多元：数据集既有从各应用系统抽取并治理后同步到飞书的数据，也有业务人员维护的数据，如车间班组管理值班、5S 等需人工录入。
• 多维表格应用建设
• Openclaw 应用探索
• 技术方案对比与分析
• 模型选择：北汽福田开发者表示使用福田公司 AI 平台的 DeepSeek 模型，也测试过豆包大模型等，认为国外顶级模型如 GPT 5.3 遵从性更好。
• Aily 与 Openclaw 对比：Aily 作为可搭建工作流的机器人也能实现提醒、洞察、分析功能，北汽福田开发者认为 Aily 能达到同等效果且更精细，但 Openclaw 进化快、自制性强，集成飞书功能多，可通过拆分 skill 实现渐进式披露。

写在最后

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