国产龙虾围剿OpenClaw三个月了,到底谁能打?
2026年3月9日,腾讯深圳总部出现了一个魔幻场景:上千名员工排队,不是领年终奖,不是抢食堂,而是等工程师帮他们在电脑上装一只「龙虾」。
这只龙虾叫OpenClaw。一个开源AI Agent框架,图标是只红色卡通龙虾爪子,GitHub星标在五个月内飙到30万,超越React成为全球第一。马化腾在内部说:「没想到会这么火。」

之后的三个月,中国互联网巨头以令人窒息的速度集体「下海养虾」。腾讯的QClaw、阿里的CoPaw、字节的ArkClaw、百度的红手指Operator、智谱的AutoClaw、月之暗面的KimiClaw、MiniMax的MaxClaw、小米的MiClaw、网易的LobsterAI……不到30天,十几只「国产龙虾」同时上桌。
「百虾大战」打到现在,一个绕不开的问题摆在这:国产龙虾,到底谁能真正打过OpenClaw?
要回答这个问题,得先搞清楚OpenClaw到底厉害在哪。
OpenClaw凭什么火?
豆包、Kimi、ChatGPT这些聊天AI,你跟它聊完,它给你一段文字,到此为止。OpenClaw不一样——它真的能动手。
你跟它说「帮我把桌面上那个Excel里的数据整理成图表,发到工作群」,它会自己打开文件、处理数据、生成图表、登录微信、找到群、发送。整个过程不需要你碰一下鼠标。

它的架构设计也很巧妙:开源、可本地部署、支持接入任何大模型、通过插件系统无限扩展能力。简单说,它是一个「AI操作系统」的雏形——不是某个App里的功能,而是可以操控你整台电脑的AI代理。
但OpenClaw也有三个致命短板。第一,部署门槛高——普通用户要装Node.js、配环境变量、折腾API Key,平均耗时半小时起步,非技术用户直接劝退。第二,烧钱——一个任务轻松消耗十几万Token,重度用户每月API费用几百美元。第三,安全翻车——因为拥有系统级权限,出现过「AI自主删光邮箱」「自动下单购物」等事故,Meta安全总监的邮箱都被它清空过。
这三个痛点,恰恰是国产龙虾们集体瞄准的突破口。
大厂牌:谁的虾更有「钳」力?
腾讯是牌最多的玩家。 它一口气打了三张牌:WorkBuddy、QClaw、企业微信ClawBot。
WorkBuddy走的是「企业办公」路线,定位为「全场景AI智能体」。一键安装、免部署、内置20多种技能包,支持通过企业微信、QQ、飞书、钉钉远程操控电脑。上线三个月,月活突破120万。它最大的优势是集成度——跟腾讯云账号体系打通,模型随便切(混元、DeepSeek、GLM、Kimi都能用),企业级安全审计也配齐了。
QClaw走的是另一条路:微信入口。你扫码绑定之后,在微信里给QClaw发条消息,它就能远程操控你的电脑。这招太狠了——微信14亿用户,不需要下载新App,不需要学任何东西,聊天框就是控制台。目前内测阶段月活已经85万,腾讯电脑管家还专门配了「龙虾管家·AI安全沙箱」来防翻车。
WorkBuddy是「办公桌前的同事」,QClaw是「揣在口袋里的遥控器」。腾讯的思路很清晰:两条腿走路,把办公和移动两个场景都吃下来。
但腾讯的问题也很明显——两只虾都在自己碗里。
WorkBuddy最顺滑的体验绑定在企业微信,QClaw的核心优势就是微信这个入口。一旦出了腾讯生态,竞争力打折扣。
阿里走的是开源路线。 CoPaw由通义实验室推出,基于Python开发,MIT开源协议,最大亮点是轻量——内存占用只有OpenClaw原版的五分之一,不需要Node.js全家桶。原生支持钉钉、飞书、QQ多渠道接入,内置记忆管理系统,对话上下文自动压缩保存。对开发者来说,CoPaw比原版OpenClaw更友好、更省资源。
阿里还留了一手——QoderWork,一个独立的桌面Agent工具,2026年1月就发布了,比这波龙虾热还早两个月。走的是「用自然语言完成本地任务」的路线,文件整理、数据分析都能干。
阿里的优势在技术底子,劣势在缺乏超级入口。钉钉虽然用户量大,但钉钉里的AI生态不像微信那样有「全民级」的想象力。CoPaw再强,出了钉钉就没那么顺滑了。
字节走的是性价比 + 飞书深度整合。 ArkClaw是火山引擎推出的云端SaaS版OpenClaw,9.9元/月起。两分钟创建实例、飞书原生集成——可以直接调用飞书文档、日程、消息。这对飞书用户来说是降维打击:你不用装任何东西,飞书里多了一个能干活的AI同事。
目前ArkClaw月活45万,在飞书用户群体里渗透率很高。但它的局限也明摆着:云端模式没法操作你本地电脑的文件,深度绑定字节生态,非飞书用户吸引力有限。
百度的打法是另辟蹊径——手机端。 红手指Operator号称「全球首款手机龙虾」,把OpenClaw预置在云端虚拟手机里,用户下载App就能用。支持跨App操作——打车、点外卖、发微信,一句话搞定。注册送10天免费体验,正式版58元/月,月活已到95万。
它解决了一个真实痛点:很多人想用AI Agent,但不想折腾电脑。手机人人都有,下载即用,门槛降到了零。但云端虚拟手机的执行效率和稳定性,目前还是硬伤。
模型厂商:虾是壳,模型才是肉
大厂在拼渠道和生态,模型厂商则在拼另一件事——让你为模型付费。
智谱的AutoClaw是国内第一个打出「一键安装」概念的产品。Windows和macOS安装包下载后双击就行,内置GLM模型,不用额外配API。1分钟装完就能用——这个体验在所有国产龙虾里是最接近「消费级产品」的。它还集成了AutoGLM的浏览器操控能力,填表、爬数据、网页操作可以直接在浏览器里完成。月活65万,29元/月起。
月之暗面的KimiClaw主打Kimi K2.5模型的200万字超长上下文。纯云端运行,浏览器打开就能用,不需要本地部署。对于需要处理海量文档的用户——律师看卷宗、研究员读论文、分析师翻财报——长上下文是刚需。KimiClaw把这个优势发挥到了极致。订阅制129元/月起。
MiniMax的MaxClaw则押注多模态。在语音生成、视频生成方面有独特积累,配合MiniMax M2.5模型,适合需要内容创作的用户。开源、可插拔架构,开发者友好度高。订阅39元/月起。
阶跃星辰的StepClaw,底层搭载的是Step 3.5 Flash——一个在OpenClaw生态里调用量全球第一的模型。专门为Agent场景做了优化,在Agent任务上的表现有数据支撑。
这些模型厂商做Claw的逻辑很统一:虾不重要,你用了我的虾,就会用我的模型API。虾是获客工具,模型调用费才是真正的商业模式。
手机厂商:下一个战场
小米MiClaw是目前唯一进入手机端系统级AI代理的产品。它基于小米自研的MiMo大模型,定位不是「聊天助手」,而是系统级执行者——能直接操控手机设置、联动米家智能家居。已通过中国信通院手机端智能助手权威评测。
华为的小艺claw也在测试,OPPO和vivo在筹备。
手机端Agent的想象空间最大:你对着手机说「帮我把下周的会议纪要整理出来发到群里」,它跨App操作——翻日历、查邮件、找文档、整理、发送——全程不用你碰。但这需要应用厂商向手机系统开放API接口。小米MiClaw目前还做不到丝滑调用微信、抖音等第三方App,这个生态开放问题短期内很难解决。
正面回答:谁能打过OpenClaw?
终于到了最核心的问题。
如果「打过」指的是产品完成度——安装更简单、体验更流畅、中文支持更好——那国产龙虾基本完胜。WorkBuddy、AutoClaw、ArkClaw在开箱即用这个维度上都碾压原版OpenClaw。原版的部署体验就是给极客设计的,普通用户装到一半就放弃了。
如果「打过」指的是生态壁垒——谁能把AI Agent变成用户离不开的基础设施——那腾讯和字节最有想象力。QClaw绑着微信14亿用户,ArkClaw绑着飞书的办公流。一旦用户习惯了在微信里指挥AI干活、在飞书里有个AI同事,迁移成本会非常高。
如果「打过」指的是技术原创性——坦率说,目前没有。所有国产龙虾底层都是基于OpenClaw开源框架的二次开发。WorkBuddy是「OpenClaw + 腾讯云」,QClaw是「OpenClaw + 微信」,ArkClaw是「OpenClaw + 火山引擎」。本质都是汉化、优化、套壳。
但换一个角度:OpenClaw是开源框架,它本来就不是一个「产品」,而是一个「标准」。就像Android开源、各家做自己的ROM一样——你不需要「打过」Android,你只需要基于Android做出更好的手机。
所以真正的问题不是「谁能打过OpenClaw」,而是在这场AI Agent的基础设施竞赛里,谁建的高速公路最多、收费站最密。

腾讯赌的是「入口即权力」——把微信变成AI Agent的遥控器,谁掌握了入口,谁就掌握了分发。阿里赌的是「开源即生态」——我先把开发者圈进来,生态做大了自然有商业回报。字节赌的是「场景即粘性」——飞书用户每天在用的AI同事,换不掉的。
龙虾热之后,谁会留在餐桌上?
36氪前两天发了篇文章:《第一批玩OpenClaw的人,已经开始清醒了》。里面提到一个关键转折:很多深度用户已经退回到「半自动」模式——人不在电脑前用Claw应急,人在电脑前还是自己动手。

这其实揭示了AI Agent目前的真实水位:它能放大你的能力,但不能替代你的判断。能帮程序员改Bug、帮投资人抓数据、帮行政写周报——但遇到复杂决策、需要审美判断、需要理解上下文语境的任务,它还是会翻车。
而且养虾真的不便宜。算上电费、API调用费、云服务器费用,一个重度用户月开销几百美元很正常。有人调侃自己是「贷款上班」。
但这不是龙虾的终点。回想一下,2007年初代iPhone发布时,也没人能想到它最终会改变整个世界。OpenClaw是AI Agent的初代iPhone——粗糙、昂贵、经常翻车,但它证明了一件事:AI真的可以替你干活了。
而那些国产龙虾,正在把「初代iPhone」变成「千元智能机」——让更多人用得起、装得上、玩得转。谁是最终王者还不好说,但一件事是确定的:最后留在餐桌上的,一定不是最像OpenClaw的那只,而是最懂中国用户的那个。
夜雨聆风