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AI 数据基础设施全新升级,助力 Agentic 时代行业智能化跃升

9月17日,华为全联接大会2026期间,在“引领 AI DC 创新,共赢 Agentic 时代”为主题的AI DC创新峰会上,华为数据存储产品线副总裁肖德刚发表主题演讲。他表示,华为数据存储已在金融、科研、自动驾驶、医疗、具身智能等行业场景落地超百个AI应用案例,并全面顺应AI发展趋势,构建以AI数据湖解决方案、AI语义存储、AI记忆存储等为代表的创新AI数据基础设施,赋能行业智能化跃升。

当下,AI推理市场已形成智算中心大规模推理与企业推理两大主流场景,二者对数据基础设施层面需求截然不同。为此,华为打造AI记忆存储与AI数据平台解决方案,完成对两类市场的精准适配。
全新OceanStor M900 AI记忆存储
打造大规模AI推理数据底座
海量Token吞吐与多轮深度交互,是大规模智算中心AI推理的两大典型业务特征,这对存储系统提出了PB级缓存承载、TB/s级读写带宽、长介质寿命的严苛要求。华为全新发布的OceanStor M900 AI记忆存储及配套的ASU存储单元、存储柜及集群产品,在可靠性、性能与生态方面实现维度突破,为大规模推理构筑专属数据底座。
OceanStor M900 AI记忆存储采用KV Cache全生命周期预测及自适应数据排布技术,专用ASU存储单元介质寿命相比标准SSD提升16倍;此外,依托UnifiedBus灵衢网络协议一跳直达、KV硬化破除性能瓶颈,访问带宽提升2.5倍;产品原生支持 KV、块、文件多语义,兼容UBG、UBC、RoCE等多网络,具备良好生态适配能力。
AI数据平台解决方案
加速企业AI应用落地
面向企业推理场景,AI应用已从单次问答模式,演进为思考、行动、观察持续迭代的多轮自主任务闭环。华为推出的AI数据平台解决方案,通过强化知识库、记忆库、KV Cache库三大核心能力,可精准解决企业智能体推理中知识检索精度差、准确率不足、推理效率低下等行业痛点。
华为AI数据平台解决方案打造全流程知识系统工程,实现多模态知识实时解析与表征,支撑千亿向量库的高速知识检索,已在某三甲医院落地实践,助力医学文献检索精度突破95%,有力支撑医疗科研与临床辅助工作。与此同时,方案构建可持续归纳沉淀的统一记忆管理体系,在记忆召回、记忆冷启动与记忆萃取维度创新,已在头部金融机构投研应用中,成功将报告采纳率提升至 85%。
数据基础设施是AI规模化落地的核心基石。华为数据存储坚持技术创新,助力 Agentic 时代行业智能化跃升。



