OpenAI 开始公开 AI 异常案例后,我更不敢让 AI 直接碰原始材料了(附清单)

【开头提示】使用AI要注意保密纪律，不该用AI的地方不能用，对工作信息以脱敏信息或者定性描述为主。

这两天看到一个消息，我第一反应不是 AI 有多吓人，而是材料人更要把边界想清楚。

OpenAI 公开了一些 AI 异常行为案例，也开始建立更系统的报告机制。普通人看这类新闻，可能觉得离自己很远。可对材料人来说，它提醒的是一个更实际的问题，不能把原始材料直接丢给 AI。

很多人用 AI 写材料，最容易图省事。整篇原稿、会议记录、单位名称、人员信息，一股脑复制进去，然后让 AI 帮忙改。短期看很快，长期看风险很大。

AI 越能干，材料人越不能把边界意识丢掉。

我现在用 AI 处理材料，会先做四道检查。

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一、先删身份信息

第一步，是身份信息。

材料里常见的身份信息，不只是姓名和电话，还包括单位全称、具体岗位、具体地点、项目名称、会议名称。有些信息单独看不敏感，放在一起就能拼出完整场景。

我会先让 AI 之前，自己做一遍脱敏。如果不确定，也可以让 AI 只检查文本里有哪些需要处理的身份信息，但不要把敏感原文继续扩散。

这一步不是形式主义。材料里最容易忽略的，往往就是这些看起来很日常的信息。

脱敏不是把几个名字删掉，而是防止一段材料被反推出真实场景。

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二、再改具体场景

第二步，是场景处理。

有些材料不一定有姓名，但场景太具体。比如某次会议的时间、某项工作的进度、某个问题的处理细节，这些东西直接给 AI，并不稳妥。

我的做法是，把具体场景改成泛化场景。真实单位改成“某单位”，真实部门改成“相关部门”，真实项目改成“某项工作”。如果只需要 AI 帮忙查结构，就没有必要提供完整事实。

可以用这条提示词让 AI 帮忙看风险。

这一步能让材料既能被 AI 理解，又不把真实背景暴露得太完整。

让 AI 懂任务，不等于把全部真实细节都交出去。

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三、接着只给任务，不给全量材料

很多时候，我们并不需要把整篇材料都喂给 AI。

如果只是查重复，就给需要检查的段落；如果只是改标题，就给标题和主题；如果只是提结构，就给提纲和简化素材。给得越多，不一定效果越好，反而会让 AI 抓不住重点。

我现在会先问自己，这次到底要 AI 干什么。任务越清楚，给的信息越少。

这条提示词适合放在每次写稿前。它能帮人从“全都丢进去”变成“只给必要信息”。

给 AI 的材料，不是越完整越好，而是越必要越好。

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四、最后保留人工复核

安全不只是输入，还包括输出。

AI 可能把你没说过的内容写得很像真的，也可能把不该确定的判断写得很满。尤其是涉及责任、成效、数据、原因、评价时，不能直接复制它的结果。

我会让 AI 最后做一次输出自查。

这一步很重要。AI 写得越像真的，人越容易放松警惕。材料人不能只看它顺不顺，还要看它有没有依据。

OpenAI 公开异常案例，真正给材料人的提醒不是别用 AI，而是别把 AI 当成没有边界的材料保险箱。它能帮我们查、改、问、拆，但不能替我们承担信息安全和事实责任。

AI 可以参与材料写作，但原始材料、真实边界和最终责任，必须握在人手里。

我是九月，在体制内做了 １４ 年材料。这里不讲神乎其神的 AI 技巧，只分享材料人真正用得上的写稿方法。

上面这几条提示词，只是我平时用 AI 写材料的一小部分。需要完整版本的，可以在留言区扣“提示词”，我看到就发给你。资料包包含《材料人 AI 写作提示词清单》和《领导改稿检查清单》。

AI 可以参与材料写作，但原始材料、真实边界和最终责任，必须握在人手里。

AI 可以参与材料写作，但原始材料、真实边界和最终责任，必须握在人手里。