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AI 用你写的东西训练,还顺手带走了你的读者
毁灭循环 · Doom Loop · 内容与流量
你有没有过这种经历:熬夜写完一份东西交上去,对方回你三个字,「看了,挺好」。
就这三个字,说实话看不出他到底看进去了多少。这里还有另一半,更值得你在意:你写的东西,正在被 AI 学走;而本该看你东西的人,也被 AI 直接给了答案。上周解封的一份法庭文件,把这件事摊开了一角。
这份 AI 文件里没有技术参数 全是 AI 公司自己人说过的话——包括他们给这件事起的名字。 |
01 一份被涂黑三年的文件 |
9 月 17 日,美国纽约南区联邦法院解封了《纽约时报》等新闻出版商提交的简易判决动议删减版。据澎湃新闻报道,此前被涂黑的段落头一回公开。
这场官司打了快三年。2023 年 12 月《纽约时报》起诉,今年 6 月又有近 400 家地方报纸联盟加入,现在索赔金额是「数十亿美元」。
诉的核心是三件事:抓了多少、怎么抓的、抓完之后拿去干什么。
而这次解封最要命的,是被告自己人说过的话。
02 自己人写下的「劳动窃取」 |
先看最扎心的一句。
微软应用科学总监布伦特·赫克特,在 2023 年 1 月的一份内部备忘录里写道:大模型「卷走」世界各地数百万人的全部作品,会是一场「规模空前的惊人盗窃」,可能是「人类历史上最大的劳动力盗窃」。
后面那句更冷 「几乎没有人打算让自己创作的内容以这种方式被使用,也没有人因这种使用获得报酬。」 |
他还补了一句:如果被告在「合理使用」上胜诉,那将「彻底嘲弄『合理使用』这一理念」。
微软发言人事后回应,这些话「反映的是一名员工的个人观点,不是法律分析,不代表公司立场」。
OpenAI 这边的口径也不轻松。ChatGPT 负责人尼克·特利在内部通信里的原话是:「我们的产品在很大程度上就是替代品,无需多言。」
微软 CEO 纳德拉在宣誓证词里承认,跟聊天机器人对话「已经替代了……在 AI 平台上直接把信息给你,而不需要你再去访问原始来源」。
一名 OpenAI 工程师的话最短:「不论我们把链接放得多显眼,用户都不会点。」
03 你没点的那一下,值多少钱 |
「用户都不会点」——这句话背后是有数字的。
据腾讯新闻转述的报道,微软内部的数字是:通过 Copilot 访问涉诉新闻机构网站的点击率,相比传统 Bing 搜索降了 83% 到 93%;另一些机构降 51% 到 94%。训练数据那一侧,据 TechCrunch 与 Ars Technica 转述的证物,OpenAI 的中期训练数据里有 91,692 份《纽约时报》《每日新闻》等媒体作品的完整副本。
点击率降幅 83%-93% 通过 Copilot 访问涉诉新闻机构网站,相比传统 Bing 搜索 | 完整副本 91,692 份 OpenAI 中期训练数据里,《纽约时报》等媒体作品的完整副本 |
「点击率」这三个字,套在别人身上像行业指标。套在自己身上,它是个挺具体的东西:你花三个小时写的那份东西,被真正读到的概率。
而对靠流量吃饭的机构来说,点击率就是广告和订阅,就是工资单。
04 毁灭循环是怎么转起来的 |
真正值得你花两分钟看懂的,是微软内部给这件事起的名字:Doom Loop,毁灭循环。
据腾讯新闻转述的内部文件,这个循环是这么转的:AI 产品直接把答案给出来,用户不再点原文;内容方的点击和收入往下掉;收入掉了就得砍采编、少生产;AI 于是失去了最可靠的那批信息来源;模型开始变差,整个网上能找到的东西也跟着变差。
微软内部对这件事的评语是:
他们自己的评语 「最终产品威胁其基本供应商的经济基础,这是极不寻常的。」 |
「极不寻常」这四个字,是他们自己写下的。
拆开看,这个循环里只有三个角色:造 AI 的、写内容的、看内容的。前两个角色,你我大概率都当不上。第三个,你每天都在当。
所以下面这一段,说的不是纽约时报,是你。
05 你既是被抽水的那端,也是不点链接的那端 |
把镜头从纽约时报拉回你的工位。你不靠流量吃饭,你也不是新闻机构。但这条循环的两头,你都在现场。
一头:你写的东西 你交的方案、你做的调研、你整理的会议纪要、你写进公司知识库的操作手册——它们正在被喂进各式各样的 AI 助手。哪天同事想问你一件事,他不必找你,问一句就有答案。 | 另一头:你自己 你每天在做同一件事——有问题直接问,拿到答案就走,不点原始来源。你不是故意不给别人流量,你只是没有那个时间。 |
被喂进去当然不坏。但它意味着:你写的东西,第一次跟你脱钩了。它被消化成答案之后,没人再翻你的原文,也没人记得这句话出自你。
更准确地说,被删掉的不只是你的署名,是「这份东西有个人在背后做过判断」这件事本身。
所以这条循环最狠的地方在这儿:它不需要坏人。它只需要每个人都做对自己最省事的那一个选择。
06 两个开关,都在你手上 |
说到这,容易滑向一种泄气:反正拦不住。
不对,我不太同意。微软自己写下「极不寻常」这四个字,本身就说明了一件事——这个循环在商业上不成立,他们清楚。
我觉着这条链上至少有两个开关,现在就装在你手上。
第一个开关,在输入端。分清楚「要一个答案」和「要看一个人」。查个流程、问个常识,直接拿答案没问题吧。但凡是你准备引用、准备拿去跟人争论、准备写进正式材料里的东西——回到原文看一眼。这一眼很便宜,几分钟的事;省掉它,代价可能是你在一屋子人面前,替一句 AI 编出来的话作证。
第二个开关,在输出端。给你写的东西加一点它拿不走的东西。不是写得更长,是写进一些还没被写下来过的东西:只有你到过现场才知道的细节、你亲手测过的数字、你在两个方案之间为什么挑了这一个的取舍。
我想说的是:它擅长总结已经存在的东西,总结不了还没有被写下来的东西。这是你眼下还握着的优势呢。
还有一个不用教的习惯:给自己写的东西留痕。时间、上下文、你当时依据什么做的判断,随手记一句。因为那份文件里最冷的一句是「没有人因这种使用获得报酬」——而署名和留痕,是以后你能不能坐下来谈这件事的前提。
07 写在最后 |
三年前这事刚起的时候,行业里的说法是「我们只是在学习」。三年后,被告自己人在内部文件里写下的是「劳动窃取」「生存威胁」「毁灭循环」。
这场官司谁赢,是法官的事。我更在意另一件事:当「没人点」的那一下被写成白纸黑字的内部数据,我们是不是该把手里的这点东西重新摆个位置。
这条循环不会因为一句感慨停下来 但今天,你至少可以先点开一个本来不打算点的链接。 |