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AI科研全链路实战:OpenAlex检索→Zotero联动→数据绘图→基金追踪→Obsidian知识库闭环

AI科研全链路实战:OpenAlex检索→Zotero联动→数据绘图→基金追踪→Obsidian知识库闭环

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基于Karpathy LLM Wiki范式的可溯源AI科研知识库构建与Codex与Claude Code全链路工作流实践——从OpenAlex元数据检索、Zotero MCP协议化整理到Obsidian可溯源知识问答,系统覆盖文献·数据·基金·结题报告全生命周期闭环管理培训班

直播时间:10月10日-11日

【提供全部资料、代码及长期回放】

前言

做科研,真正难的往往不是“找不到资料”,而是资料越积越多:论文在Zotero里,数据在表格里,基金项目和结题报告散落在不同网站,真正需要时又要从头找。
临时问答可以帮助阅读单篇论文,但若没有持续整理资料和保存来源,换一个问题时仍要重新查找,结论与数字也不方便核对。
课程从检索论文开始,完成全文获取与Zotero整理,通过MCP辅助管理并关联Obsidian;随后提取论文信息与数据,开展基础科研绘图,补充基金项目与公开结题报告,最后搭建可持续更新的科研知识库,用于资料问答和研究思路梳理。
学员用自己的真实课题练习,不照搬固定案例。Zotero MCP让Claude Code查询文献库,Codex Skill把步骤变成可复用流程,LLM Wiki把资料持续整理成相互关联的Markdown知识页。
适合有真实课题、愿意亲手操作并核对结果的研究生、博士生、高校教师和科研人员。第一天完成检索与文献联动,第二天完成数据提取、科研绘图、基金项目与结题报告检索,以及知识库问答。八个步骤:
1、用OpenAlex检索和筛选论文,保存可复查的检索方案
2、获取合法可得的全文,把题录、PDF和全文状态统一整理进Zotero
3、通过Zotero MCP,让Claude Code能够读取、查询和辅助整理文献库
4、连接Zotero与Obsidian,为文献笔记和证据保留原文链接与出处
5、用论文数据提取与科研绘图Codex Skill,为后续Meta分析和论文图表准备候选数据并核验来源
6、用基金项目检索Claude Code Skill,从国家级公开来源扩展到典型省市案例
7、用结题报告Codex Skill查找、下载并整理国家自然科学基金公开结题报告
8、借鉴Karpathy的LLM Wiki思路,关联论文、数据、基金项目与结题报告,开展资料问答和研究思路梳理
建议课前准备一个真实研究主题和3-5篇合法获得的PDF;没有PDF也可从课堂检索开始。 
两天课程以完成自己的知识库搭建与问答流程为目标,课堂成果包括:
1、1套OpenAlex检索方案与50-100篇候选文献记录;课堂示范筛选,不要求逐篇精读或全部下载
2、3-5篇文献完成Zotero整理与Obsidian关联,保留原文链接、出处和核验状态
3、选1篇论文形成结构化数据表和至少1张可复现科研图表,并保存1组基金项目与结题报告检索记录
4、1套Obsidian科研Wiki 1.0,完成3个问答练习,记录回答、对应来源与待核实问题
同时带走论文数据提取、科研绘图、基金项目检索、结题报告检索与归档四套可复用Codex与Claude Code Skill流程模板。课后可按同一流程扩充至10篇及更多文献。
课堂重在跑通可持续使用的流程,不要求批量处理全部资料。仅使用合法获得的论文全文和公开项目信息,不绕过访问限制。Codex与Claude Code辅助检索、整理与核验,证据不足时标明待核实,研究判断仍由学员负责。课程不代写论文,不包含Meta分析的统计建模、偏倚评估或图表的期刊定制美化;科研绘图须保存相互对应的数据、代码、图表和来源。

课程大纲

证书及学时

参加培训的学员可以获得科研知识库构建专业技术证书及学时证明,网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址:www.aishangyanxiu.com

联系方式

详细报名流程,请联系课程负责人
赵钰:18510371663(微电)
QQ咨询:3522695753

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