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需求文档一键变测试用例:手工用例智能生成

需求文档一键变测试用例:手工用例智能生成

需求文档一键变测试用例:手工用例智能生成

以前写手工测试用例,几十页需求文档得反复读,一两天才能憋出一套。现在我把大模型接进流程,五步几分钟就能搞定。

平台把活儿拆得很细:上传 Word、Markdown 或 TXT 后,AI 先提炼功能点,你确认无误再让它生成用例。每条都带标题、优先级和预期结果,正常、异常、边界场景全包了。

最关键的把关环节,我专门上了第二个大模型独立评审。打分低于 75 分直接打回,按意见一键重生成,直到合格为止。最后导出标准的 XMind 文件,团队拿来就能用。

技术上没绑定任何厂商,ARK、DeepSeek、OpenAI 都能接。两个模型还能跨厂商组合,一个写一个审,避免“既当运动员又当裁判”。要是暂时没 API Key,系统会自动切到 Mock 模式,离线也能跑通全流程。

大模型改变测试,不是替人写点东西,而是把专业流程重新组织一遍。

原文需求文档一键变测试用例:手工用例智能生成平台
河南,44分钟前,

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