AI数据中心变身巨型热源,社区担心电费与热岛

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大型AI数据中心消耗的电力几乎最终都会变成热量。凤凰城一项小规模研究发现，设施下风向部分地点温度最高比上风向高约4华氏度，但研究只覆盖四处设施、三天监测，尚不能推及所有数据中心。

人工智能背后的服务器并不只消耗大量电力，也在持续制造热量。彭博社报道，一座用电超过50兆瓦的数据中心，几乎会把输入的电能全部转化为热能，排热规模约相当于5.4万户住宅产生的热量。服务器、供电设备和制冷系统昼夜运转，屋顶风机再把热空气排向室外。随着大型设施靠近城市、并在同一区域聚集，这股看不见的热流正成为社区讨论的新问题。

图源：网络

▎热量不只停在园区围墙内

研究人员在凤凰城地区的CyrusOne数据中心及附近三处设施周边，用安装在车辆上的传感器测量空气温度。结果显示，顺风方向的平均温度比上风方向高1.3至1.6华氏度，较高温度可在距设施约300英尺至三分之一英里的范围内被检测到；其中一个社区测得的差值最高约4华氏度。数据中心常把高温废气从屋顶排出，在特定风向下，热羽流会越过园区边界，进入道路、住宅和其他建筑所在区域。

这并不意味着附近每户居民都会固定感受到4华氏度的升温。温差会受风速、风向、观测时段、地表材料、停车场、周边建筑和灌溉等条件影响。研究中甚至有一处下风向地点较凉，研究人员发现附近公园的喷灌系统当时正在运行，水分可能产生了降温作用。

▎四处设施三天数据不能代表全行业

这项同行评审研究属于较早测量数据中心废热如何扩散到周边社区的工作，样本仅包括四处设施，监测时间为三天。研究人员因此把结果视为一个需要继续调查的信号，而不是所有数据中心都会造成同等增温的定论。开发商也指出，数据中心附近的道路、沥青停车场和办公建筑同样会影响温度，很难仅凭一次读数分离每个热源的贡献。

图源：网络

▎居民关心的是空调账单与热岛叠加

对凤凰城这类本来就炎热的城市，额外热量最直接的担忧是空调负荷。若下风向社区在部分时段持续更热，居民可能需要更长时间使用空调，电费压力也可能增加。另一方面，大型数据中心本身带来的用电需求、电网扩建成本及其是否影响零售电价，是社区已经在追问的另一笔账；这与局部排热造成的空调开支属于相关但不同的问题，不应混成同一个数字。

目前更稳妥的做法，是要求项目提供独立的热影响评估和公开监测：在园区边界及住宅区设置上下风向传感器，覆盖不同季节和昼夜时段，并披露冷却方式、排风高度、用水量及应对极端高温的方案。可行时，还可评估把废热输送给附近建筑，而不是直接排入空气。美国已有少量热回收项目，弗吉尼亚州也要求开发商研究热量再利用，但相关基础设施成本高，且炎热地区的供暖需求有限。

如果你家附近计划建设大型数据中心，你最希望审批方先公开温度监测、电价影响，还是用水与冷却方案？

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内容综合自网络公开报道