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AI重构物流产业,华为AKDI架构开启智慧物流原生时代
9月17日，华为全联接大会2026期间，“跃升·智链——共建智慧物流新生态”专题论坛于上海世博中心圆满举办。本次论坛汇聚了近百位行业专家、头部物流企业、产业合作伙伴，聚焦物流行业数智化转型痛点与未来发展趋势，共探国家物流网战略下产业升级新路径。
作为此次论坛主办方，华为立足深厚的ICT技术积淀与深耕物流行业的实战洞察，清晰阐释了智慧物流从“连接”向“智链”进阶、从传统“降本增效”向全新“价值创造”跨越的核心演进逻辑，展现了其与生态伙伴共建开放共生智慧物流新生态的决心与行动力。
从发布《智慧物流AKDI架构白皮书》，到“中国邮政·华为新技术应用实验室”正式揭牌，华为不仅为行业AI规模化落地提供标准化架构体系与实践指南，更搭建起政企协同、技术共创、场景共研的全新创新载体。两项重磅成果落地，标志着智慧物流数智化建设正式迈入架构统一、技术深耕、生态共建、价值跃升的全新阶段。
华为物流与仓储智慧化军团总裁 邱士奎
01
战略指引，AI持续释放价值
今年正值“十五五”开局之年，两会提出“六张网”，物流网首次被纳入国家重大基础设施战略部署，这意味着巨大的投资和资源将向物流网建设倾斜。更重要的是，物流网不再只是传统意义上的运输通道，而是承载数据、算法、智能体与产业协同的新型基础设施。数字化，也因此不再是锦上添花，而是物流企业必须作答的必答题。
政策定调之后，围绕物流网的数智化底座，北京交通大学数据科学与大数据技术研究所所长沈孟如指出，数智化底座不能仍停留在传统数据中心或数据中台的视角，而要把场景、数据、模型、应用一体化谋划：由场景驱动提炼真实业务问题，再采集、运用数据，让数据在模型训练与业务应用中释放价值。应用持续沉淀新数据，循环形成数据飞轮。在她看来，AI正在推动物流从数字化平台向智能化物流网络演进，平台角色也从“看见物流”走向“组织物流”。在这一过程中，物流垂域智能体有明显缺口，以华为为代表的企业，正承担枢纽和连接器的角色。
不过，技术愿景要落地，最终仍要回到产业现实。华为物流与仓储智慧化军团总裁邱士奎强调，物流行业智能化正在稳步推进，其未来潜力也被广泛认可，但行业目前仍处于开局阶段，尤其在业态和架构上面临重大挑战。他判断，物流的定位不只是成本中心，而且要逐步成为战略基础设施，并成为价值创造的重要来源。未来五年，企业的投资方向、技术路线和运营模式都可能被重新定义。
在他看来，AI恰是这场变局中最活跃的变量。AI迭代速度飞快，持续渗透核心作业场景：它不再只是辅助工具，已经进化为生产力工具，甚至可依托多智能体协同，独立执行复杂业务任务。其能力形态也从辅助决策的“副驾”，走向智能体，未来可能是Harness（驾驭系统）。
至于AI如何支撑物流网建设，他重点提出三个关键命题：
第一，AI应用基本已越过单点、单环节的自动化与智能化提效阶段，未来更多要追求多种运输方式的结构性降本；第二，物流行业是从业者众多的劳动密集型行业，未来可能发生较大变化，走向智能体原生运营，也就是把人类管理者与AI能力更好地结合。实现人类管理者与AI能力的深度协同。与此同时，企业管理层需要重新定义运营 KPI、重构运营体系，这正是运营能力重塑的核心。第三，价值定位要重塑。物流要从成本中心走向价值创造，供应链韧性、跨企业协同、行业知识资产化，都需要重新思考。
02
痛点突破，厘清AI架构演进路径
虽方向已明，但落地仍难。根据麦肯锡联合麻省理工学院的相关调查报告，AI虽然已经进入行业，但现实并不乐观：88%的企业已在常规使用AI，真正能带来可衡量利润贡献的却不足40%，以及95%的项目尚未转化为可持续生产力。整体来看，行业仍处于无序、难以衡量、投资风险较高的阶段。
邱士奎将其归纳为三大亟待突破瓶颈。首先是知识瓶颈。通用大模型落地行业存在先天短板，核心是缺少行业业务知识；企业内部流程、业务规则往往难以显性化，导致通用模型无法直接复用。
其次是工程化瓶颈。这决定了能否规模化复制，但目前标准化工具仍然缺失，尤其是在通用模型能力之外，面向物流行业的标准化工具明显不足；体系化接入也因此受限——单点、单环节可以做，但一到企业级规模就难以支撑。
最后是架构与技术路线瓶颈。技术演进带来了底层架构不适应、技术路线锁定等问题。华为正试图与产业各方共同探讨：如何充分释放AI业务价值，支撑企业主业成功，并破解系统性架构难题。
基于以上痛点，并结合业务场景，华为提出企业级AI架构演进路径：从嵌入式单点应用，到H型双塔架构，再到AKDI融合型架构。
嵌入式单点应用 当前，绝大多数企业处于单点应用阶段，主要做法是将AI能力嵌入既有业务系统。它的局限在于：仍以原有业务系统、业务平台为主体，仅外挂叠加AI能力；缺少企业级AI工程化底座支撑，横向扩展难度大；尚未建立AI资产化思维，沉淀的RAG（检索增强生成）、Skill（智能体技能）等能力，难以持续转化为可复用的组织资产。其优势是门槛低、切入快，单场景下见效较快。但由于难以复制，架构需要向下一阶段演进。
H型双塔架构 该阶段由IT系统与AI能力两条主线并行建设，并通过Token调用、API接口等方式实现快速集成。依托独立演进的AI平台架构，企业具备承载前沿AI技术的基础与工程化能力，业务系统和AI平台可以各自独立迭代，再通过系统集成实现协同。其局限在于：业务系统与AI平台之间集成较复杂，集成成本较高，协同效率偏低。
AKDI融合型架构 下一阶段是真正的智能原生，目标是解决AI规模化应用与持续创新问题。该架构可概括为AKDI，即Agent（智能体）、Knowledge（知识库）、DataFusion（数据融合）、Infrastructure（基础设施）四层解耦并充分融合。其核心特征是AI真正融入生产系统，塑造AI原生应用，通过四层深度融入重构企业IT系统。该架构落地门槛高、前期投入大，但其价值是面向未来打造企业AI原生核心能力：业务边界可动态拓展、应用系统可灵活重塑，实现人机深度协同、智能体群体自主演进，达成业务系统与AI系统架构级融合。
从单点嵌入，到双塔并行，再到智能原生，这不仅是架构形态的演进，更是企业IT系统与AI关系的重新定义。AKDI的核心理念是：以数据为原料，以知识为决策依据，以智能体为支撑单位，以算力为运行底座，高效协同，追求智能原生。AI做出的每一次决策、每一步动作，都必须在企业体系内经过业务规则、合规约束与实时锚定校验，这和通用非生产场景有着本质区别，即通过强化K层知识工程和D层数智融合，实现智能体在安全边界内、符合生产业务要求的自主运行。
依托AKDI这一融合架构的核心理念与架构路径，华为在论坛上宣布，联合物流产业协同发展联盟6家成员单位代表发布《智慧物流AKDI架构白皮书》，标志着物流行业将走向规模化、持续性用AI实现价值跃升的新阶段。
邱士奎进一步强调，企业在做技术架构选择、参考架构设计的时候，需要坚定地拥抱自主创新，以“软硬芯云”协同的坚实算力底座为基，以AKDI架构为参考，才能实现架构能力到规模化运营能力的根本性提升。
03
共建生态，从技术突破到产业合唱
站在“十五五”开局与产业转型的关键节点，企业开拓“第二增长曲线”的关键，在于推动数字化从技术应用层面向商业模式与战略核心升级。本次论坛不仅展示了前沿技术，更凝聚了关于未来发展的战略共识。而共识要真正转化为产业动能，离不开一个开放、协同、共生的生态。
作为华为深耕物流赛道、落地行业数智化转型的核心单元，华为物流与仓储智慧化军团立足行业痛点、聚焦场景落地，一直为物流产业智能化升级提供全方位技术支撑与落地解决方案。正如邱士奎所言，过去一年，是军团扎根行业、加速成长的一年。
6月17日华为联合15家单位成立了物流产业协同发展联盟。自成立以来，联盟推动了多批跨企业的场景对接与联合方案的创新工作。除了此次发布《智慧物流AKDI架构白皮书》，华为于9月17日举行了“中国邮政·华为新技术应用实验室”揭牌仪式，聚焦物流前沿技术创新、场景应用落地与产业生态共建。
紧接着第二天，华为携手中远海运物流及生态伙伴打造物流单证智能识别解决方案。该方案依托华为多模态单证识别模型与DeepSeek推理大模型的多模型融合能力，叠加生态伙伴的RPA机器人流程自动化能力，构建起覆盖单证处理全链条的端到端智能化体系，推动航运单证从“纸上跑”转向“链上行”，从“被动等待”转向“主动预警”。
产学研方面，华为还与北京交通大学在人才培养、科研攻关和产学研方面进一步加强合作。技术、场景、人才，正在同一张生态网络中加速流动。
华为与产业伙伴的合作，正在从一个个项目，沉淀为可复制、可推广、可持续的生态能力。邱士奎强调：“物流供应链的智慧生态，不是一家企业的独奏，而是所有参与者的合唱。华为愿做大家最值得信赖的同行者。”
面向未来，华为将坚定推进“平台+生态”战略。在平台层，聚焦ICT基础设施、AI、云、边缘计算等核心能力，做厚底座、做深技术、开放接口，助客户和伙伴快速构建行业应用。在生态侧，牵头物流产业协同发展联盟，推动跨企业场景对接与联合创新；融入多式联运、船舶智能通导等联盟；参与物流数据开放与物联生态建设等。
处在“跃升·智链”的新起点，以“六张网”为代表的基础设施体系正加快协同建设，物流网也从顶层规划逐步走向全面实施。它不再只是物理世界的运输通道，正升级为串联数据流、信息流、资金流的价值网络。与此同时，AI正从单点工具走向行业智能体，从辅助分析走向智能决策与自主执行。机遇前所未有：网络化协同、服务化延伸、数字化升级、绿色化转型，正在为降本增效与韧性发展打开新的增长空间。
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