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一、模拟试卷

第一部分　单项选择题（第 1～60 题，每题 1 分，共 60 分）

1. 某过程当前缺陷水平为 DPMO＝6210，按照常用西格玛水平对照表（考虑 ±1.5σ 漂移），该过程大约处于（　）水平。

• A. 3σ

• B. 3.5σ

• C. 4σ

• D. 5σ

2. 六西格玛方法于 1987 年由摩托罗拉公司首创，20 世纪 90 年代中期将其上升为公司战略并借助" workout 群策群力、客户聚焦"等手段大规模推广的是（　）。

• A. 德州仪器

• B. 联合信号（AlliedSignal）

• C. 通用电气（GE）

• D. 福特汽车

3. 在六西格玛组织体系中，资深黑带（黑带大师，MBB）的主要职责是（　）。

• A. 全职负责六西格玛培训、指导黑带与绿带，推动全公司六西格玛战略实施

• B. 在本职工作之余领导绿带项目

• C. 提供项目所需资源并排除跨部门障碍

• D. 负责具体项目的数据收集与统计分析

4. 关于 DMAIC 五个阶段的主要任务，下列描述错误的是（　）。

• A. 界定阶段：识别顾客需求，确定项目范围与关键质量特性

• B. 测量阶段：评价测量系统并描述过程现状、收集基线数据

• C. 分析阶段：识别并验证影响输出的关键影响因素

• D. 控制阶段：寻找并实施过程优化方案

5. 朱兰提出的"质量管理三部曲"是指（　）。

• A. 质量目标—质量策划—质量审核

• B. 质量检验—质量控制—质量保证

• C. 质量策划—质量控制—质量改进

• D. 质量分析—质量改进—质量审核

6. 某企业为减少不合格品，增加了员工培训和防错装置设计方面的投入。按照质量成本分类，这部分支出属于（　）。

• A. 内部损失成本

• B. 鉴定成本

• C. 预防成本

• D. 外部损失成本

7. 某六西格玛项目团队运行一段时间后，成员间的分歧明显减少，团队逐步建立了明确的工作流程与行为规范，凝聚力显著增强，开始有效协作。该团队最可能处于团队发展五阶段中的（　）。

• A. 组建期

• B. 激荡期

• C. 规范期

• D. 休整期

8. 某快递公司研究"分拣差错"问题时，专门对标了医院药房发药流程中防止差错的实践方法。这种水平对比（标杆管理）属于（　）。

• A. 内部水平对比

• B. 竞争性水平对比

• C. 行业内水平对比

• D. 功能性（通用）水平对比

9. 在界定阶段撰写项目问题陈述时，下列做法正确的是（　）。

• A. 将初步猜测的原因与改进方案一并写入问题描述

• B. 用"过程能力不足、管理混乱"等定性词汇描述问题

• C. 陈述问题对顾客或战略的影响及发生的范围、频次和损失

• D. 只描述改进后的预期效果，不必说明现状

10. 改进方案确定后，团队用一张图列出了推动方案实施的"驱动力"与阻碍实施的"制约力"，并据此制定推进策略。该工具是（　）。

• A. 力场分析

• B. 亲和图

• C. 矩阵图

• D. PDPC 图

11. 项目相关方分析中，对"影响力大、但目前持反对态度"的相关方，团队最适宜采取的策略是（　）。

• A. 一般性告知即可，不必投入专门沟通

• B. 立即上报公司请求强制推进

• C. 回避接触，绕开其开展项目

• D. 密切沟通、充分了解其顾虑，尽可能将其转化为支持者

12. SIPOC 图中，字母"S"代表的是（　）。

• A. 系统（System）

• B. 供方（Supplier）

• C. 标准（Standard）

• D. 战略（Strategy）

13. 按照 KANO 模型，顾客对"手机电池不得爆炸、起火"这类需求属于（　）。

• A. 魅力型需求

• B. 一元型（期望型）需求

• C. 基本型（必备型）需求

• D. 无差异型需求

14. 顾客反映"希望手机续航时间长"。将这一顾客之声转化为关键质量特性（CTQ）时，下列表述最恰当的是（　）。

• A. 电池尽量耐用

• B. 中度使用场景下连续使用时长≥15 小时

• C. 采用知名品牌电芯

• D. 提升用户充电体验

15. 某公司同时收到十余个候选改进课题，需要综合考虑对顾客影响、预期收益、资源投入与实施难度进行筛选排序。最适宜采用的工具是（　）。

• A. 优先级排序矩阵（选择矩阵）

• B. 控制图

• C. 直方图

• D. 散点图

16. 某铸造车间对上月铸件缺陷按类型统计并绘制排列图（见图 1）。依据"关键的少数"原则，该团队应优先改进的缺陷类型是（　）。

• A. 划伤与气孔（累计约 73%）

• B. 划伤、气孔与脏污（累计约 85%）

• C. 仅脏污

• D. 裂纹与其他缺陷

17. 关于"缺陷"与"缺陷品"的区别，下列说法正确的是（　）。

• A. 一块电路板上有 2 处焊点不良，则缺陷数为 2、该板为 1 个缺陷品

• B. 一块电路板上有 2 处焊点不良，则缺陷品数为 2

• C. 缺陷与缺陷品是同一概念

• D. 计量型数据才有缺陷的概念

18. 某奶粉包装线质检员记录了以下四类检测数据，其中属于计量值（连续型）数据的是（　）。

• A. 某班次的废品件数

• B. 每平方米布面的疵点数

• C. 每袋奶粉的重量

• D. 产品合格与不合格的判定结果

19. 将总体划分为若干个群，随机抽取其中部分群，并对抽中群内的全部个体进行调查。这种抽样方法是（　）。

• A. 简单随机抽样

• B. 分层抽样

• C. 整群抽样

• D. 系统抽样

20. 某班组测得 6 个零件的长度（mm）为：7、4、8、5、9、6。该组数据的中位数为（　）。

• A. 5.5

• B. 6

• C. 6.5

• D. 8

21. 对于服从正态分布的质量特性，其取值落在 μ±2σ 范围内的概率约为（　）。

• A. 68.26%

• B. 99.99%

• C. 99.73%

• D. 95.45%

22. 无论总体服从何种分布，当样本量足够大时，样本均值的抽样分布近似服从正态分布。这一结论称为（　）。

• A. 小概率原理

• B. 中心极限定理

• C. 大数定律

• D. 正态性假定

23. 关于置信区间的含义，下列理解正确的是（　）。

• A. 95% 置信区间表示总体参数落入该区间的概率为 95%

• B. 95% 置信区间表示样本均值落入该区间的概率为 95%

• C. 用同样方法重复抽样构造区间，约有 95% 的区间会包含总体参数

• D. 该区间以 95% 的概率覆盖样本数据

24. 某团队对卡尺测量系统进行 Gage R&R（ANOVA 法）研究，Minitab 输出的方差分量汇总如下。关于该测量系统的判定，正确的是（　）。

• A. 测量系统不可接受，必须改进

• B. 测量系统可接受，且测量变异主要来自操作者之间的差异（再现性）

• C. 测量系统可接受，且测量变异主要来自重复性

• D. ndc＝16 说明测量系统分辨力不足

25. 某团队对 60 个轴径样本进行正态性检验，概率图（见图 2）。关于正态性检验的结论，正确的是（　）。

                                                  图2

• A. AD＝0.231、P＝0.782＞0.05，不能拒绝数据来自正态总体的假设

• B. P＝0.782＞0.05，说明数据显著偏离正态分布

• C. 点不完全落在直线上，说明数据一定不服从正态分布

• D. 正态性检验的 P 值越大，越应拒绝正态假设

26. 某团队对轴径过程数据绘制直方图并标注规格限（见图 3：LSL＝9.5、目标＝10.0、USL＝10.5 mm）。关于该过程现状的判断，最准确的是（　）。

• A. 分布中心与规格中心重合，过程能力充分

• B. 分布中心明显偏向规格下限，部分产品低于 LSL，应优先校准过程中心并降低波动

• C. 全部数据均在规格限内，过程能力充分

• D. 分布超出 USL，应降低过程均值

27. 某团队比较 A、B 两台设备加工的轴承高度，绘制箱线图（见图 4）。关于该图的判读，正确的是（　）。

• A. 设备 A 的数据离散程度更小，设备 B 存在上侧离群值（异常点）

• B. 设备 B 的数据离散程度更小，设备 A 存在离群值

• C. 两台设备的箱体长度相同，无差异

• D. 箱线图无法反映中位数信息

28. 测量系统分辨力不足的典型表现是（　）。

• A. 测量值只能落在少数几个数值上，无法区分零件间差异

• B. 重复测量结果逐渐增大

• C. 不同操作者的结果总是一致

• D. 测量值的极差恰好等于 6σ

29. 某质量特性规格为 20.0～23.0 mm，过程标准差 σ＝0.4 mm，过程均值与规格中心重合。该过程的 Cp 为（　）。

• A. 0.75

• B. 2.50

• C. 1.67

• D. 1.25

30. 关于 Cpk 与 Ppk 的区别，下列说法正确的是（　）。

• A. Cpk 基于整体（长期）标准差，Ppk 基于组内（短期）标准差

• B. Cpk 基于组内（短期）标准差，Ppk 基于整体（长期）标准差

• C. 两者使用完全相同的样本标准差，只是名称不同

• D. Ppk 只能用于计数型数据

31. 关于 p 值的统计含义，下列表述正确的是（　）。

• A. p 值是原假设为真的概率

• B. p 值是在原假设为真的前提下，出现当前样本结果或更极端结果的概率

• C. p 值是备择假设为真的概率

• D. p 值是犯第二类错误的概率

32. 假设检验的功效（power）等于（　）。

• A. α

• B. β

• C. 1－α

• D. 1－β

33. 某团队欲检验改进后零件强度的均值是否仍为 25 MPa（α＝0.05），Minitab 输出如下。正确结论是（　）。

• A. p＝0.011＜0.05，拒绝原假设，认为强度均值与 25 MPa 有显著差异

• B. p＝0.011＜0.05，不拒绝原假设

• C. 95% 置信区间包含 25，应拒绝原假设

• D. 样本均值 25.423 与 25 十分接近，无须比较 p 值即可判定无差异

34. 某团队拟合产率 Y 对温度 X 的一元线性回归，Minitab 输出如下。关于 R-sq＝91.43% 的解读，正确的是（　）。

• A. 91.43% 的样本点落在回归直线上

• B. 回归模型解释了产率 Y 变异的约 91.43%

• C. 温度每升高 1℃，产率提高 91.43%

• D. 有 91.43% 的概率回归方程成立

35. 某团队建立回归模型后进行诊断，残差对拟合值图（见图 5）。关于该残差图的判断，正确的是（　）。

• A. 残差随拟合值增大呈喇叭口发散，方差非齐性严重

• B. 残差存在明显的曲线趋势，应加入二次项

• C. 残差随机分布在 0 线上下、无明显模式，回归基本假定大体成立

• D. 残差有正有负，说明模型不成立

36. 欲检验"缺陷类型"与"原材料批次"两个分类变量之间是否存在关联，宜采用（　）。

• A. 单样本 t 检验

• B. 一元线性回归

• C. 单因子方差分析

• D. 卡方（χ²）独立性检验

37. 某单因子方差分析中，组间均方 MSA＝120，组内均方 MSE＝20。该检验的 F 统计量为（　）。

• A. 0.17

• B. 6

• C. 140

• D. 2400

38. 两变量的样本相关系数 r＝0，正确的理解是（　）。

• A. 两变量之间一定没有任何关系

• B. 回归系数必然等于 0 且不存在任何形式的关系

• C. 两变量完全独立

• D. 两变量之间不存在线性相关关系，但仍可能存在非线性关系

39. 一元线性回归方程 ŷ＝a＋bx 中，回归系数 b 的含义是（　）。

• A. x 每增加一个单位，y 平均增加 b 个单位

• B. y 每增加一个单位，x 平均增加 b 个单位

• C. x 与 y 的相关程度

• D. 回归直线的随机误差大小

40. 多变异图（Multi-Vari Chart）的主要用途是（　）。

• A. 判断过程是否受控

• B. 以图形方式按因子不同水平分层呈现响应的变异，初步识别主要变异来源

• C. 计算过程能力指数

• D. 检验两组数据方差是否相等

41. 在过程稳定、抽样随机的前提下，为估计某零件关键尺寸的均值，先抽 100 件得到一个置信区间；若样本量增加到 400 件（置信水平不变），则均值的区间估计一般会（　）。

• A. 点估计基本不变，区间变宽

• B. 点估计与区间均保持完全不变

• C. 点估计显著变大，区间不变

• D. 点估计基本不变，区间变窄

42. 某晶圆生产过程 DPU＝0.5，缺陷出现完全随机且服从泊松分布。随机抽取一片晶圆，其无缺陷的概率约为（　）。

• A. 50%

• B. 61%

• C. 37%

• D. 5%

43. 对 3 个因子、每个因子取 3 个水平进行全因子试验（不重复），所需试验次数（处理组合数）为（　）。

• A. 9

• B. 12

• C. 27

• D. 81

44. 试验需要在 2 台不同设备上分两天完成。为消除设备间系统差异对试验结果的干扰，宜采取的措施是（　）。

• A. 随机化

• B. 区组化

• C. 重复试验

• D. 增加中心点

45. 某团队通过 2² 全因子试验研究温度与反应时间对产率的影响，主效应图（见图 6，图中标注为各水平下产率的均值）。关于两个因子主效应的判断，正确的是（　）。

• A. 温度主效应＝68%－56%＝12 个百分点，明显大于反应时间主效应（63%－61%＝2 个百分点）

• B. 反应时间的主效应更大

• C. 两因子主效应相等

• D. 主效应图显示两因子存在明显交互作用

46. 某团队绘制温度与催化剂用量对强度的交互作用图（见图 7，图中标注为各组合下强度的均值）。关于该图的判断，正确的是（　）。

• A. 两条线近似平行，不存在交互作用

• B. 两条线明显相交，说明温度与催化剂用量存在交互作用；且催化剂低水平时温度效应为＋5 MPa，高水平时为－10 MPa

• C. 交互作用图与主效应图的判读结论总是相同

• D. 两条线相交说明试验存在异常数据，应作废

47. 某团队对 2³ 全因子设计进行效应显著性分析，效应排列图（Pareto Chart of the Effects，见图 8，参考线＝2.0）。应判定为显著的效应项是（　）。

• A. 仅主效应 A

• B. A、B 和交互作用 A×B

• C. A、B、C 及全部二阶交互作用

• D. 图中超过参考线与否无关紧要，应一律保留全部效应

48. 看板（Kanban）在精益生产中的主要功能是（　）。

• A. 传递生产与物料搬运的拉动信号，控制流动与在制品库存

• B. 记录产品检验数据

• C. 排列问题原因的主次

• D. 识别顾客需求与工程特性的关系

49. 常规控制图以 μ±3σ 作为控制界限的理论依据是（　）。

• A. 3σ 界限使两类错误的总和恰好为零

• B. 在过程正常时，点落在界限外的概率约 0.27%，据此判断"小概率事件发生即判异"，兼顾两类风险

• C. 3σ 界限与规格界限完全一致

• D. 试验证明 3σ 之外不可能出现数据

50. 某过程每次只能获得一个测量值（抽样成本高、检测耗时长），监控其过程均值宜选用（　）。

• A. X̄－R 控制图

• B. u 控制图

• C. p 控制图

• D. 单值－移动极差（I－MR）控制图

51. 关于"分析用控制图"与"控制用控制图"的区别，下列说法正确的是（　）。

• A. 分析用控制图用于日常监控，控制用控制图用于判断过程是否受控

• B. 分析用控制图用于判断过程是否统计受控并确定控制界限，控制用控制图用于日常监控过程是否异常

• C. 两者完全相同，只是叫法不同

• D. 控制用控制图不需要控制界限

52. X̄－R 控制图中，R 图（极差图）的作用是（　）。

• A. 监控过程均值的中心位置

• B. 反映过程与规格界限的关系

• C. 监控不合格品率

• D. 监控子组内部的过程波动（散布）

53. 依据常规控制图判异准则（GB/T 17989），"连续 9 点落在中心线同一侧"应（　）。

• A. 判定过程异常，查明原因

• B. 判定过程正常，继续观察

• C. 立即停线并报废全部产品

• D. 更换控制图类型

54. 某过程经控制图判定已处于统计受控状态，但 Cpk＝0.75，大量产品超出规格限。正确的处置是（　）。

• A. 过程受控即无需处理

• B. 收紧控制界限即可消除不合格品

• C. 过程受控不等于能力充分，应通过系统改进降低波动或校准过程均值，提升过程能力

• D. 立即放弃控制图监控

55. 某过程以子组大小 n＝5 抽样建立 X̄ 图，监控图（见图 9）。关于最后 7 个点的判断，正确的是（　）。

• A. 所有点均落在控制界限内，过程正常

• B. 虽然各点均在界限内，但最后 7 个点连续呈上升趋势，已满足"连续 7 点递增"的判异准则，应判定过程异常并查明原因

• C. 只有点超出控制界限才需要处理，趋势不必关注

• D. 连续上升趋势说明控制界限画错了，应重新画图

56. 某过程以子组大小 n＝4 抽样，已知 X̄̄＝100.0、R̄＝5.0，A2 系数＝0.729。X̄ 图的上控制界限为（　）。

• A. 103.65

• B. 105.00

• C. 102.89

• D. 101.82

57. 控制计划中的"反应计划"（Reaction Plan）是指（　）。

• A. 团队例会的议程安排

• B. 测量系统定期校准的计划

• C. 项目关闭后的跟踪计划

• D. 当过程输出出现失控或不合格时规定的人员职责、纠正措施与升级上报流程

58. 质量功能展开（QFD）质量屋"屋顶"（技术相关性矩阵）的作用是（　）。

• A. 识别各工程特性之间是相互促进还是相互冲突，为设计权衡提供依据

• B. 记录顾客需求的重要度

• C. 评价本公司产品与竞争对手产品的市场表现

• D. 列出生产过程的控制要求

59. FMEA 中，探测度（D）评价的是（　）。

• A. 故障发生后对顾客影响的严重程度

• B. 故障发生的频繁程度

• C. 现有控制方法在故障到达顾客之前发现该故障模式或其原因的能力

• D. 故障维修所需时间

60. 六西格玛设计 DFSS 的 DMADOV 模式中，字母"O"代表的阶段是（　）。

• A. 组织（Organize）

• B. 观测（Observe）

• C. 运行（Operate）

• D. 优化（Optimize）

第二部分　多项选择题（第 61～80 题，每题 2 分，共 40 分。错选、漏选均不得分）

61. 六西格玛管理能在众多企业取得显著成效，其主要原因包括（　）。

• A. 高层领导的坚定承诺与亲自参与

• B. 以数据和统计分析作为决策依据

• C. 完全依赖外部咨询专家主导实施

• D. 以项目制运作，聚焦对经营绩效影响最大的关键问题

62. 下列属于精益生产常用工具或方法的有（　）。

• A. 全因子试验设计

• B. 5S 现场管理

• C. 看板管理

• D. 价值流图分析

63. 六西格玛管理中，倡导者（Champion）的职责包括（　）。

• A. 依据战略选择并批准六西格玛项目

• B. 亲自完成项目的统计计算与报告撰写

• C. 为项目团队争取资源

• D. 帮助团队排除跨部门障碍、审查项目进展

64. 主持项目会议时，下列做法正确的有（　）。

• A. 会前明确议程并提前分发

• B. 明确主持人与记录人分工

• C. 会后形成行动项清单并跟踪落实

• D. 任由讨论自由发散、不控制议题时间

65. 收集"顾客之声"（VOC）的常用方法包括（　）。

• A. 顾客访谈与问卷调查

• B. 仅凭管理层经验推测顾客需求

• C. 顾客使用产品过程的现场观察

• D. 投诉与退货数据的系统分析

66. 一份规范的项目立项表（项目章程）通常应包括的要素有（　）。

• A. 问题陈述与目标陈述

• B. 项目范围与约束条件

• C. 已确认的根本原因分析结论

• D. 团队组成与职责分工

67. 对测量系统实施分析（MSA）的目的包括（　）。

• A. 代替过程能力分析直接判定产品合格与否

• B. 判断测量数据是否可信、能否用于分析与控制

• C. 把零件间（过程）变异与测量系统变异区分开

• D. 量化测量系统本身的变异大小

68. 下列图形工具中，可用于考察数据分布形状（如偏态、多峰）的有（　）。

• A. 直方图

• B. 箱线图

• C. 排列图

• D. 茎叶图

69. 计算计量型过程的 Cp/Cpk 之前，为使能力结论可信，一般应先确认的前提条件包括（　）。

• A. 过程处于统计受控状态

• B. 样本量必须达到 10000 件以上

• C. 数据近似服从正态分布

• D. 测量系统已经过分析并可以接受

70. 关于常用抽样方法与其特点的对应关系，正确的有（　）。

• A. 简单随机抽样：总体中每个个体被抽中的机会相等

• B. 分层抽样：层内尽可能同质、层间尽可能异质

• C. 整群抽样：群间尽可能同质、群内尽可能异质

• D. 系统抽样：按固定间隔从总体中抽取样本

71. 关于假设检验中 p 值的理解，正确的有（　）。

• A. p 值越小，拒绝原假设的证据越强

• B. 当 p＞α 时，不拒绝原假设

• C. p＝0.03 表示原假设为真的概率是 3%

• D. p 值是在"原假设为真"的前提下计算得到的

72. 关于统计方法与其适用场景的对应关系，正确的有（　）。

• A. 比较两个总体的均值（方差未知）——两样本 t 检验

• B. 比较两个总体的方差——t 检验

• C. 同时比较多个总体的均值——单因子方差分析

• D. 比较两个比率（合格率）——双比率检验

73. 关于一元线性回归分析，下列说法正确的有（　）。

• A. 最小二乘法使残差平方和达到最小

• B. 相关系数 r 与回归系数 b 一样有量纲

• C. 回归方程显著时即可在样本数据范围之外任意外推预测

• D. 相关系数 r 的绝对值越大，线性关系越强

74. 分析阶段常用于识别与验证潜在根本原因的工具和方法有（　）。

• A. 头脑风暴的结论直接作为根因，不再验证

• B. 因果矩阵（C&E Matrix）

• C. 假设检验与试验验证

• D. 因果图（鱼骨图）与 5Why 分析

75. 关于全因子设计与部分因子设计，下列说法正确的有（　）。

• A. 全因子设计可以估计全部主效应与交互作用

• B. 部分因子设计试验次数更少，但存在效应间的混杂

• C. 因子较多时，可先用筛选（部分因子）设计识别关键因子

• D. 部分因子设计中主效应永远不会与交互作用混杂

76. 改进阶段生成与评估改进方案时，可以采用的方法有（　）。

• A. 头脑风暴

• B. 力场分析

• C. 多准则（优先级）决策矩阵

• D. 控制图

77. 利用主效应图与交互作用图确定因子最优水平组合时，下列原则正确的有（　）。

• A. 只要主效应图清晰，可完全忽略交互作用图

• B. 主效应图不能反映交互作用

• C. 对望大特性（越大越好）的响应，在无交互时应选取响应均值最高的水平

• D. 若交互作用显著，应以交互作用图为主要依据选择水平组合

78. 关于控制图的应用，下列说法正确的有（　）。

• A. 应先建立分析用控制图判定过程受控并确定控制界限，再转为控制用控制图进行日常监控

• B. 过程统计受控不代表产品一定满足规格要求

• C. 过程发生变更（换料、换设备、工艺调整）后，应重新收集数据评估控制界限

• D. 控制界限应与规格界限保持一致，都由顾客要求决定

79. 控制阶段为固化改进成果、防止绩效回退，应开展的活动包括（　）。

• A. 将有效改进措施标准化并纳入作业文件

• B. 制定并执行控制计划

• C. 对相关人员开展培训

• D. 项目验收后立即停止全部过程监控

80. 质量功能展开（QFD）质量屋的构成要素包括（　）。

• A. 顾客需求及其重要度

• B. 工程特性

• C. 顾客需求与工程特性的关系矩阵

• D. 屋顶的工程特性相关性矩阵

二、参考答案与解析

答案速查表

说明：第 16～27、33～35、45～47、55 题为图形/报告解读题，解析中给出读图依据；速查以逐题解析为准。

逐题解析

1. C　常用对照（含 1.5σ 漂移）：3σ≈66807 DPMO、4σ≈6210 DPMO、5σ≈233 DPMO、6σ≈3.4 DPMO。DPMO＝6210 对应 4σ 水平。

2. C　1987 年摩托罗拉首创六西格玛；1995 年起通用电气（GE）在杰克·韦尔奇推动下将其上升为公司战略并大规模推广，使六西格玛产生全球影响。联合信号是较早引入的企业之一，但大规模推广的标志性公司是 GE。

3. A　资深黑带（MBB）是全职的六西格玛专家，负责培训、指导黑带和绿带并推动全公司六西格玛战略实施；B 是绿带、C 是倡导者、D 是团队成员的工作。

4. D　"寻找并实施优化方案"是改进阶段（I）的任务，控制阶段的任务是保持改进成果、监控过程防止回退。A、B、C 分别正确描述了 D、M、A 阶段任务。

5. C　朱兰三部曲：质量策划（Quality Planning）、质量控制（Quality Control）、质量改进（Quality Improvement）。

6. C　质量成本中，预防成本是为防止不合格发生而投入的费用（培训、防错设计、质量策划等）；鉴定成本是检验评定费用；内外部损失成本是不合格发生后造成的损失。培训与防错设计属于预防成本。

7. C　团队发展五阶段：组建期（Forming）→激荡期（Storming）→规范期（Norming）→执行期（Performing）→休整期（Adjourning）。"分歧减少、建立规范、凝聚力增强、有效协作"是规范期的典型特征。

8. D　功能性（通用）水平对比是跨行业对标完成类似功能的最佳实践（快递分拣对标医院药房防差错）；A 是组织内部对标、B 是直接竞争对手对标、C 是同行业对标，均不符合"跨行业"的题干。

9. C　问题陈述应说明问题对顾客/战略的影响、发生范围、频次与损失，且不包含原因猜测与解决方案（原因要到分析阶段验证），也不使用"管理混乱"等无法测量的定性描述。

10. A　力场分析将推动变革的"驱动力"与阻碍变革的"制约力"分列并评估强度，用于评估方案实施阻力、制定推进策略；亲和图用于语言资料归类，矩阵图用于多维关系分析，PDPC 图用于过程决策程序。

11. D　高影响力且持反对态度的相关方是项目成功的关键风险，应重点沟通、了解顾虑、争取转化；回避或强推都会带来更大阻力。

12. B　SIPOC：S＝Supplier 供方、I＝Input 输入、P＝Process 过程、O＝Output 输出、C＝Customer 顾客。

13. C　KANO 模型中，安全（不爆炸、不起火）是顾客默认必须满足的基本型（必备型）需求——满足时不会显著提升满意，但不满足会引起强烈不满。

14. B　CTQ 必须可测量。"中度使用场景下连续使用时长≥15 小时"给出了明确的场景、指标与量化界限；A"尽量耐用"、D"提升体验"不可测量，C 是实现手段而非质量特性。

15. A　多候选课题需按多准则加权评分排序，优先级排序矩阵（选择矩阵）正是用于此类项目筛选；控制图、直方图、散点图均不具备多准则排序功能。

16. A　读图 1：划伤 45 件、气孔 28 件，两类累计占 73%，是"关键的少数"；按累计约 70%～80% 原则，优先改进划伤与气孔即可覆盖绝大部分问题。B 把累计 85% 的三类全列入会分散资源（不符合关键少数）；C、D 合计仅约 27%。

17. A　缺陷指产品上的单个不合格之处（计数指标），缺陷品指含有一个或多个缺陷的产品。2 处焊点不良＝2 个缺陷、该板为 1 个缺陷品。p 图监控缺陷品率、u 图监控单位缺陷数。

18. C　每袋奶粉的重量可在连续刻度上取值，属计量值数据；废品件数、疵点数为计点（计数）数据，合格/不合格为计件（计数）数据。

19. C　题干是整群抽样的定义：抽中群内全部调查。分层抽样是每层都抽；系统抽样按固定间隔抽取。

20. C　排序：4、5、6、7、8、9，n 为偶数，中位数＝(6＋7)/2＝6.5。

21. D　正态分布 μ±1σ≈68.26%、μ±2σ≈95.45%、μ±3σ≈99.73%。

22. B　中心极限定理：无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值抽样分布近似正态，这是控制图与置信估计的理论基础。

23. C　置信区间是随样本变化的随机区间，95% 置信水平的含义是：重复抽样构造的全部区间中约有 95% 会包含总体参数；对单个已算出的区间，参数要么在其中要么不在，不能说"参数以 95% 概率落入"。

24. B　读表：%Study Var 中 Total Gage R&R＝8.75%＜10%，按 AIAG 准则测量系统可接受；其中再现性 8.45% 远大于重复性 2.27%，说明测量变异主要来自操作者之间的差异（应对操作者培训统一手法）；ndc＝16≥5，分辨力充分。故 B 正确。

25. A　读图 2：AD＝0.231、P＝0.782＞0.05，不能拒绝正态假设（点也基本沿直线分布）。P 值大是"与正态偏离不显著"，B、D 方向说反；C 混淆了"样本点随机波动"与"系统性偏离"。

26. B　读图 3：直方图中心约 9.75，明显低于目标 10.0 且偏向 LSL＝9.5，左尾已有数据越过 LSL——分布中心偏向下限、部分产品超差，应先校准过程中心再降低波动。A、C 与图不符；D 方向说反（超出的是下限）。

27. A　读图 4：设备 A 箱体（IQR）明显更短，离散更小；设备 B 箱体更长且上侧有一个"*"标记的离群值；箱线图中间横线即为中位数。故 A 正确。

28. A　分辨力不足时测量值只能区分少数几档（如只能读出整数），无法反映零件间的真实差异，会导致极差虚低、ndc 偏小。B 是稳定性问题、C 是再现性异常好的表现、D 无依据。

29. D　Cp＝(USL－LSL)/(6σ)＝(23.0－20.0)/(6×0.4)＝3.0/2.4＝1.25。

30. B　Cpk 用组内（短期）标准差，反映过程潜在能力；Ppk 用整体（长期）标准差，反映过程实际绩效，通常 Ppk≤Cpk。

31. B　p 值是原假设为真时，获得当前样本结果或更极端结果的概率；它不是原假设为真的概率（C、A 错），也不是第二类错误概率（D 错）。

32. D　检验功效＝1－β，即原假设为假时正确拒绝它的概率；α 是第一类错误概率，β 是第二类错误概率。

33. A　读报告：p＝0.011＜0.05，拒绝 H₀，认为均值与 25 MPa 有显著差异；且 95% CI（25.106，25.740）不包含 25，与检验结论一致。B 与 p 值矛盾；C 与区间事实相反；D 用"看起来接近"代替统计判断是典型误区。

34. B　R-sq（判定系数 r²）＝回归平方和/总平方和，表示回归模型解释的响应变异比例；91.43% 即模型解释了产率变异的约 91.43%。A 混淆"点在直线上"与"变异解释比例"；0.815 才是温度系数（C 错）；R-sq 不是概率（D 错）。

35. C　读图 5：残差在 0 线上下随机散布、无喇叭口、无弯曲趋势，说明独立性、等方差与线性假定大体成立。A、B 描述的模式图中并不存在；残差有正有负恰恰是正常现象。

36. D　两个分类变量的关联性检验用卡方独立性检验；t 检验与方差分析比较均值，回归分析针对数值型变量间的函数关系。

37. B　F＝MSA/MSE＝120/20＝6。

38. D　r＝0 只表明不存在线性相关，变量间仍可能存在曲线（非线性）关系（如 Y＝X²在对称区间上 r≈0）；r＝0 也不能推出独立（独立是更强的条件）。

39. A　回归系数 b（斜率）表示 x 每增加一个单位，y 的平均变化量；相关程度由 r 反映，误差大小由 S 反映。

40. B　多变异图把响应按因子及其水平分层汇总作图，直观呈现"位置内/位置间/时间"等变异成分的大小，是分析阶段初步识别主要变异来源（进而指导后续抽样与检验）的图形工具，绿带考试多次考及其用途。

41. D　置信水平不变时，点估计随样本量增大基本稳定（估计精度提高），区间宽度与 1/√n 成正比，n 从 100 增至 400（×4），宽度约缩小一半，区间变窄。

42. B　缺陷服从泊松分布、DPU＝0.5 时，无缺陷概率 P(X＝0)＝e⁻⁰·⁵≈0.607，约 61%。

43. C　全因子试验次数＝水平数的因子数次方＝3³＝27。

44. B　把已知且不可控的系统差异（设备、日期、批次）安排为区组，可将区组效应从误差中分离，提高试验精度——这是区组化的目的；随机化是消除未知系统性影响，此处应选区组化。

45. A　读图 6：温度低→高水平均值 56%→68%，主效应＝12 个百分点；反应时间 61%→63%，主效应＝2 个百分点，温度主效应明显更大。主效应图不能显示交互作用（D 错），B、C 与图不符。

46. B　读图 7：催化剂低水平线 40→45（温度效应＋5 MPa），高水平线 60→50（温度效应－10 MPa），两线明显相交，说明温度效应随催化剂水平改变，存在交互作用。交互图与主效应图结论可以不同（C 错）；两线相交是交互的典型证据而非异常（D 错）。

47. B　读图 8：效应柱超过参考线 2.0 的只有 A（6.2）、B（4.8）和 AB（3.5），应判定为显著；C（1.4）及 AC、BC、ABC 均未超过参考线。效应排列图中超过参考线的项即为显著项。

48. A　看板是实现拉动生产的信息工具，用卡片/电子信号传递生产和搬运指令，控制物料流动与在制品库存；B 是检验记录、C 是排列图功能、D 是 QFD 功能。

49. B　休哈特控制图依据小概率原理：过程正常时点出界的概率约 0.27%，一旦出界即判异常。3σ 方案兼顾了两类错误的经济性；控制界限与规格界限是两个概念（C 错）；任何情况下都不能说 3σ 外不可能出现数据（D 错）。

50. D　每次只能取一个数据时用 I－MR（单值－移动极差）图监控计量型数据；X̄－R 需要子组，p、u 图用于计数型数据。

51. B　分析用控制图阶段：收集数据、判断过程是否受控、剔除异常原因后确定控制界限；控制用阶段：按既定界限对日常生产进行监控打点。两者功能不同。

52. D　X̄－R 图中 R 图监控子组内极差，反映过程短期波动（散布）是否稳定，应先看 R 图受控再看 X̄ 图。

53. A　GB/T 17989 判异准则 2：连续 9 点落在中心线同一侧判定异常，应查找特殊原因；这与"点出界"是不同模式的异常信号。

54. C　受控只说明只有正常波动、过程稳定，但稳定的过程可以稳定地产出不合格品（能力不足）。必须通过改进过程（校准中心、降低波动）提升 Cpk；收紧控制界限并不能改变产品分布与规格的关系（B 是常见误区）。

55. B　读图 9：最后 7 个点（第 19～25 点）虽均在控制界限内，但连续递增，满足"连续 7 点递增"趋势判异准则，应判过程异常并查找原因。"点在界内=正常"忽略了非随机模式（A、C 是典型误区）。

56. A　UCL＝X̄̄＋A2×R̄＝100.0＋0.729×5.0＝100＋3.645＝103.645≈103.65。n＝4 时 A2＝0.729（题干已给出，亦可由系数表查得）。

57. D　反应计划规定过程失控或产品不合格时的具体应对：谁负责停线/隔离、采取什么纠正措施、何时如何上报升级，是控制计划的核心内容之一。

58. A　质量屋屋顶是工程特性之间的相关性矩阵，标注互相强化（正相关）或互相冲突（负相关）的关系，用于设计阶段的权衡与优化。

59. C　FMEA 中 S＝严重度（对顾客影响）、O＝发生度（频繁程度）、D＝探测度（现有控制发现故障的能力，越难发现评分越高）；RPN＝S×O×D。

60. D　DMADOV：Define 定义—Measure 测量—Analyze 分析—Design 设计—Optimize 优化—Verify 验证。"O"为 Optimize（优化）阶段。

61. ABD　六西格玛成功的共性因素：高层承诺、数据驱动、项目制聚焦关键问题；"完全依赖外部咨询专家"恰恰是失败案例的常见原因——实施主体必须是企业自身。

62. BCD　看板、5S、价值流图均为精益工具；全因子试验设计（DOE）是六西格玛统计工具，不属于精益工具集。

63. ACD　倡导者负责战略层面：选择批准项目、争取资源、排除障碍、审查进展；具体的统计计算与报告由黑带/绿带团队完成（B 错）。

64. ABC　有效会议应控制议题与时间（D"任由发散"错）；其余三项均为标准做法。

65. ACD　VOC 的规范收集方法包括访谈、问卷、投诉/退货数据分析、现场观察等；"仅凭管理层经验推测"恰好是 VOC 收集要避免的做法。

66. ABD　项目章程在界定阶段完成，此时根因尚未经分析验证（C 属分析阶段产出，不应写入章程）；问题与目标、范围约束、团队职责、预期收益均为章程要素。

67. BCD　MSA 量化并分解测量系统变异、判定数据可用性；它不直接判定产品合格（A 错），能力分析要等测量系统合格后进行。

68. ABD　直方图、箱线图、茎叶图都能反映分布形状（偏态、多峰、离群）；排列图用于缺陷/问题主次排序，不用于考察分布形状。

69. ACD　过程能力分析前提：受控、正态、测量系统合格；对样本量无"必须万件以上"的要求（B 错），但样本应足以稳定估计参数。

70. ABCD　四种抽样方法的特征描述均正确。分层抽样"层内同质、层间异质"，整群抽样"群间同质、群内异质"，两者的同质/异质方向正好相反。

71. ABD　p＝0.03 表示"H₀为真时出现当前或更极端结果"的概率是 3%，不是"原假设为真的概率"（C 错——p 值是关于数据的概率，不是关于假设的概率）。

72. ACD　两总体方差比较用 F 检验（或 Levene/Bartlett 检验），t 检验用于均值比较（B 对应错误）；A、C、D 的对应关系均正确。

73. AD　最小二乘法使残差平方和最小（A）；|r|≤1 且越接近 1 线性关系越强（D）。r 是无量纲的相关度量，而回归系数 b 有量纲（B 错）；显著回归也不能在样本范围外任意外推（C 错）。

74. BCD　鱼骨图/5Why 用于梳理潜在原因，因果矩阵用于筛选关键原因，假设检验/试验用于验证；头脑风暴结论必须经验证才能作为根因（A 缺少验证环节）。

75. ABC　部分因子设计以减少试验次数为代价，必然存在效应混杂，辨度 III 设计中主效应就可能与二阶交互混杂（D 错）；A、B、C 均为正确表述。

76. ABC　头脑风暴生成方案、力场分析评估实施阻力、多准则矩阵综合排序选优；控制图是控制阶段的监控工具，不用于方案生成与评估（D 错）。

77. BCD　交互显著时水平组合须以交互图为准（D），主效应图本身不含交互信息（B），望大特性取均值最高水平（C）；忽略交互作用是常见错误（A 错）。

78. ABC　A、B、C 均为控制图应用要点；控制界限由过程自身波动（μ±3σ）决定，规格界限才由顾客要求决定，两者是不同概念（D 错）。

79. ABC　标准化、控制计划、培训都是固化成果的必要动作；项目验收后仍需按控制计划持续监控，"停止全部监控"会导致绩效回退（D 错）。

80. ABCD　质量屋完整构成：左墙顾客需求及重要度、天花板工程特性、房间关系矩阵、屋顶工程特性相关性矩阵、右墙与地下室的市场竞争性/技术竞争性评估。

三、结束语

做完这套试卷，不要只对答案。

按照矛盾论的思路，分清自己的主要矛盾：哪些知识点只是记忆不熟，哪些是底层逻辑没有吃透。错题就是我们备考过程中的主要矛盾，集中力量攻克薄弱项，备考效率才能大幅提升。

大家可以在评论区留言：本次自测得分，以及最头疼的考点。 

✅点赞本文，⭐设为星标 后续继续更新绿带 / 黑带模拟套卷、考点解读，我们一起在刷题实践中掌握六西格玛！