Fotor海外8亿用户:这款中国修图软件登顶全球

9月22日，我在帮一个做跨境电商的朋友处理一批产品图——几十张样图要统一去背景、换成纯白底，再把几张拍糊的细节图高清放大。他随手丢给我一个在线工具链接，说"这个比 Photoshop 快十倍，你别傻乎乎地一张张抠"。我点进去，上传、点一下、两分钟，整批活儿干完了。顺手划到底部看开发商，写着"成都恒图科技"。那一刻我有点愣：一个我平时写 AI 出海从没专门写过名字的中国团队，全球用户已经悄悄破了8亿，覆盖两百多个国家和地区，还被 BBC 直接称为"Photoshop 的后继者"。更反常识的是，它和另一家把 AI 生图做到全球榜第一的中国公司，都来自同一个内陆城市——成都。

这篇文章不聊大模型、不聊融资估值，就拆一个最容易被忽略的事实：在"用 AI 修图、用 AI 生图"这件事上，中国团队已经悄悄站在了全球最前面，而且大多数海外用户根本不知道这些每天在用的产品是中国人造的。

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先看 Fotor 这场仗的数据有多硬。

截至2026年2月，Fotor 的全球累计用户已经超过8亿，覆盖全球200多个国家和地区，月活跃用户数千万，每个月处理的多模态内容超过1亿份。在多家中文媒体的盘点里，它被列为国产 AI 应用里全球用户数排名第一的产品。这个量级是什么概念？Adobe 的 Photoshop 做了三十多年才建立起全球专业用户群，而 Fotor 从2009年成都恒图科技成立、创始人段江带着 HDR 图像技术和 AI 图像处理算法入局，到今天只用了十七年，而且它的用户几乎全在海外——它从第一天起就不是给中国人做的工具，是给全世界做的。

Fotor 的关键转折点在2022年10月：它成为全球首个把生成式 AI 完整嵌进视觉创作工作流的产品，上线了文生图和图生图。这一步直接改写了它的增长曲线——2023年，Fotor 的月活从百万量级跳到千万量级，涨了七倍多，月访问量冲到千万级，挤进全球 AI 出海应用前列。到2024年7月累计用户6亿，再到2026年2月破8亿，两年多又涨了将近三分之一。后端它跑在亚马逊云科技的 Amazon Bedrock 和 SageMaker 上，天生就是为服务全球用户设计的，配合覆盖全场景的电商、自媒体、广告、文旅、教育、影视模板，一个海外小商家不需要懂设计，也能做出像样的海报和商品图。

段江给 Fotor 定的位置很克制：不做 Photoshop 那种专业纵深，而是做"零技能创作"——把硬核算法封装成一键增强、背景移除、对象移除、AI 艺术生成、对象替换、图像扩展、AI 头像创建这些普通人点一下就能用的功能。免费层拉新，VIP 和超级 VIP 订阅变现，企业版给商用授权，一份付费对应一个主体，印刷上限1万份，把版权和商用边界都划清楚。2025年5月，恒图科技入选福布斯中国人工智能科技企业 TOP50，同年还拿下了赛迪人工智能企业百强、德勤中国高科技高成长50强。同一套技术底座，他们还推出了做 AI 视频的一站式平台 Clipfly，活跃用户也已经超过百万。十七年，从一款图像增强小工具，长成了一个跨图像、图形、视频、音乐的多模态创意平台。

段江本人是"学者加创业者"的双重身份，早年在美国、英国深造，积累下 HDR 和 AI 图像处理的核心技术，2009年回国创业。他反复强调的一个判断是：学术创新和商业落地不是对立的，把前沿算法封装成普通人能用的标准化产品，才是技术真正产生价值的地方。Fotor 的三次关键突破——专利化构筑技术护城河、跳出专业设计圈面向大众、把硬核算法做成极简体验——本质上就是这套"学者创业"方法论的落地。这也解释了为什么一家内陆城市的公司，能绕开 Photoshop 筑了三十年的专业壁垒。

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第一层：Fotor 本身就证明了"中国 AI 应用"能在海外独立长大，不靠大模型叙事。

很多人默认中国 AI 出海靠的是大模型参数或者低价 API，但 Fotor 走的是另一条路：从创业之初产品就定位服务全球用户，靠轻量 SaaS 工具跨越语言和地域，直接触达海量个人用户和企业。它不跟 ChatGPT 在聊天框里卷，也不跟 Midjourney 在艺术社区里比谁的图更炸，而是切进了一个所有人都有、但没人愿意花时间学的刚需——把照片修好、把图做出来。这种"看得见、用得着、马上出结果"的工具，恰恰最容易在海外建立用户心智，也最容易靠订阅制稳定变现，因为它卖的不是"未来"，是"你现在省下的那半小时"。

第二层：成都不是只有 Fotor 这一家，海艺互娱的 SeaArt 把"AI 生图"也做到了全球第一。

如果说 Fotor 赢在"修图"，那同城的 SeaArt（成都海艺互娱）赢在"生图"。这家公司2023年4月才成立，只用了一年半，就做到了全球 AI 图片生成榜第一、AI 产品出海总榜第一。它的注册用户突破5000万，服务全球3000万月活跃用户，其中海外用户占比超过90%；用户单日生成的图片超过2000万张、视频超过50万个。2025年它的营收已经超过1.5亿元，还发布了 AI 原生创作和部署平台 SeaVerse，把自研的"海艺绘画大模型"拿到了国家备案，并持续向影视、游戏等产业上游延伸，探索富模态 AI 创作能力。比起 Midjourney，SeaArt 的打法是更低的使用门槛、更丰富的模型库，加上活跃的社区生态——本质还是"让普通人也能玩起来"，而不是只服务专业画师。

两家公司，一个修图、一个生图，一个17年沉淀、一个一年半爆发，却都从成都走到全球头部。这种"一个内陆城市同时长出两个全球 AI 图像头部"的现象，放在全世界都少见。成都身处内陆腹地，既没有沿海的港口红利，也没有一线城市的流量光环，但它有密集的高校人才、可控的运营成本，以及一批从创业第一天就把产品定义给全球用户的团队——Fotor 和 SeaArt 只是其中最亮的两张名片。它说明中国 AI 应用的出海红利，不只属于北京、上海、深圳，内陆城市凭借人才、成本和产品嗅觉，一样能长出面向全球的消费级爆款。

第三层：它们能赢，靠的是"低门槛 + 订阅制 + 云原生出海"这个被验证过的组合拳。

把 Fotor 和 SeaArt 拆开看，底层逻辑高度一致：第一，选一个具体、高频、跨国界都存在的场景（修图、生图），而不是上来就做通用平台，场景越具体，冷启动越容易；第二，把专业能力压成一键操作，让零基础用户也能出结果，靠"省时间"而不是"功能多"取胜；第三，免费增值加订阅变现，海外用户为"更好用的功能"付费的意愿已经被 Canva、Adobe 们教育得很成熟，Fotor 的 VIP、SVIP 和 SeaArt 的会员体系都跑通了这条路径；第四，后端直接架在 AWS 这类全球云上，产品天生没有国界，配合多语言界面，冷启动就能卖向全世界。对比下来，Adobe 和 Canva 赢在专业和生态，中国团队赢在"把一件事做到极致便宜、极致简单"，用产品力而不是参数表去抢用户。

这条路上中国团队不止成都两家。同样做 AI 图像处理的 Cutout.pro（背后的 LibAI 团队）2024年就拿到了阿尔法公社与讯飞创投近亿元的 A 轮融资，估值6亿元，三条产品线合计年度经常性收入超过2亿元、毛利率70%以上，月活也在千万级别，功能覆盖背景移除、图像修复、证件照和视频人像分离。它和 Fotor、SeaArt 一起，把"中国团队做图像工具"这件事，从个案变成了赛道——全球用户每天修掉的背景、修复的老照片、生成的电商主图里，相当大一部分，背后都是中国算法。

换个角度看，图像工具出海还有一个容易被忽视的优势：它不依赖中文语料，也不需要在一开始就砸钱建本地化运营团队，一套英文界面加上全球云，就能同时卖向北美、欧洲、东南亚。这和那些必须在当地租办公室、养合规和销售团队的重资产打法完全不同——中国团队用轻资产、产品驱动的方式，把"出海"做成了"出生就在海外"，靠一个个具体场景的自然增长，而不是靠烧钱铺市场。

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如果你也在做或想做 AI 应用出海，图像和视频这类"看得见的工具"值得认真看一眼。

大模型的故事大家都听腻了，但把一个具体动作（去背景、做证件照、修复老照片、生成电商主图）做深做透，反而更容易在海外冷启动——用户不需要理解你的技术，只关心点一下能不能出好图。选场景比选技术更重要，订阅制比一次性买断更适合跨国用户，而"先用免费把人圈进来、再用 VIP 把人留下来"这条路，Fotor 和 SeaArt 都已经用八亿和五千万用户验证过了。对中小团队来说，与其正面硬刚通用大模型，不如在图像、视频、音频这些"用户每天要动手"的细分场景里找缝隙，用极致体验和本地化服务把巨头够不着的长尾吃下来。

但清醒地说，图像编辑这条赛道远没有看上去那么稳，坑也不少。

最大的变量是大模型原生能力的侵蚀——ChatGPT、Google 现在都能直接修图、去背景、生成图，纯工具型产品的护城河正在变薄，单点功能迟早会被巨头免费吞掉，今天靠"去背景"赚钱，明天模型厂商就可能把它变成免费标配。隐私和合规是另一条生死线：同样做图像处理的 Cutout.pro 在2024年就曾发生约2000万用户记录泄露的事件，对出海产品来说，数据安全一旦出问题，前面的增长一夜归零，欧美监管还会追着罚款。还有对第三方云和模型的依赖——Fotor 的后端跑在 Amazon Bedrock 上，SeaArt 也依赖自研与第三方模型的组合，模型和政策一旦变动，成本和可用性都要重新算账。中国团队能靠"简单便宜"赢下第一程，但能不能把工具变成平台、把用户变成生态，让巨头免费抄袭时跟不上自己的迭代速度，才是下一程真正的考验。

我写这篇文章，不是想给哪家中国公司站台，而是想说一个被很多人低估的事实：当我们在讨论"中国 AI 到底能不能打"的时候，成都的两个团队已经让全球八亿、三千万用户每天在用他们的产品修图、生图。这类"不起眼的工具型胜利"，可能比任何一次大模型刷榜都更扎实，也更值得做应用出海的人反复琢磨。