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大厂员工吐槽现在开会就是互丢AI文档,ai做的PPT,演讲者用ai写词,听众用记录会议纪要,然后用给领导写汇报,领导再用阅读.

大厂员工吐槽现在开会就是互丢AI文档,ai做的PPT,演讲者用ai写词,听众用记录会议纪要,然后用给领导写汇报,领导再用阅读.
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出处:不会笑青年(ID:laughyouth)

今天看到一个帖子很有意思。

一大厂员工吐槽,现在开会就是:

ai做的PPT,配上ai生成的图,演讲者用ai写的词讲给听众,听众再用ai记录会议纪要,回去后再用ai写汇报,交给领导,领导再用ai阅读汇报。

一场会议,从头到尾,可能没有几个人真正动过脑子。

听起来很高效。

可如果最后发现,大家都只是把同一堆没有价值的信息,用AI换了六七种表达方式,这种事时间长了,大家可以想想最终谁会买单?

这可能是AI进入职场以后,一个很容易被忽略的问题。

它不只是在提高效率,也在降低“摸鱼”和“滥竽充数”的技术门槛。

如果你本来就知道自己要讲什么,只是没有时间排版PPT,没有时间润色文字,没有时间整理数据,那么把这些工作交给AI,简直太划算了。

这种效率提升,当然是一件好事。

但值得警惕的是另一种情况。

有些人把AI当成了“思考替代品”。

比如领导说,下周讲一下今年业务增长的问题。

一个认真负责的人,可能会先把过去一年的销售数据翻出来,看哪些产品增长,哪些区域下滑,分得清孰轻孰重,再找几个典型客户,把问题拆开。

他会认真思考,到底应该讲三个问题还是五个问题,哪些数据最能证明自己的判断。

等这些东西想明白以后,再让AI帮自己整理结构、制作PPT、优化表达。

这种情况下,AI特别厉害。

因为它把一个人的专业判断,变成了一个漂亮的结果。

但还有一种做法。

把“今年业务增长分析”这几个字扔给AI。

等它生成一个框架,再让它生成几页PPT,配上几个看起来很专业的图表,最后把公司素材往里面一放。

外行单纯看AI生成的记过,好像也挺像那么回事。

可稍微认真一点的人,听五分钟就能发现,里面都是车轱辘话,没有什么有价值的东西。

数据没有经过分析,案例没有经过验证,观点没有经过推敲,所谓的“战略建议”,换一家企业也完全成立。

这就是AI时代挺讽刺的一件事。

低质量工作的外观,正在变得越来越高级。

以前一个人做得差,可能PPT丑,文字乱,逻辑不清,很容易被发现。

现在AI可以帮他把包装做好。

字体统一了,结构完整了,语言顺滑了,图片也漂亮了。

于是,真正困难的部分反而被藏起来了。

你很难一眼看出来,这份东西到底是一个人认真思考了三天,还是给AI输入了一句话以后等了三分钟。

说到底,对普通人来说,无论是过去的人工时代还是现在的AI时代,最核心的东西其实没有变。

那就是你自己肚子里得有货啊!

这个逻辑其实很好理解。

AI是放大器,但前提是你得有东西可放大,自己脑子空空,那让AI放大什么呢?

如果每天都在研究哪个模型更强,哪个提示词更好,哪个工具能一键生成PPT。

工具研究了半天,自己的业务却没多懂一点。

这就本末倒置了。

AI会越来越强,这件事情基本已经确定了。

它能替你写的东西,能帮你办的事会越来越多。

但最后真正值钱的,还得是你的经验,你对行业的理解,你做过的项目,你踩过的坑,你看问题的角度,以及你在关键时刻做出的判断。

这些东西,才是AI真正能够放大的部分。

否则,AI再强,也只是帮你把一堆正确但没用的话,写得更漂亮一点。

所以有时候,别急着问AI能帮你做什么。

先问问自己:

我手里到底有什么,是值得AI帮我放大的?

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