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Muse 火了,你愿意把下一件事交给 AI 吗?

Muse 火了,你愿意把下一件事交给 AI 吗?

一位美国用户分享,他让 Muse 联系网络服务商,把每月 134 美元的账单降到了 64 美元。

如果结果属实,一年就能省下 840 美元。更吸引人的或许是另一件事:查套餐、等客服、反复沟通,终于有人替他做了。这是用户公开分享的经历,尚未经过独立核实。

Muse 的起步也很快。Apptopia 估算,上线后的前 12 天,它在美国和加拿大的 iOS 下载量约为 180 万次;按相同范围比较,ChatGPT 移动端当年同期约为 130 万次。这至少说明,不少人愿意下载体验个人智能体。至于他们会不会长期使用,还要看后续表现。

01

用户交给 AI 的是一整件事

账单谈判有一个清楚的结果:原来付多少钱,现在付多少钱。

这类任务通常要核对现有套餐、联系服务商、比较新方案,再把结果带回来。用户交代的可能只有一句“帮我看看能不能便宜点”,中间却有好几步。

FUNDA 收集了 654 个公开分享的 Muse 案例,其中 411 个被归为“生活杂务”。除了省钱和退款,还有处理积压邮件、安排旅行、购物、办理行政事务。这些公开案例不能代表全部 Muse 用户,却让需求变得具体:有些事并不难决定,只是查资料、找人沟通和持续跟进太费精力。

个人智能体令人期待,是因为它有机会把这些散落的步骤接起来,让一件事从“想起来要办”走到“可以查看结果”。

任务流程示意:从提出需求,到核对、沟通、比较,再带回结果。

02

办成事,还要过几道关

9 月,Amazon 开始警告通过 Muse 在其网站购物的用户:未经授权的 AI 智能体继续访问,可能违反平台使用条款。这意味着用户愿意交给 AI 的事,平台未必允许它做。

Muse 的 macOS 版本也曾被安全研究员发现漏洞:如果攻击者已经能在用户电脑上运行本地程序,就可能改写相关设置,截取语音输入。Meta 随后修复了这个问题。智能体获得的设备权限越多,产品就越需要守住安全边界。

另一个产品 Instinct 则遇到了行动授权问题。投资人 Katie Jacobs Stanton 公开表示,Instinct 曾在没有得到她事先确认的情况下,以她的名义发出邮件。即便邮件内容无害,未经确认就以用户的名义发出,仍会损伤信任。“替我发送”这一步,应该由谁决定?

这几件事各不相同,却提醒我们:用户说“帮我处理”,不代表平台允许访问,也不代表发送邮件等关键动作已经获得授权。智能体不仅要能办成事,还得让人知道它看了什么、做了什么,哪些动作需要自己点头。

平台准入、设备安全与行动授权,是智能体完成任务时需要面对的三道关。

03

在中国,入口还要另找

Muse 展示的能力,与美国的数字生活结构有关。许多账单、订阅、订单和服务通知留在邮箱里;大量服务也能通过网站访问。智能体有机会从这些信息中发现待办,再去执行。

中国用户的许多生活事务则集中在微信、支付宝、美团等 App 中。跨应用操作已经有尝试,但登录、支付等环节会受到平台规则和安全机制限制。一个智能体想跑遍所有服务,不能只靠学会点击屏幕,还需要稳定的入口和明确的授权方式。

在公开案例中,已有用户把账单、购物和邮件交给 Muse。小禾的方向是成为面向中国用户的个人超级智能体:逐渐了解用户,持续接住具体事务。健康管理是目前一个看得见的起点,资料由用户主动提供,结果也能核对。

04

从一份体检报告开始

每年收到新的体检报告,我们能看到今年的数字;想知道某个指标连续几年如何变化,却得翻出往期报告,找到同一项,再逐个比较。

小禾的健康管理从这里做起:用户上传 PDF 体检报告后,可以把历年报告整理在一起,比较同一项目的变化,查看健康趋势。下次收到新报告,过去上传的资料还能继续参与对比。

体检之外,健康状况也在每天变化。连接 Apple Watch 等设备后,小禾可以整理步数、站立时间、锻炼时间和久坐时长,以及静息心率等心脏相关数据,形成每日健康简报。用户想了解最近的活动情况,不必自己在多张图表之间查找、比较。

当近期记录出现值得留意的变化,小禾可以在“近期健康观察”中与用户平时的水平对照,主动提醒用户。涉及体检报告的观察会标明参考文件;数据覆盖不完整时,也会提示仅供参考。用户能据此留意变化;诊断和治疗仍由医生判断。

从历年报告到每天的活动和心脏相关记录,小禾接下的是原本需要用户反复整理、比较和记起的事。这也让用户有机会核对:提醒依据了哪些资料,数据是否有缺口,结论能参考到什么程度。

小禾健康管理功能示意:历年报告、日常趋势与近期观察。图中曲线为示意,并非用户真实健康数据。

Muse 的账单案例让人看到,个人智能体可以接过一件麻烦事,把结果带回来。小禾从健康管理起步,让用户已经交给它的信息,在下一次体检和日常观察中继续派上用场。从一次代办走向长期协作,智能体会积累越来越多关于一个人的信息,也会参与越来越多的事务。

个人智能体越了解你,就越应当让你看清它的依据、纠正它的误解,并决定它能替你做什么。

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