《AI小白上手记》05|我追问了半天,终于把AI变成了每周视频选题

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这是公众号第166篇原创

《AI小白上手记》05｜我追问了半天，终于把AI变成了每周视频选题助手

文|可林

摘要： 从听不懂“已安排任务”，到分清ChatGPT和Codex，我通过不断追问，把模糊的AI功能改成了一套每周视频选题工作流。

《AI上手记》记录一个普通人怎样在真实问题中使用AI、经历失败、找到办法，再把过程变成可以重复使用的方法。

今天，ChatGPT主动引导我设置“已安排任务”。

可我看完以后，第一反应不是兴奋，而是没听懂。

它到底想让我设置什么？这个功能和我正在使用的Codex又有什么关系？

于是，我没有急着照着页面往下操作，而是继续追问。

“那Codex呢？”

“ChatGPT和Codex分别是干什么的？”

“根据我目前的工作情况，我应该从哪个入手？”

就这样，一个原本很模糊的功能，被我一点点问成了和自己有关的具体问题。

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在追问的过程中，我逐渐分清了ChatGPT和Codex的区别。

我现在的理解是，ChatGPT更像一个通用的思考、写作和问答助手。平时讨论想法、梳理问题、修改文章，都可以先找它。

Codex则更适合进入电脑工作区，处理文件、项目，以及需要持续执行的自动化任务。

分清以后，我才发现，真正重要的不是先学会哪个工具，而是先知道自己想让AI替我解决什么问题。

2

ChatGPT接着问我：目前最花时间、最重复、最头疼的工作是什么？

我想了想，答案是拍视频。

之前听姜胡说分享，一条视频并不是拿起手机直接拍，而是从定位、选题、生产、纠错、检查到变现的一整套SOP系统。

我的定位是女性成长，细分方向包括公众号创作、读书和学习成长。

对我来说，真正卡住的往往不是拍摄动作，而是每周都要重新思考：下一周拍什么？哪些内容值得讲？怎样才能和我每天的学习与生活联系起来？

当我把这个真实痛点说出来以后，“已安排任务”终于不再只是一个听不懂的功能名称。

我开始想到：能不能让AI根据我每天的聊天和复盘，提前整理下一周的视频选题？

3

我的第一个要求是：每周六晚上8点以前，帮我做好下一周的视频选题。

任务很快被设置出来了。

但我继续看下去，发现它只是准备延续当时这段对话里的内容。

这并不符合我的真实工作方式。

因为我每天的复盘并不集中在这段ChatGPT对话里，而是发在Codex的复盘工作台，最后保存到Obsidian。

如果AI只读取当前聊天，它拿到的资料并不完整。即使按时生成了选题，也可能和我这一周真正经历、学习和思考的内容对不上。

这让我意识到，自动任务不仅要写清楚“什么时候做”，还要写清楚“去哪里找资料”。

4

于是，我又补充说明：每天的复盘都保存在Obsidian里。

任务随后被重新调整。

新的流程是：每周六晚上7点，读取Obsidian中本周的每日复盘；根据这些真实记录，生成下一周的视频选题；并确保晚上8点以前完成。

从7点读取资料，到8点前完成，中间留出了一小时处理时间。

这一次，任务终于开始接近我的实际工作流程，而不是停留在一句笼统的“每周帮我想选题”。

设置过程中还出现过一次时间字段格式错误。经过修正，任务设置才完成。

一个看起来简单的定时任务，实际上至少需要写清四件事：执行时间、资料来源、要完成的内容，以及完成时限。

5

回头看，我一开始连“已安排任务”是做什么的都没有听懂。

如果当时只是因为看不懂就放弃，这个功能和我的工作不会产生任何关系。

真正让事情向前走的，是我不断追问。

我先问ChatGPT和Codex分别能做什么，再问自己最耗时间的工作是什么；找到拍视频这个真实痛点以后，又继续检查第一次设置是否符合实际。

当我发现资料并不在当前对话里，就补充Obsidian这个保存位置；当时间字段出错，就继续修正。

最后形成的，不再是一项模糊的AI功能，而是一条属于我自己的工作流：

• 每天完成复盘，并把内容保存到Obsidian。

• 每周六晚上7点，AI读取本周的每日复盘。

• AI根据真实记录整理下一周的视频选题。

• 晚上8点以前完成，留给我检查和调整。

不过，这个自动任务目前只是完成了设置，还没有经过下一次周六的实际运行。

所以我不能说，它已经成功帮我产出过视频选题。

真正的结果，要等任务实际执行后再看：它能不能顺利读取Obsidian？选题是否符合我的女性成长定位？内容能不能直接进入拍摄环节？

这些问题，都需要下一次真实运行来验证。

6

这次经历让我明白，电脑小白使用AI，不需要一开始就听懂所有功能。

当AI说出一个陌生概念时，可以先问：“这和我有什么关系？”

再继续问：“它能替我减少哪一项重复劳动？”

AI给出的第一次设置，也不一定就是最终答案。只有把自己的工作习惯、资料位置、时间要求和判断标准说清楚，它才可能从一个通用功能，变成真正适合自己的工具。

对我来说，这次最重要的收获并不是设置了一个定时任务。

而是我第一次通过持续追问，把“我没听懂”一步步变成了“这正是我需要的工作流”。

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这是《AI上手记》的一篇真实学习记录。

我会继续记录一个电脑小白学习AI时遇到的问题、失败过程和解决办法。

一个问题只解决一次是经验，记录下来才变成能力。

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作者介绍可林，80后，专注分享个人成长、阅读感悟、自媒体干货等。一半烟火、一半诗意。

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