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阿里 AI Agent 校招三轮面经

阿里 AI Agent 校招三轮面经
一面:
1. 实习经历和项目拷打,重点围绕项目背景、个人负责部分以及最终效果展开。
2. 在项目的 RAG 实现中,文本分块(Chunking)策略如何设计?遇到过哪些问题,又是怎么调整的?
3. 如何为 Agent 设计长期记忆和短期记忆?跨会话的用户偏好如何存储和检索?
4. 在 ReAct 循环中,Agent 可能陷入无效的“思考—行动”循环。如何检测循环并让它退出?
5. 对多 Agent 协作系统有什么了解?如果设计一个多 Agent 系统来完成复杂任务,会考虑哪些架构问题?
6. 如何保证 AI Agent 生成内容的安全性和可控性?工程上可以采取哪些措施?
7. 如果用户的问题很模糊或存在歧义,Agent 如何与用户进行澄清性对话?
8. 描述一次遇到的 Agent 调试难题:根本原因是什么,最后是如何定位和解决的?
9. 需要为 Agent 扩展一个新工具,例如查询天气或操作数据库时,集成开发流程是怎样的?
10. 如何对 Agent 系统进行压力测试?重点关注哪些性能指标?
11. 手写算法:模拟一个简单的文本分块函数。给定文本和最大块大小,按句子边界分块,避免截断句子。

另外注意一下,像 Agent 这种面试,本人有收集好的AI Agent面试题库,巨详细整理,可以dd。
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