让任何软件秒变 AI 工具:CLI-Anything 周增 1100+ Star,把全软件都接进 Agent

很多软件没有命令行接口，AI Agent 想调用就得写一堆胶水代码。CLI-Anything 想做的事情很直接：给任意软件自动套一层 CLI 壳，让大模型 Agent 可以像调用 Linux 命令一样操作它们。本周它在 GitHub 上拿下了 1,100+ Star，总 Star 已突破 5 万。

它是什么

CLI-Anything 来自 HKUDS 团队，定位是 CLI-Hub：一个让所有软件都变成 "Agent 可调用" 形态的统一外壳。说人话就是：很多桌面软件、SaaS 服务、设计工具只有 GUI（图形界面）或者压根没有干净的接口，AI Agent 想操作它们非常费劲；而 CLI-Anything 会自动帮这些软件生成一个标准的命令行壳，Agent 只需要敲命令、发参数，就能完成原本要手动点点点的工作。

技术上看，它走的是 Python 路线，核心思路是把 "软件功能 → 命令行子命令 → Agent 可解析的输入输出" 这条链路打通，让任何 CLI 不友好、甚至完全没 CLI 的软件，对大模型来说都变成 "一行命令可调用" 的原子工具。配套还搭了一个 CLI-Hub（clianything.cc）做软件收录和分发。

为什么值得看

• 5 万 Star 的存量 + 本周 1,105 Star
  ，说明它踩中了一个非常普遍的痛点
• 解决的是 "Agent 如何操作任意软件" 这种 通用接入问题，不是某个垂直场景的小工具
• "Agent-Native"
  这个方向是 2025 年最热的 Agent 工程化议题之一，它给出了一个可落地的框架
• 主仓库基于 Python，门槛不高，普通开发者也能二次开发、扩展新软件
• 配套的 CLI-Hub（clianything.cc）让贡献和分发变得集中化，类似软件版的 "npm for Agents"

生活和工作中能拿它干嘛

• 非技术场景
  ：让一个普通用户可以用自然语言告诉 AI "帮我把这个 PDF 拆成三页、然后加水印、再压缩到 1MB 以内"，背后就是 Agent 在调 CLI-Anything 自动跑脚本，而不需要人手工开软件一步步操作。
• 办公场景
  ：当你常用的内部系统没有 API，只有网页界面，CLI-Anything 可以帮 Agent 自动模拟点击、提取数据，相当于给你的工作流装上了一个 "机器人实习生"。
• 开发者场景
  ：调试、设计、剪辑类软件没有 CLI，CI/CD 里很难接入自动化；CLI-Anything 可以让这些工具被串进流水线，做自动化测试、批量出图、批量导出。

适合谁用

• AI 应用开发者
  ：正在做 Agent / Copilot / 自动化助手，需要把外部软件能力接入 LLM
• 企业 IT / 自动化工程师
  ：想让老旧软件、没有 API 的工具被脚本/Agent 调用
• 独立开发者 / 效率黑客
  ：想快速给常用工具加上 "可被 AI 操作" 的能力
• 研究者
  ：关注 Agent 工程化、工具调用协议、MCP/Tool-use 方向的同学

亮点拆解

1. 思路极简
   ：不是给每个软件单独写适配，而是 "统一包一层 CLI"，让适配成本从 O(N) 降到接近 O(1)
2. 配套 Hub
   ：CLI-Hub 把分散的 CLI 包装集中收录，新软件像 "上架商品" 一样提交即可复用
3. 不挑软件
   ：理论上任何能跑、能交互的软件都可以被它包成 CLI，覆盖面比单一工具大很多
4. 踩中趋势
   ：和近期的 Agent 工具调用、MCP 协议、Tool-use 标准化方向高度同频，长期价值值得观察

快速体验（30 秒）

# 1. 拉取仓库
git clone https://github.com/HKUDS/CLI-Anything.git
cd CLI-Anything

# 2. 安装依赖（Python 项目，建议先建虚拟环境）
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# 3. 跑一下自带示例（具体子命令以仓库 README 为准）
python -m cli_anything --help

更详细的命令清单、各软件的具体适配方式，建议直接看仓库根目录的 README.md以及 examples/目录，里面会给出针对某个目标软件（比如某款设计/办公工具）从生成到调用的完整示例。

用前须知

• 项目仍在快速演进，CLI 适配的稳定性和覆盖范围 因软件而异，复杂 GUI 软件可能需要额外配置
• 因为本质是 "把软件包装成 CLI"，运行 Agent 调用的机器上 需要先装好目标软件本体，不是纯云端方案
• 不同软件的输入输出格式差异较大，Agent 解析时可能需要 额外的提示词工程才能跑得稳

你怎么看？你希望下一个被 Agent "CLI 化" 的软件是什么？欢迎评论区聊聊。

信息来源

https://github.com/HKUDS/CLI-Anything