AI飞采”接入 WorkBuddy、千问办公:企业AI如何真正“融入工作”

2026年9月的最后一周，中国AI办公赛道发生了几件看似无关的事。

9月22日，杭州云栖大会，阿里千问办公发布面向企业的“企业上下文”（Enterprise Context）；再往前推，这家公司在8月完成了内部三款产品QoderWork、悟空、MuleRun的整合，统一升级为“千问办公”并于8月3日开启公测。同期腾讯的WorkBuddy，也已经迭代超过50个版本，月活突破2000万。

短短几个月，腾讯与阿里先后完成了AI办公的产品平台化。中国企业的AI办公，正从“人人都能聊两句”的试用期，进入“平台对平台”的基础设施阶段。

但在这轮热闹里，有一个动作很低调，却更值得琢磨：一个叫“AI飞采”的采购智能体，把自己装进了这两个平台。

它没有做新的App，没有抢新的入口。在WorkBuddy的技能市场里搜“飞采”，能搜到“飞采·采购智能体”；在专家中心里搜“采购寻源”，能看到它作为“采购寻源专家”和其他七位采购领域专家并列站在一起。同样的能力，也被封装成千问办公里可调度的Agent。

这件事的意义，不在于多了一个插件。而在于它回答了一个被反复讨论、却很少被认真回答的问题——企业AI到底怎么才算“融入工作”？

一、底座已经搭好了，但最后一段路还没走完

2026年的AI办公赛道，竞争逻辑已经换了一轮。

先看腾讯。WorkBuddy是腾讯云CodeBuddy团队2026年3月推出的全场景AI智能体桌面工作台，定位不是“会聊天的AI”，而是“能交付成果的数字员工”。它的能力架构是三层：专家、技能、连接器。截至目前，WorkBuddy收录的技能数量已经过万，专家与专家团覆盖产品设计、技术工程、金融投资、数据智能、营销增长等十几个品类；同时通过连接器打通企业微信、腾讯文档、腾讯乐享、腾讯会议、QQ邮箱等办公软件，以及OA审批、CRM、项目管理等业务系统。

然后是阿里。千问办公8月3日开启公测，深度嵌入钉钉；9月22日在云栖大会上发布“企业上下文”，把企业文档、会议、群聊中的隐性知识结构化、压缩，按需输送给Agent调用。益海嘉里金龙鱼、一汽丰田、中国数联、传化集团等多家企业同场宣布接入。

两个平台，两种路径，但指向同一个判断：通用大模型的能力正在趋同，接下来的胜负手，是能不能真正嵌入企业的真实业务流。

然而，平台越做越通用，一个结构性的空缺就越明显。

一个AI办公平台可以把一段话写成PPT，可以把一份Excel分析成图表，可以帮你把散落的文件整理归位。但当任务变成“给刚装修好的总部大楼找几家靠谱的办公家具服务商”时，模型再强也没用——因为它缺的不是理解能力，而是一张真实存在、经过验证、可以立刻联系的资源网络。

这就是本文要讨论的那段“最后一段路”：从“AI能理解”到“AI能交付”，中间隔着的，是垂直行业的资源与数据。

二、为什么第一个被“接入”的垂直能力，是采购

如果要在一堆企业职能里选一个最能说明问题的场景，非生产采购（也称间接采购）几乎是标准答案。

先看规模。国内企业非生产采购市场规模已经突破万亿，涵盖办公物资、后勤服务、营销物料、IT设备、员工福利、设施服务等几乎所有“非直接生产”的支出项。它不产生直接收入，但每一家企业都在为它花钱。

再看痛点，几乎每一条都是“数据说不通”的典型：传统采购模式下，企业寻源平均耗时超过72小时，供应商匹配准确率不足40%，人工成本占采购总成本的比例高达35%。

最关键的是它的任务结构。非产采购的核心不是“写”和“算”，而是四件事：找资源、验资质、对案例、促成交。

通用AI在这四件事里，前三件几乎都无从下手——不是能力不足，而是没有数据。这也解释了为什么采购会成为最早被以“技能”和“专家”形态接进通用AI办公平台的垂直能力之一。

一个更直观的类比是应用商店。通用AI办公平台是操作系统，垂直能力是App。一个没有App的操作系统，只是一个漂亮的桌面；一个缺少垂直能力的AI办公平台，也只是一个更聪明的对话框。

三、AI飞采是什么：把非产采购拆成AI能干的活

飞采来自深圳市每日互连科技有限公司，一家聚焦企业非生产采购效率的服务商。它不是2026年才出现的新玩家——在智能体之前，“飞采”本身就是一个免费使用的企业非产采购寻源系统，同时运营着“行政联盟”等企业行政采购服务平台。

它的积累可以量化：数万家企业会员、上千家供应商伙伴、500多项非产采购服务SKU、40多个业务子类，业务以深圳为总部，覆盖广州、杭州、上海、北京等地。这个体量，恰好是通用大模型永远无法“自己长出来”的部分。

2025年，飞采把这份积累做成了智能体：采购智能体“飞采”，依托腾讯混元大模型，聚焦非产采购核心场景，对外提供三项关键能力。

第一项，AI极速寻源。采购人员只需要说一句“公司新大楼即将完工，需要找几家优质的办公家具服务商”，飞采就会从资质、服务口碑、服务标签、过往合作案例等多个维度做智能筛选，1分钟内推送优质服务商名单。点下“约谈”，服务商会主动电话联系——把过去要打十几个电话、加七八个中间人才能完成的动作，压缩成一次点击。

图1｜飞采系统首页：一句需求即可发起寻源，底部还有“找专家／找小政／采购入群”等入口

第二项，智能识险。问一句“想了解某家公司是否靠谱”，飞采能在1分钟内给出实缴注册资本、实际参保人数、相关资质认证、有无诉讼记录等关键信息。采购的风险往往不在价格，而在对方能不能履约、能不能开票、会不会中途掉链子——这些判断过去靠经验和人脉，现在可以靠数据。

第三项，案例查验。需要了解服务商的过往项目时，飞采可以快速调取客户案例，详细呈现项目名称、所在地、面积、服务亮点等信息，供采购人员制定方案、评估服务商。

然后是数据。在飞采完成的1.7万单MVP验证中，试点企业给出的结果是：采购寻源时间平均缩短90%，服务商风险识别效率提升50%，非产采购全流程效率整体提升80%，全程人工干预率低于20%。某企业采购负责人的实测反馈是：以往需要2人3天完成的多品类后勤采购任务，用飞采后1人1小时就能搞定，寻源成本直接降低了60%。

还有一个容易被忽略、但对“被广泛接入”至关重要的细节：飞采对甲方免费。

一个按席位收费、按订阅收费的能力，很难成为平台级的公共设施；而一个零成本接入的能力，才有可能被大规模地装进所有人的工作台。这是飞采能被装进不同平台生态的商业前提。

四、两个平台，两种“融入”方式

回到接入本身。如果仔细看飞采在两个平台里的存在形态，会发现它们其实在回答同一个问题——AI应该以什么身份进入工作？

在WorkBuddy里，飞采有两个身份。

第一个身份是技能。在WorkBuddy的技能市场（含SkillHub来源）中搜索“飞采”，可以找到“飞采·采购智能体”。它的技能描述写得很具体：内置非生产采购品类要点、寻源方法论、门槛设定与供应商准入评估框架，可直接输出寻源方案、需求梳理、比价说明与供应商评估；需要真实服务商名单时，经飞采站点按品类加城市检索。

图2｜WorkBuddy 技能市场中搜索“飞采”，可直接安装来自 SkillHub 的“飞采·采购智能体”

图3｜技能详情页里，“方法”与“工具链”被完整封装成了一个可复用的能力包（版本 1.0.3）

第二个身份是专家。在WorkBuddy的专家中心搜索“采购寻源”，会看到“生产计划与供应链协同专家”“国央企采购管理官”“医疗器械采购专家”“采购品类洞察专家”等一系列角色，而“采购寻源专家”就在其中，标签是“采购寻源／非生产采购／供应链管理”。

图4｜WorkBuddy 专家中心里的“采购寻源专家”，与另外七位采购领域专家并列

这两个身份的分工很有意思：技能负责“方法”，专家负责“角色”。这正是WorkBuddy三层架构的典型落地——技能是能力，让AI能做某件事；专家是能力加经验，是懂某个领域的AI角色；专家团则是多位专家加协作流程。一个采购任务，往往既需要“会做需求梳理的方法”，也需要“懂采购的人”，两者配合才算完整。

采购本来就不是一个人的活：需求部门提需求、采购找资源、财务管付款、行政做验收，中间还要跨部门比价和协同。一个团队级的采购Agent，价值远大于一个个人级的采购助手——而这，正好是另一个平台的主场。

在千问办公里，关键变量是“企业上下文”。

千问办公CEO陈宇森在云栖大会上的判断很直接：“个人AI效率提升并未直接带来组织生产力同步增长，核心症结在于Agent难以深度嵌入企业业务流程。”因此千问办公要解决的是：让Agent知道“我们公司”指的是哪家公司、以前跟谁买过、什么价格、什么条款。

这意味着飞采在千问办公生态里的价值不只是“查供应商”，而是把采购过程本身沉淀为可复用的组织知识：一次寻源的供应商名单、一轮比价的价格区间、一份准入评估的结论——这些数据留在企业上下文里，下一次采购就可以站在上一次的肩膀上。

两种融入方式，指向同一个方向：不再让用户去找AI，而是让AI出现在用户本来就在的地方。

五、“融入”到底改变了什么

如果只把这次接入看成一次技术对接，会低估它。它实际上同时改变了三件事。

第一件，入口变了。过去，采购人员要打开飞采网站或另一个App，才能完成寻源；现在，他只需要在每天都在用的AI工作台里说一句话，寻源、识险、案例查验就在同一个窗口里完成。工具切换成本降到接近零——这是“融入工作”最朴素、也最真实的含义。

第二件，能力边界变了。对AI办公平台来说，它第一次获得了“能查到真实供应商、能打电话过去”的手；对飞采来说，它获得了“能在任何工作台被唤醒”的脚。平台和垂直玩家不再是竞争关系，而是像操作系统和应用一样互相成就。

第三件，组织逻辑变了。当能力以“技能”和“专家”的形态存在时，AI就不再只是个人的效率工具，而变成了可配置、可授权、可审计的组织成员。企业可以决定给谁开哪个技能、给哪个部门配哪个专家。这才是从“个人提效”走向“组织提效”的通道。

六、给行政与采购人的三点提示

第一，别纠结“会不会被替代”，先想清楚“哪些活该交出去”。飞采这类能力真正标准化的是“找”和“验”两件事——寻源、比价、资质核验、案例查验。而“定标准、谈价格、管关系、控风险”这些真正值钱的事，仍然在采购人手上。会用工具的采购，和不会用的采购，差距会从这里拉开。

第二，选AI办公平台时，看“垂直能力密度”，而不是“模型参数”。同样是大厂平台，技能市场和专家中心里有没有你这一行的专家，决定了它对你到底有没有用。一个金融行业的行政，和一个制造业的采购，需要的专家完全不同。

第三，数据合规要前置。智能识险、案例查验涉及工商信息与经营数据，接入前应确认数据来源的合法性、授权边界与使用范围。工具越强大，越需要边界。

结论

“AI飞采”接入WorkBuddy与千问办公，如果只看动作，它是一次普通的技术对接；但如果看它连接的三个东西——一个万亿规模的垂直场景、两个头部通用AI办公平台、一套免费开放的服务网络——它更像是中国企业AI落地路径的一个清晰样本：

平台负责通用能力，垂直玩家负责专业深度，两者通过技能与专家体系完成对接。

这也回答了开头那个问题：企业AI融入工作，不是让每个员工多下载一个App，而是让专业能力以“技能”的形态，住进员工每天已经在用的工作台。

当采购这件事，可以在你写周报、排会议、整理文件的同一个窗口里被完成——“融入”才算真的发生了。

参考文献

1. 每日互连官网，《关于我们》，https://www.daydaycon.com/2. 每日互连，《飞采——助力企业非产采购数字化》，搜狐财经，https://business.sohu.com/a/628055685_1002857913. 《采购智能体“飞采”发布，赋能企业间采人群，开启智能采购新纪元！》，今日头条，https://www.toutiao.com/article/7547534280293892608/4. 《万亿非产采购市场迎来AI变革！采购智能体“飞采”放量运行！》，一百一万，https://new.100event.com/user1087/md7481.html5. 《巨头扎堆AI办公：组织收拢、出海升温，谁更懂你手里的活》，华夏时报／新浪财经，https://k.sina.com.cn/article_1838672663_6d97eb1702001qdze.html6. 《千问办公在云栖大会发布面向企业的全新产品》，新华网，https://www.news.cn/tech/20260923/dc385eac0fd846879115de2632497070/c.html7. 《千问办公发布“企业上下文”，打造懂业务的企业级Agent》，中国网科技，https://www.toutiao.com/article/76885640635000919328. WorkBuddy 官方文档，《专家中心》，https://www.workbuddy.cn/docs/workbuddymini/features/Expert9. 《腾讯发布WorkBuddy企业版！》，网易，https://www.163.com/dy/article/KULNLI68053144S4.html10. 《WorkBuddy：从“对话式AI”到“执行型智能体”的办公范式革命》，腾讯云开发者社区，https://cloud.tencent.com/developer/article/274809511. 《腾讯龙虾技能社区 SkillHub 上线，专为中国用户优化》，IT之家，https://www.ithome.com/0/928/223.htm