AI驱动18万台智能柜:丰e足食云栖大会解码无人零售运营新范式

9月23日,2026云栖大会现场,深圳市丰宜科技集团股份有限公司(下称“丰宜科技”)旗下无人零售品牌丰e足食亮相。丰e足食CTO蔡亮发表《智能零售柜运营中的 AI 能力演进》主题分享,系统介绍丰宜科技近年推动AI深度落地无人零售运营与决策的实践成果,并披露携手阿里云、通义千问在多模态大模型、智能体方向的合作探索。

AI自动决策:18万台智能柜规模化运营核心

蔡亮在演讲中梳理了智能零售柜AI技术演进方向,呈现丰宜科技智能化发展路径:丰e足食已完成1.0数字化、2.0系统化建设,进入3.0数据智能阶段,当前正处在4.0 AI数智化阶段,运营模式从人为引导管理转向算法驱动决策。

“消费者扫码开门取货只有十几秒,但柜门关闭那一刻,运营商真正的挑战才开始。”蔡亮表示,面对全国海量分散的零售终端,人工难以承接每日海量选品、库存、路线、补货决策。丰宜科技因此选择弱化人工决策:海量日常运营决策交由AI完成,人聚焦业务规则提炼与异常处理,以破解碎片化点位规模化运营难题。

截至2025年12月底,丰e足食在全国运营超18万台智能柜,重点覆盖办公楼、工厂等碎片化轻场景,深耕百余种细分消费场景。自2022年起,丰宜科技搭建自研Flow Pilot智能体系统,成为运营全链路核心,整体分为终端用户层、AI决策层、计算基础设施与物联网层,由四大子智能体协同分工:Field Pilot负责点位拓展与商机管理,Link Pilot承担选品汰换、营销规划,Opti Pilot管控三级库存调度,Work Pilot负责履约执行、路线规划与作业质量检核。该系统每日完成上亿次动态运营决策,选品、补货、调拨、路线规划等由AI规划统筹,仅少数异常场景需人工介入,已实现无人零售业务全链路AI驱动决策闭环。

携手阿里云通义千问:多模态大模型补齐运营短板

不同于其他行业零散、单点的AI工具应用,丰宜科技已完成消费识别、商品选品、供应链库存调度、路线规划、作业质量审核、一线智能交互等全业务链条深度智能化改造,覆盖C端消费、运营决策、一线履约全环节。

蔡亮表示,无人零售经营过程会产生大量视频、照片、语音等非结构化信息,过去只能依靠人工抽检,成本高、覆盖范围有限;接入通义千问大模型后,多模态能力补齐了运营短板。丰e足食自2025年6月开启与阿里云、通义千问大模型合作,进一步将多模态大模型落地订单识别、补货视频审核、排面检测、语音交互等真实业务场景。

蔡亮指出,丰宜科技AI能快速落地,全国直营管理模式是关键因素之一。全国统一管理标准可确保各项AI决策快速执行;依托18万台真实终端的大规模商业运行回传高质量数据,持续沉淀Bad Case回流迭代模型,丰宜科技已形成“业务落地—数据回流—模型迭代—业务优化”完整商业闭环,为无人零售乃至实体零售行业AI规模化落地提供可复制参考样本。

从订单识别到一线作业:AI深入真实场景

会上,蔡亮分享多项典型AI落地场景。消费订单识别采用“小模型+大模型”组合推理架构:小模型完成视频抽帧、抠图、商品向量召回,简单购物场景由小模型快速识别结算;遇到遮挡、多商品等复杂场景,则交由通义千问多模态大模型识别判断。高置信度订单直接自动结算,低置信度订单流转人工复核,兼顾识别精度与系统运行效率。

面向一线补货作业人员,丰宜科技基于阿里云点睛平台持续升级打造Work Pilot智能体。一线员工通过蓝牙耳机、APP即可用自然语言与智能体交互,支持语音分拣作业、查询补货任务、商品下架、薪酬货损等业务,将AI能力下沉至一线作业执行终端,有效降低一线人员繁琐操作负担。

“智能真正的价值不止于参数和排行榜单,而在于每一次真切地被需要。”蔡亮引用大会观点总结丰e足食AI落地价值:AI的价值体现在每一笔识别准确的订单、每一次及时到位的补货、每一套适配场景的选品,以及每一次为一线作业人员减少的无效劳动。

据沙利文无人零售行业分析报告,5.0自主运营阶段主要体现在AI从决策工具演变为全自动运营的核心驱动力,实现AI决策与履约的完全整合,构建高度自主、自适应的智慧零售生态。蔡亮表示,丰e足食持续携手阿里云,深化大模型、具身智能、无人物流技术融合,朝着无人零售细分赛道完整全链路无人化持续探索。