2026 工信部“人工智能+软件”新规 | 工厂必须关注的三个转向

原文：支持有条件的工业企业联合软件企业，将工业经验、工艺参数等知识封装为可复用的模型库和工业组件，研发行业智能化工业软件。

过去三十年，产业分工很清楚：软件公司写软件，工厂掏钱买。这一次，工厂被放到了动作的主语位置。工厂从单纯买方，变成了知识和模型的供给方。

工业软件的竞争重心，正从软件功能移向工业数据本身。

你厂里那些一直被当成“成本”的东西——人、经验、曲线、参数——第一次被官方定义成了可以封装、可以流通的资产。资产是要盘点的，是怕流失的。以前老师傅一退休，经验带走就带走了；现在它值钱了。

文件不是鼓励探索，而是带目标的，到2028年要覆盖2万家规上软件企业、打造100个重点行业智能体标杆应用，到2030年关键软件全面智能化升级。

可多数厂连第一步都没迈：那批最值钱的工艺参数，到底在谁脑子里、哪台电脑的Excel里、哪套DCS历史库里。人一退休带走一大半，这件事不花钱，但没人做，后面所有投入都悬空。

文件原文：要聚焦核心工业环节，研制安全可靠、行为可校验的工业智能体，强化与工业控制系统软件、企业核心业务系统的交互适配。

以前甲方买智能系统，最大的困境是不会验收。功能清单能核对，效果只能听供应商讲。一套直接进生产线的系统，其每一次动作的依据、异常时的处置逻辑，甲方的工艺团队往往难以独立核验——这也正是工业AI 落地长期被质疑“是否真有用”的根因。

这次发布会说得直白，智能体要具备自主执行能力，能调用工具、访问数据，行为是否可控、可追溯成为核心问题；直接进生产一线的，与工业控制系统、核心业务系统的交互适配必须经得起检验。

将标准锚定在工厂能否跑通的物理现实上：能否接入现有DCS、异常时能否自动切回、每一步动作依据哪几条数据能否讲清。让工业智能体有了客观、可执行的检验尺度。

官方把转型概括为三个转变：软件开发由“人工编写”向“人机协同”，软件产品由“被动响应”向“主动执行”，软件服务由“产品交付”向“价值交付”。

过去买软件买的是 License，交付完验收，验收完结束。至于系统上线后投用率是否衰减、半年后是否还在用，风险由甲方自行承担。

这次文件点名了“模型即服务”“智能体即服务”两类形态，要进一步部署研究制定其服务标准，加快在制造业应用。在工信部发布会上，中国软件行业协会秘书长解读表示——智能软件服务推动软件价值交付从产品销售向持续服务运营转变，由出售产品向出售能力、出售结果拓展。

这一定调把采购标的，从“买一套交付了哪些功能的软件”，转成了“持续获得什么能力与结果”。区别在于：传统软件装完即固定，验收付尾款即结束；而模型会随工厂运行数据持续迭代，供应商的交付责任没法在验收那一刻截止，必须长期运维——这也是不少早期智能控制项目上线后效果逐月衰减、最终退回人工的根本原因。当付费与可量化的运行指标挂钩，采购逻辑就从一次性买断转向了按效付费，供应商需要陪跑到结果落地。

这套逻辑能不能落地？中控技术的时间序列大模型平台TPT已经给了答案。它通过海量工业数据与机理融合建模，把工业know-how、工艺参数与运行规律封装成可复用的Agent模型，目前众多流程工厂已经把它跑成了真实产能：

✅ 湖北新祥云基于TPT平台把几十年的硫磺制酸操控经验封装成智能控制Agent，装置有效回路自控率提升至100%，日均人工操作频次降幅98%。曾经只存在于老师傅手里的经验，变成了持续运转的产能。

✅ 宁波万华化学65万吨/年的氯碱装置上，TPT平台对174个阀门、154 个工艺参数实时监控，通过日复一日迭代，年节省综合成本超千万元。

这套方案，在流程工厂已经不是概念，是自控率 100%、年效益超千万的真实数字。

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