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学术智能体AI Claude Code实战培训班
华斯泰科研平台
学术智能体AI Claude Code实战培训班
2026年10月17日-18日
线上直播课程、赠送回放视频
官网：www.huasitai.com
课程简介
席卷全球的AI浪潮已成为第四次工业革命的核心驱动引擎。AI智能体现今已不再是玩具，而是强力科研基础设施。今天，随着新一代 AI 智能体工具出现，AI 正在从辅助思考走向深度参与科研流程本身。从科研项目的全链路实践，到AI辅助顶刊论文写作，智能体正在重塑科研工作的范式，成为研究者手中的得力助手与可靠伙伴。Claude Code/Workbuddy/Trae作为国内外知名的智能体终端，具备代码理解、跨文件编辑、工具调用等核心能力。
智能体虽然主要用于软件编程开发，但其能力正被越来越多科研人员所了解与掌握，并应用于文献梳理、代码编写、数据处理、流程搭建、论文写作与课题申报等多种学术场景。AI智能体可大大压缩科研写作等科研基础工作，将原本需要数周甚至数月的人工操作工作压缩至数分钟。掌握这类工具在未来科研竞争中建立先发优势。然而，AI的技术迭代也日新月异。哪些技术真正值得学？如何从纷繁复杂的技术表象中去芜存菁，掌握AI智能体的底层运行逻辑，是广大科研工作者的现实需求。
课程目标
通过本课程的学习，学员将能够：
1.理解智能体系统原理：掌握Agent循环（感知→规划→执行→调整）的核心机制，熟悉Claude Code、Trae、Workbuddy等国内外主流智能体系统的运行形态与交互模式。
2.配置Claude Code分层指令体系：熟练运用CLAUDE.md、Rules、Skills等定制机制，为科研项目搭建个性化的智能体工作环境。
3.运用AI辅助科研数据整理、分析与可视化：借助Claude Code的代码理解与跨文件编辑能力，完成科研数据清洗、自动化分析及期刊级图表绘制（MATLAB/R/Python多引擎可选）。
4.部署开源学术Skill包并构建多Agent协作团队：掌握academic-research-skills等主流开源学术Skill包的安装与使用，理解Deep Research Agent协作的文献调研机制。
5.成品级直接可交付输出： 直接生成完全可用的 Word、Excel、PDF文档与图表内容，自动完成目录、页码、参考文献、图表编号与格式规范，无需手动排版。
6.搭建科研全流程Agent化工作流：形成从文献检索、数据获取、实验分析到论文写作与投稿的全链路AI辅助SOP，并建立科研工作流的可追溯性与质量管控体系。
课程特色
✅紧贴科研实战，拒绝纸上谈兵：课程内容基于课题调研、数据分析、科研写作、图表生成等全链路场景。结合信息处理、化学、生物等专业领域科研人员真实研究项目的实践经验提炼而成，完整复现高水平经典论文的数据分析流，即学即用。
✅一主多辅，不绑定单一工具： 以 Claude Code 为核心，融合 Codex、WorkBuddy、Kimi、DeepSeek/智谱等主流软件，适用面更广。
✅分层指令体系全覆盖，从入门到精通：讲清任务拆解、指令设计、流程组织与结果迭代的核心方法。系统讲解CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles等机制，帮助学员建立从“会用”到“会配”的完整能力图谱。
✅开源生态深度整合：深度整合academic-research-skills、scholar-skill等开源明星学术Skill包，让学员站在开源社区的肩膀上开展工作，且能获得前沿、实时的拓展更新能力。
✅多Agent协作范式实战，深入掌握前沿智能体架构理论：讲解ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent编排等设计范式，帮助学员掌握下一代AI科研工具的核心方法论。
✅构建良好的长期学习生态： 提供回放视频、课程群、长期答疑、软件安装包与电子课件，帮助学员把“听懂”变成“会用”。
授课老师
课程安排
日期 | 时间 | 授课内容 |
10月17 | 9:00-12:00 | Claude Code基座与开发环境搭建 智能体系统原理与AI智能体理论基础 Claude Code/Trae/WorkBuddy开发环境搭建（CLI安装、VS Code原生扩展、桌面应用配置） 交互模式深度解析：对话式委派、Auto Mode自动模式、后台任务调度。任务拆解、指令设计、流程组织与结果迭代的核心方法。 分层指令体系：CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles等智能体定制机制 科研项目搭建：CLAUDE.md配置与项目记忆管理实操 科研文献写作入门指令实操 |
午间休息 | ||
14:00-17:00 | AI辅助科研数据整理、分析与可视化 Claude Code等智能体的跨文件编辑能力 AI辅助科研数据清洗与自动化分析 科研图表生成：AI生图引擎介绍；期刊级图表自动化绘制（MATLAB/R/Python引擎）的指令分解。 科研数据与图表的一致性校验 | |
10月18 | 9:00-12:00 | 学术技能包与Agent智能体实战 Skills机制深度应用：按需加载的学术流程封装 主流开源学术Skill包实战（academic-research-skills / scholar-skill等） 智能体科研团队：Agent协作的文献调研与AI辅助项目申报 Subagents子代理机制：隔离上下文窗口的专职助手设计与调用 MCP生态接入：通过Model Context Protocol扩展外部工具与数据源；智能体数据自动收集实战。 AI幻觉的识别与防范：AI科研翻车模式与完整性闸门机制 |
12:00-14:00 | 午间休息 | |
14:00-17:00 | 科研全流程解决方案搭建 Academic Paper写作团队：Agent协作的大纲设计、草稿撰写、风格校准与输出 审稿意见模拟与回复：Agent审稿与修改路线图 课题申报辅助：智能选题分析、立项依据生成、技术路线图自动绘制 科研工作流全链路SOP：从想法到论文的Agent化流水线（文献检索→数据获取→实验→写作→投稿） 科研工作流的可追溯性与质量管控：跨进程独立验证与结果收敛 总结答疑 |
主办单位
【主办单位】
合肥华斯泰生物医学科技有限公司
【时间地点】
时间：2026年10月17日-18日
地点：腾讯会议客户端线上授课（非录播）
【注册费用】
3200元/人（同一单位3人以上参会优惠至3000元/人）。此次课程为线上直播教学模式，开课前统一提供配套电子版培训资料。参加培训的学员课后可通过微信群继续和授课讲师交流，长期获得指导机会。
【会议咨询】
联系人：章老师 18919663438
报名邮箱：info@huasitai.com
报名方式
【报名方式】（推荐在线报名）
1.邮件和信息报名：请将您的姓名发信息到18919663438或info@huasitai.com。工作人员会联系您。
2.官网报名：www.huasitai.com
3.扫码在线报名（扫码下面的二维码在线报名）
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