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AI与Python(RF/SVM/XGBoost/ANN)地质灾害易发性-危险性-风险评价、空间建库与灾后重建

发布时间：2026-10-02 13:55:25 最近访问：2026-10-02 13:55:26
AI与Python(RF/SVM/XGBoost/ANN)地质灾害易发性-危险性-风险评价、空间建库与灾后重建

线上直播

第九期：融合AI与 Python 机器学习（随机森林/SVM/XGBoost/神经网络）的滑坡·崩塌·泥石流易发性评价、危险性-易损性-风险全流程评估、空间数据库信息化建库、灾后重建选址与应急救援路径规划及SCI论文写作发表全链条实战高级培训班

直播时间：10月14日-15日、19日-21日【腾讯会议直播】

【五天教学、提供全部资料、代码及长期回放】

前言

地质灾害是指全球地壳自然地质演化过程中，由于地球内动力、外动力或者人为地质动力作用下导致的自然地质和人类的自然灾害突发事件。在降水、地震等自然诱因的作用下，地质灾害在全球范围内频繁发生。我国不仅常见滑坡灾害，还包括崩塌、泥石流、地面沉降等多种类型，具有类型多样、分布广泛、危害性大的特点。
为了更科学有效地评估地质灾害发生的可能性与严重程度，地质灾害危险性评价技术正不断发展。危险性评价着重于分析多种致灾因子和区域特性，根据某个区域的地形、地质条件等因素，预测灾害的发生概率与分布特征。当前，传统的地质灾害评价模型（如信息量法、多因子加权分析等）仍在广泛应用，但随着大语言模型（如DeepSeek、ChatGPT）与GIS技术的结合，这一领域迎来了全新的智能化解决方案。
本课程引入DeepSeek、ChatGPT技术，将其与GIS、Python和机器学习深度融合。DeepSeek、GPT可辅助快速处理致灾因子数据、生成分析脚本、优化危险性评价模型，并自动生成灾害分布解读与灾后重建方案。课程内容涵盖从ArcGIS入门到高阶模型优化的全流程，通过项目实践和智能化工具应用，帮助学员全面掌握地质灾害风险评价方法，并提升在科研与实际应用中的智能分析与解决能力。应广大学者及工程技术人员要求，Ai尚研修特举办“基于DeepSeek、ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践培训班”现通知如下：

课程大纲

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

证书及学时

参加培训的学员可以获得《地质灾害危险性评估技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人
吴思：15532228141（微电）
QQ咨询：1194507342

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培训时间：10月16日-19日

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培训时间：10月24日-25日、31日-11月1日

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培训时间：10月17日、24日-25日

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