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工程软件+AI 2.0 是什么?从「接进」到「融入」,国产工程软件开始换挡
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9 月 16 日,工程数字化大会 2026 在北京举行。大会以「践行国家战略,共建自主生态」为主题,聚焦「工程软件+AI 2.0」议题,来自全国工程建设领域的近千名专家学者、企事业单位代表出席。会上集中发布了 9 项成果:PKPM Agent 2.5、PKPM 结构系列软件 2027、PKPM-BIM 系列软件 2027、BIMBase 建模软件 2027 等。
但先别急着把 2.0 当版本号。
它更像一次关系重构。AI 和工程软件的关系,从「接进」变成了「融入」。这个词的变化,比任何新功能都值得拆开看。
这篇文章拆 3 件事。2.0 到底变了什么,为什么是现在,工程人该怎么办。
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从接进,到融入
先看 1.0 是什么。
构力科技总经理陈涛把 1.0 和 2.0 的差别讲得很直接。1.0 阶段是插件式、问答式、单点式应用。能聊天,能生成片段,能完成局部任务。解决的,是「有没有 AI」的问题。
1.0 的典型形态就是这样。装个插件,问它一句,它答一段。像给老房子装了个新空调,还是外挂机。
2.0 不一样。
陈涛说,2.0 是让 AI 真正「融入」工程软件内核和设计生产流程。连接范围从单一软件走向跨软件工程数据链路,减少重复建模和数据搬运。
怎么理解「融入」?看 PKPM Agent 2.5 干了什么。
PKPM Agent 2.5 用自然语言操控软件。结构建模、荷载布置、计算分析、结果提取,覆盖 PKPM 三维主线、STS 钢结构、JCCAD 基础。不止 PKPM。SAP2000、ETABS、STAAD.Pro、Abaqus、Tekla Structures、Rhino、AutoCAD,都能连。图纸审查,识别校审 DWG 施工图,审查意见直接标注回 AutoCAD,一键导出 Word 报告。
能力背后是三根支柱。大模型服务,内置 GLM、Kimi、Qwen、DeepSeek。技能系统,把结构设计专业知识封装成操作规范。MCP 协议,把各软件 API 统一映射成 Python 接口。
说白了,AI 不再站在软件外面喊话。它进到里面,替你把软件之间的活干了。
最值得注意的,是沉淀机制。
Agent 完成一次任务,背后的代码脚本可以保存成带参数表单的插件。下次遇到同类工程,填参数,点运行,完事。陈涛说,这不是多做了一个功能,是把 AI 从「一次性帮忙」变成「可积累的工程能力」。
一次完成,变成长期复用。
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为什么是现在
三重信号叠加,把 2.0 推到了台前。
信号一,政策到了。
工信部等八部门《「人工智能+制造」专项行动实施意见》提出,到 2027 年推出 1000 个高水平工业智能体。工信部印发的《人工智能+软件专项行动实施方案》,明确推动 CAD、CAE、EDA 等通用工业软件与 AI 深度融合。
信号二,全球在竞速。
达索把 AI 当作数字孪生体的神经,推出 LEO、AURA 虚拟伙伴。西门子拿出九款 Industrial Copilots,直接集成到工业工具链。PTC 把 AI 分成建议、辅助、自主执行三级,逐步部署。Autodesk 也在三朵行业云里铺 agentic AI,Autodesk Assistant 2.0 计划 2027 年出独立 AI 中心。
国外巨头都在把 AI 从功能变成架构。国产软件不换挡,差距会被拉大。
信号三,验收标准变了。
中国建研院党委书记、董事长许杰峰在大会致辞中讲了三点。坚持安全可靠底线,不断提升工程软件国产替代核心能力。坚持重大工程「真替真用」不落空,实现工程软件+AI 从「可用」到「好用」的技术跨越。坚持行业开放协同,构建共享共赢的国产工程软件应用生态。
注意,是「真替真用」,不是「能用就行」。
中国建研院首席专家、副总工程师,构力科技党委书记、董事长马恩成在专题报告中表示,工程软件已迈入智能体时代,BIM 应用因 AI 而焕新。工程软件+AI 让工程软件从「可用」向「好用、爱用」升级,为设计师打造专属「智能伙伴」。
验收标准变了,国产替代的叙事就从「有没有」换挡到「好不好用」。
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拿什么证明 2.0
发布会上的 PPT 谁都会做。底气在底座和落地。
底座是 BIMBase。
这是国内首款完全自主知识产权的三维图形平台和基础建模软件,核心代码自主率 100%。工信部中国泰尔实验室给它评过「BIM 软件技术创新 S 级,五星」。已突破几何引擎、显示引擎、数据引擎等 21 项关键核心技术。
BIMBase 已服务 2.8 亿平方米建筑工程、1508 公里铁路工程,在川藏铁路、川渝铁路、特高压等重大工程中示范应用。
落地是重大工程,见诸大会各场报告。
国网经研院介绍了电网工程三维数字化自主可控路径,攻克电网工程三维图形引擎关键技术,培育出覆盖设计、施工、管理全链条的国产 BIM 软件生态,支撑 80 余项试点工程实现全链路数据贯通。
中交集团的「交通蓝途」国产化 BIM 平台支撑 1000 余个项目、22000 余用户,「前置集成设计」和「元构件」技术打通勘察、设计、施工全链条。
核工程三维布置设计软件沉淀了核工业 20 余年行业经验,以央企联合攻关模式研发,从根源上保障数据安全与技术自主权。
这些不是演示,是正在用的工程。
但冷水也要泼。
e-works《2026 中国制造业人工智能应用现状调研报告》显示,超七成制造企业制定了 AI 实施计划,实际落地率不足三成。76% 企业有规划,真正应用的只有 28%。发布会热闹、工地上冷清,这个落差是真实的。
智能体也放大了另一种风险。重复劳动的自动化是好事,错误执行的自动化是隐患。一键跑完全流程,错在哪一步,可能比手工犯错更隐蔽。这正是分级权限、敏感操作人工确认存在的意义。权限分 Ask、Auto、Full 三级,让设计师始终握有最后一关。
最难的 5%,不在技术,在组织。工业智能体普遍面临数据标准不统一、复杂场景交付周期长、规模复制能力不足等共性挑战。这些不是换一个版本号能解决的。
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工程人怎么和智能伙伴协作
说归说,落到自己头上,分两步。
执行层,先跑起来。
做结构设计的,找一个月内最高频的重复场景,图纸审查也好,荷载布置也好,拿真实项目试一次。把一次成功的任务沉淀成插件,下个月你就不用再写第二遍。
做 BIM 的,重点看跨软件链路。PKPM 到 AutoCAD、Rhino 之间,模型到图纸之间,哪些搬运能交给智能体。少搬一次数据,就多省一小时。
管施工数字化的,盯住权限和校验。AI 出活,人验收,这条规则先立起来。图纸上签字的还是你,责任不会因为 AI 而转移。
决策层,定标准。
设计院负责人,把人机协作写进生产流程,不是挂在试点项目上。给智能体定验收标准:准确性、可编辑性、可追溯性,三条缺一不可。
技术主管,治理数据和权限。什么数据能给 AI 用,什么操作要人工确认,先立规矩。没有数据边界的智能体,能力越强越危险。
一句话:工具负责快,人负责对。
工具迭代会越来越快。这轮国产工程软件换挡,把 AI 从外挂装进了内核。谁能先学会和智能伙伴协作,谁先拿到下一程的入场券。
你手头那个项目,打算什么时候让它试试手?
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参考资料
科技日报:工程数字化大会2026在京举行,2026-09-21 北京构力科技有限公司:工程数字化大会2026——工程软件+AI 2.0 在京成功举办,2026-09-18 北京日报/京报网:当设计师遇到AI,国产工程软件迈入智能体时代,2026-09-24 Gitee PKPM构力结构:PKPM Agent 设计智能体用户手册(V2.5),2026-09 国务院国资委官网:BIMBase——创造数字工程的必备「沃土」,2026-03-18 e-works《2026中国制造业人工智能应用现状调研报告》转引自新浪财经,2026-09-24 中国经济网:工业智能体从演示走向生产应用,2026-09-01

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