活动预告 | 医学院导师见面会 本科生AI科研分享会

活动议程

16:20–16:34 

开场：由筹备组介绍活动缘起与报告人

16:34–17:10 

学生分享：3位本科生分享参与科研的真实经历

17:10–17:20 茶歇

17:20–18:05 

教师分享：3位教师介绍各自的科研方向、该方向尚未解决的问题，以及对本科生的期待

18:05–18:20 自由交流

生物医学工程系智能医学工程专业2023级本科生，现已推免至清华大学攻读博士学位。本科期间在刘泉影老师课题组从事脑机接口与 NeuroAI 研究，以第一作者/共同第一作者身份向 NeurIPS、AAAI、ICASSP、BIBM 等国际会议投稿多篇论文，并参与发表论文于 Journal of Neural Engineering，NeurIPS，BIBM。担任国家级大学生创新创业训练计划重点项目负责人；作为队长获全国大学生生物医学工程创新设计竞赛国家一等奖；作为干实验组组长获 iGEM 国际基因工程机器大赛全球银奖。

电子与电气工程系信息工程专业2023级本科生，本科期间在孟庆虎、张宏老师课题组及北京大学仉尚航老师课题组进行计算机视觉以及智能机器人研究，在ICML、CVPR Workshop等国际会议发表论文。担任校级大学生创新创业训练计划重点项目及广东省“攀登计划”项目负责人。

统计与数据科学系数据科学与大数据技术专业2023级本科生。本科期间在陈冠华老师课题组进行大语言模型相关研究，以共同第一作者身份在学术会议ICLR发表一篇论文。现已推免至复旦大学攻读博士学位，进行大模型相关研究。

统计与数据科学系助理教授、副研究员、博士生导师。主要研究大语言模型、强化学习与智能体，当前聚焦于构建“AI 科学家”（AI co-scientist）与开放式、好奇心驱动的探索方法，推动 AI for Scientific Discovery。

在顶级会议与期刊发表论文 40 余篇，论文总引用量 13000+，相关工作多次被 Hugging Face 及社交媒体关注。担任 NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、AAAI、EMNLP 领域主席，TIST 特刊副主编。

统计与数据科学系与计算机科学与工程系双聘助理教授、博士生导师，数据科学与大数据技术专业负责人，广东省类脑智能计算重点实验室副主任。长期从事复杂系统仿真与决策的基础理论与应用技术研究。

主持和参与国家自然科学基金等国家级基础研究项目 6 项；在国际顶级期刊与旗舰会议发表论文 50 余篇，授权中、美、德发明专利 10 余项；相关技术已应用于金融、能源、航空等复杂系统领域，以横向项目形式实现技术转化超千万元、形成直接经济效益数千万元；参与研发的深证云行情 SDK 系统，重点解决我国证券行情服务的高可用与运营成本问题，目前服务已覆盖全国主要机构与大部分投资者；相关标准研究报告被全国金融标准委员会采纳。

获 2023 年深圳人工智能奖·技术发明奖（第一完成人）、2022 年中国航空学会科学技术奖·技术发明奖二等奖。担任 IEEE 计算智能学会演化学习工作组副组长、中国计算机学会计算经济学专委会执委、中国计算机学会 AI 多智能体系统学组执委等学术职务。

统计与数据科学系助理教授、博士生导师。研究可靠大语言模型（Reliable LLMs），从统计与实证两个视角展开：统计上，基于共形预测、无分布风险控制与数据选择理论，使大模型的可靠性“可证明”而非“被假设”；实证上，沿模型生命周期推进，覆盖数据与后训练、推理与智能体部署、模型审计等环节，目标是让大语言模型与 LLM 智能体“知道自己不知道什么，并为生成的内容负责”。

在 ICML、NeurIPS、ICLR、JMLR、TPAMI 等顶级会议与期刊发表论文数十篇。担任 ICML、NeurIPS、ICLR 领域主席及 IJCAI 高级程序委员会委员。