我们最近不太给企业做单点AI工具了

最近做了几个企业 AI 项目以后，我有一个越来越强的感受：

企业真正缺的，可能已经不是 AI 工具了。

以前我们会先想：

这个流程能不能用 Codex？
这里能不能上 Agent？
能不能自动化？

但真正进业务以后，会发现客户更关心的是：

这个问题为什么发生？
数据在哪里？
谁负责判断？
AI 做到哪一步？
结果怎么验收？
最后到底有没有业务价值？

所以我们最近主要在做三件事。

第一，运营工作台。

把商品、内容、客户、订单、数据和 Agent 接进每天真实运营。

第二，营销工作台。

从 VOC 开始，把：

用户原话 → 人群 → 场景 → 关键词 → 内容 → 分发 → 转化 → ROI

真正连起来。

第三，企业深度服务。

从业务诊断、数据接入，到 Agent / Skill、SOP、QA、归因和复盘。

我现在越来越觉得：

好的 AI，不应该只是让人觉得“很厉害”，而应该让业务变得更简单。

接下来我也会继续把最近做的真实项目、踩过的坑和工作台拆出来。

如果你也在做企业 AI，可以评论：
行业 + 当前卡点。