红皮书小清谈 | 从“会用AI”到“善用AI”-- 袁继平

9月9日，清华大学计算机系发布《人工智能通识教育》红皮书，定义了人工智能通识教育（AIGE）的学理基础和历史使命，提出了以“认知自治”为核心目标的课程体系和实现方案。

红皮书目前仍处于意见征集稿阶段。为了进一步听取一线教师的真实反馈，我们推出“红皮书小清谈”系列，以访谈形式分享一线教师的阅读感受与实践思考。

这也和我这些年的教学转向很一致：从“做一个作品”到“看见真实社会”，从作品导向到育人导向。无论是我的AI跨学科教学案例“当人工智能走进模拟听证会”、“用AI触摸青铜器里的‘中国’脉搏”，还是“创造我的乒乓球AI教练”，技术都不只是工具，而是学生理解真实问题、形成判断、承担责任的载体。

小清：红皮书中的理念对您的教学或课程实践有哪些指导意义？

袁继平老师：红皮书提出的六维度、四能力、五部分内容，以及“风险、伦理与责任”纵贯全程，为我设计跨学科课例提供了框架和评价尺度。

比如“创造我的乒乓球AI教练”课，学生采集站姿数据、训练模型、测试误判、优化数据，完整经历“数据—模型—输出—评价”的闭环，这正是归纳、泛化、判断、自醒的训练过程；“AI能否取代乒乓球教练”的辩论，则把责任判断和信任校准嵌入真实实践，不是空泛说教。

AI+道法“当人工智能走进模拟听证会”中，我在智启平台搭起一座“模拟听证会”。搭建的“模拟听证会助手”智能体——一个围绕“老楼加装电梯”议题设计的模拟听证会与辩论陪练工具。它的创新之处，在于“双线双向”的对话与探究结构。第一条线：人机对抗辩论。学生选择正方或反方，与智能体连续攻防，练习提出论点、回应质疑、反驳对方；也可以开启AI自动博弈——智能体围绕同一争点，同步生成正反双方观点，学生随时控制继续、暂停、换个争点或结束，并以观察者、审核者的身份，判断双方是否存在证据不足、概念混淆、立场偏差或论证漏洞。

本期嘉宾介绍：

袁继平，人大附中信息科技高级教师，人大附中优秀党员，党龄30年，深耕一线教学28年，担任初中信息科技备课组长26年。北京市骨干教师，海淀区学科带头人，海淀区与新疆特克斯县两地兼职教研员。兼任国家一级学术学会中国中文信息学会科普与教育工委会副主任，教育部批准的国家级人工智能虚拟教研室教研组组长。作为国家中小学智慧教育平台首发课程《人工智能通识十讲》主讲人，其主讲课程于2025世界数字教育大会上展示。长期深耕AI跨学科教学研究，开发多项人工智能跨学科教学案例，荣获国家级、市级奖项，并纳入国家级、市级教育政策文件，相关实践成果被中央电视台多次报道。北京市“AI教育讲师团”成员，主持或作为核心成员参与国家级、市级规划课题多项，主编或作为核心编者参与多部教材。依托教育部“国培计划”、教育部帮扶项目、共青团全国希望小学项目，为西藏、新疆、内蒙古等地作专家报告、主题发言、经验总结三十余场。2010年获国家领导人现场教学观摩，以及国家重要外事活动——美国教育部副部长现场教学观摩。