AI时代，年轻人正在失去第一份工作

每年毕业季，都有年轻人经历类似的求职过程：
📄 投出上百份简历
📭 收到大量自动拒信
💼 真正的面试却寥寥无几
很多人第一反应是：
是不是简历不够好？实习太少？还不够努力？
但问题可能不只在年轻人身上。
📉 真正变化的，是“第一份工作”的入口。
斯坦福数字经济实验室基于ADP薪资数据发现：
在AI暴露度较高的职业中，22—25岁年轻人的就业水平，相比参照趋势低了约19%。
但有经验的同行，并没有出现同样明显的缺口。
更值得注意的是：
👉 缺口主要来自“招聘减少”，而不是“裁员增加”。
也就是说，企业未必在大规模辞退现有员工，却可能减少了原本留给新人的位置。
🎓 另一组数据同样值得关注。
纽约联储数据显示，2026年第二季度，美国22—27岁本科毕业生失业率约5.6%，就业不足率约42%。
当然，这不能简单归结为AI。
高利率、疫情后招聘调整、企业减少培训投入，都可能同时发挥作用。
斯坦福研究本身也强调：
目前看到的是早期证据，并非最终的因果结论。
⚠️ 但年轻人面对的现实已经发生变化：
以前：
大学 → 毕业 → 第一份工作 → 积累经验
现在更需要：
大学 → 实习 / 项目 / 研究 → 可验证成果 → 毕业 → 工作
如果企业最先减少的是入门岗位，那么等毕业以后再积累经验，可能已经晚了一步。
🤖 所以选专业时，问题也变了。
与其只问：
“哪个专业最稳定？”
不如多问一句：
“在这份工作里，AI是在替代我，还是在放大我？”
AI时代真正重要的，或许不是躲开AI，
而是毕业之前，就让自己成为一个——
有经验、有作品，也会用AI把事情做得更好的人。

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