AI培训爆火背后:江门市中心医院把AI主导权交到临床手里

2026年9月22日下午，江门市中心医院办了第一期AI应用实战工坊。韩春春在课上给医生、护士们讲怎么用AI做科普视频。

江门市中心医院办了第一期AI应用实战工坊

当天晚上，一名医生回去做到11点，兴奋得睡不着觉，做出了第一版科普视频。韩春春给他提了建议，到了第二天，医生又做出一版发了过来。

第二天下午，好几个临床科主任给韩春春打来电话，强烈要求再办几期AI培训，而且明确表示：“不能只是单独的一期，至少一周，或者常态化的。”

韩春春所在的这个部门，是江门市中心医院医疗大数据与人工智能临床转化中心。

AI时代，医院让护士设计系统

目前医院很多科室在AI探索方面非常积极，为什么？

一次典型实践发生在心血管内科。长期以来，介入术前筛查一直是该科室护士们的“重灾区”。护士需要跨HIS、LIS、影像、介入登记等多个系统手动调取、录入、比对数据，繁琐的流程、大量的数据核对，往往耗费一名护士长达2个半小时的时间。

如何提质增效，减少护士们的工作量？

护士长推荐了一名对数字化、AI工具有浓厚兴趣的护理骨干。中心对她做了一次一个半小时的培训——不教代码，只是教AI概念、软件开发概念，以及怎么把工作逻辑转化为软件界面。

一位护士长正在耐心跟工程师沟通临床业务流程细节

起初，这名护士提的需求很朴素：“在多个系统找数据太繁琐了，我想让介入术前筛查快一点”，以及“界面要好看，别太复杂”。

接下来的流程被中心拆成几步：场景复盘，完整复刻150分钟筛查全步骤；痛点拆解，梳理出跨系统切换频繁、数据重复录入、无标准化汇总、无自动校验四个问题；需求量化，把"变快变简单"转成"一键聚合数据、自动校验指标"；标准固化，形成可直接落地的设计清单。

然后，这名护士用某大模型工具，花一周时间自己做出了系统界面设计稿。她不懂代码，但他懂流程——把护士长和同事们的工作习惯、点击逻辑、视觉偏好，一一融进了界面。

设计稿拿给心血管内科看的时候，科室护士一致认为：这就是她们想要的系统。

"她不懂代码，但她懂流程、懂用户。"韩春春说。

前端由临床设计，后端交回网络信息科开发。AI辅助编程工具负责快速生成业务逻辑，但核心数据接口仍然人工编写、人工把关。

系统上线当天，护士长组织科室18名护士全员培训。“这个按钮能不能换个颜色？”“这里能不能加个医嘱医生？”“打印格式能不能控制好页边距？”"这里如果能自动跳转会更方便。"护士们提了一堆问题，网络信息科团队现场解答、现场迭代。

最后的结果：术前筛查从两个半小时压缩到20分钟。

 AI介入手术术前风险筛查使用效果对比数据

这个项目被中心总结成一套可复用的流程：“临床口述——场景复盘——需求拆解——标准固化——界面落地”。

这个项目之后，有一位护士长找到韩春春细聊：“你为什么不找我们科室？我们科室也特别典型，特别有痛点，能做出很好的系统。”韩春春回她：“那你就要积极主动呀。”

现在，耳鼻喉、泌尿外科、重症医学科、肾脏内科的科室负责人都已经跟中心沟通过详细需求，还有更多医生在排队预约。

需求背后，是一个新的工科部门

时间回溯到今年3月，医院组织了一场AI应用需求调研，并基于医院内部征集的64个人工智能应用场景申报数据展开分析并形成可执行的场景规划报告。这些场景涵盖临床诊疗、护理服务、医技检查、行政管理等多个领域，院领导看到了各科室对AI技术的迫切需求和丰富想象。

2026年4月28日，江门市中心医院医疗大数据与人工智能临床转化中心成立，院长直管。

为推动医疗大数据与人工智能技术深度融合与临床转化，构建科研-临床-转化全链条闭环体系，依托院内人工智能算力平台、多模态数据湖资源、网络信息科技术支撑及临床专业优势，聚焦技术研发、成果转化、应用落地、服务临床四大核心任务，江门市中心医院设立了医疗大数据与人工智能临床转化中心。该中心既是技术研发与创新中心，也是医疗数据价值挖掘、人工智能临床应用转化的核心枢纽。

从执行层面，中心建设拆成五个专项来推进——

• 组织建设，组建专职AI与大数据团队，10位成员专人专岗，深度联动临床、病案、医务、运营等科室，成为全院AI推广的核心操盘力量；

• 算力建设，搭建专业AI计算平台，统一调度、高效分配，支撑多场景模型的同步测试与迭代；

• 模型部署，将医疗专属大模型做本地私有化部署，依托医院真实的临床、病案、运营数据持续微调，守住数据不出院的安全底线；

• 人才发展，启动AI专项人才培养，定向培育懂临床、懂数据、懂AI的复合型人才，形成医院自有技术梯队；

• 场景开发，开展AI应用场景专项分析，聚焦临床质控、病案数字化、智能诊疗、精细化运营，筛选高落地性的场景，以试点带动普及。

五个专项环环相扣，构成"组织—算力—模型—人才—场景"的完整布局，支撑中心从技术研发一路走到成果转化。

"从院领导到分管信息化的副院长都非常重视人工智能。"韩春春说，转化中心的目标是使用AI辅助研发系统，然后进行成果转化，还包括数据要素的转化。

目前中心10位成员都是工科背景。同样的工科团队为主，和已有的信息科有什么区别？

韩春春认为，“信息业务系统是要保障全院医疗流程的稳定运作。而我们做的系统要求有AI功能，要提高临床一线的工作效率，更要从数据的角度出发，聚合数据，让临床一线感觉到方便快捷，而且有智能预警、分析等功能，全面使用医院内部的算力，确保数据不出院。”

在系统开发策略上，转化中心"集中力量做小切口，与信息系统不紧密的系统"——不做HIS替代，不做流程级核心系统，而是找信息科没覆盖的、有AI空间的场景切入。

江门市中心医院智能系统入口

需求很多，如何遴选？

所有的需求，医院会统一归集整理，并不会开发非常多的系统，而是全部要基于统一的数字基座来做开发，同类型的会归类在同一个场景下进行扩展。具体选择和排序由院领导来统一筹划。

从0到1之后...

9月22日，就在AI应用实战工坊开讲的同一天，江门市中心医院还办了一场学术活动——"智汇侨都·医创数智"江门市人工智能赋能医疗健康场景创新交流活动。

把时间线拉长，看这家医院在医疗AI上的轨迹——

• 2025年2月：江门地区率先完成DeepSeek大模型本地化部署

• 2025年7月：4项"AI+医疗"成果入选广东省卫健委首批应用场景案例

• 2025年7月：全院AI技术应用实践培训开讲

• 2026年4月：中心正式成立，"组织—算力—模型—人才—场景"五大专项协同推进

• 2026年8月：心内科介入术前筛查系统上线，"医工共创"模式跑通

• 2026年9月：创新交流会、教学工作坊、产品发布

从韩春春的分享中，我们看到了这家医院转化中心如何选择人工智能和数据要素为战略突破口开启新一轮创新之路——一方面通过培训把全院人驾驭AI的本事激发出来；另一方面组织力量定制开发AI软件产品，理顺、优化院内业务流程，把管理和服务能力提上去。

从4月成立至今，江门市中心医院转化中心已经发布了六款医疗软件产品，跑通了"临床设计前端、信息科守后端"的医工共创模式，也办起了全院参与的AI实战工坊，为后续更多场景化的AI能力开发储备了一批懂临床、会动手的人才。