同一份文档，AI 有时秒懂有时找不到：字节

把同一份长材料丢给 AI，第一次问它秒回，换个说法再问，它却说“没找到”。这真不是它抽风。

字节 Seed 团队查了 DeepSeek 的几款模型，发现毛病出在省内存那一步。模型读长文时，会把字词信息临时存进缓存。为了不卡，它就按固定步幅把一段内容打包压缩。

代价就在这儿。关键信息稍微挪几个字，落在不同位置，模型就找不到了。论文管这叫“相位敏感性”。检索准确率最高能差 40 个百分点——运气不好，命中率直接从 90% 掉到 50%。

所以看榜单别只盯平均分，掩盖了周期性弱点。平时用也有招：重要问题多问两遍，或者先让 AI 出个摘要目录，再针对具体段落提问。

这篇是预印本，还没同行评审。但它点出了个大方向：AI 处理长文本，稳定才是真正的门槛。