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案例研究|复旦中山AI医健助手:数字人如何走进医院真实服务场景

案例研究|复旦中山AI医健助手:数字人如何走进医院真实服务场景

人工智能进入医疗,关键不只是技术部署,更在于能否真正融入医院服务场景,解决实际问题并持续发挥价值。围绕这一问题,医通康合与复旦大学附属中山医院开展了持续探索。

复旦大学附属中山医院较早开始布局智慧医院与人工智能应用,并持续探索数字技术与患者服务、医疗流程之间的融合。2025年初,医通康合参与医院AI医健助手项目建设,围绕患者服务需求,将数字人交互、大模型与医学知识体系相结合,共同探索AI进入医院真实服务场景的路径。

01 立足患者真实需求,探索AI服务新模式
大型综合医院每天面对大量患者,除诊疗本身之外,就诊流程、科室信息、检查注意事项、健康知识等高频咨询同样构成患者就医体验的重要部分。
这些问题看似简单,却具有数量大、重复度高、服务时间分散等特点。传统窗口、宣传资料和固定查询系统能够解决部分需求,但面对更加个性化、自然化的咨询,医院需要新的服务方式。

因此,项目最初思考的并不是“AI能够做什么”,而是AI可以在哪些环节真正帮助患者?

围绕这一目标,双方逐步将医学知识、大模型问答和数字人交互能力融入患者服务,让患者能够通过自然语言获取健康知识和相关服务信息,使AI从一项技术能力转变为患者能够直接接触和使用的服务入口。

02 拓展多元服务场景,推动AI融入医院
随着项目持续推进,AI医健助手并没有停留在单一终端,而是逐步进入不同服务场景。
在院内,数字人大屏可以部署于科室导诊等患者集中区域,为患者提供面对面的智能问答;移动机器人能够主动进入病区等服务空间,将智能交互进一步延伸到患者身边;手机端则突破医院物理空间限制,使患者离院后仍可以便捷获取相关健康知识与服务支持。
大屏、移动终端与手机端共同构成了连接院内与院外的多终端服务形态。

这也是双方长期探索中非常重要的一步:AI不再只是一个固定位置上的“智能问答工具”,而是开始根据患者所处的不同场景,以不同载体进入实际服务流程。

03 从项目建设到持续运营,验证应用价值
项目上线以后,医通康合持续结合医院实际使用情况,对知识内容、问答能力、交互体验和应用场景进行优化,让系统在真实使用过程中不断完善。
从项目建设、场景部署,到持续运行与迭代,双方关注的重点逐渐从“AI能不能回答问题”,转向“AI能不能稳定地服务患者”。

这背后也是医疗AI落地逻辑的一次变化——技术只是起点,真正决定一个医疗AI项目价值的,是它能否进入业务、持续运行,并在真实需求中不断成长。

04 深化长期合作实践,探索AI更多可能
复旦中山近年来持续推进数字孪生、医学大模型、智能体等智慧医疗探索,“医健助手”也已成为医院AI应用实践的重要组成部分。
通过持续合作,医通康合与复旦中山不断推动AI从技术应用走向真实医疗服务,让AI真正走进医院、走近患者,并在实际场景中持续发挥价值。
未来,医通康合将继续深化与医疗机构的合作,拓展AI在患者服务、临床辅助、科研创新等场景中的应用,探索更加可持续的医疗AI发展路径。

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