3 篇文档变 43 页知识库：加了 Wiki 之后到

以前用 AI 查资料，它只能帮你“找到”片段，全貌还得自己拼。这次我给知识库加了 Wiki 能力，3 篇文档、7.5 分钟、0.76 元，直接变成 43 页能互链、能溯源的知识库。

它不是重新找一遍，而是把文档通读后“写出笔记”。散在各处的信息被整理成条目，页面之间自动互链，每条结论都能点回原文。这活儿特别适合情报整理和新人上手，而且答案稳定，问三次看到的是同一份内容。

不过这笔钱花得有点反直觉。189 万个 token 里，45.5% 的钱花在“问题生成”上，42% 才花在写页面上。说白了，AI 知识库的成本重心从来不在“读懂”，而在“让它能被搜到”。

另外它也有明确的边界。如果你的资料是一批平行堆叠的公告，它会规规矩矩给每份建档，但不会替你写出综合结论。所以判断标准不是文档多不多，而是它们之间有没有可连的东西。