当AI从工具变成新的生产力,个人将何去何从? (1)

被AI裹挟的焦虑，于是下单了李开复的新书《AI未来已来》

在2022年年底以前，我们低估了人工智能，总觉得带着人工二字，总归是离不开人的参与和贡献，但是它的真实名字是Artificial Intelligence。Intelligence意味着理解、学习与生成。这是颠覆性突破而非简单的延伸。2022年以后，我们深有体会。

李开复先生，在40年前就提出了AI，很难想象，在计算机都不普及的年代，他是怎么想到这个概念的。“AI，是人类认识并理解自己的最后一里路，我希望加入到这个全新绽放、充满前景的未来科学领域。”这是他申请博士学位时的语录。

眼下，虽然人们吵闹得厉害，但是真正为公司业绩贡献力量的案例也没听说有几个。书中给出一组数据“90%的企业已经在使用AI，但只有39%的企业获得了实质性的财务回报”，所以，当下AI为工具还是主流。

但是，那也只是眼下。现在是AI 赋能，不久的将来会实现AI原生，那个阶段，AI释放出来的能量将成指数增长。

为了解释好这两个概念，于是也“AI”了一下：

AI赋能是在现有体系上“做加法”。

AI赋能常被称作“AI+”，它的核心，是在不改变现有业务流程、组织架构和商业模式的前提下，将AI技术作为工具嵌入到原有系统中，以实现局部效率的提升。

它的本质是存量改良，是旧体系 + AI工具的组合。AI扮演的是“辅助者”。以开会为例，仍是人分析要不要开会，决策还是原有决策者下，而会把会议纪要部分交给AI,节省了记录人的精力，加速了会议纪要发出的时间，却不能降低决策风险，也不能带来额外的收益。

所以，即使AI功能失效或停运，企业的核心业务和基础运营通常仍能正常运转，因为其技术体系和生产逻辑并不依赖AI。同时，相对风险是可控的。

AI原生（AI-Native）是一种根本性的范式革命。它强调从设计之初就以AI为核心驱动力，围绕AI的理解、推理、生成和协同等能力，来重新设计产品、服务、流程乃至整个组织架构。

它的本质是系统性重构，逻辑是以AI核心的能力建立全新体系。AI不再是外挂工具，而是系统的“大脑”和“基础设施”。

更像是从硅基生物的视角、思考方式来搭建整体体系。如果移除系统中的AI能力，整个产品或业务将直接停摆或彻底失效。AI是业务存在的前提。

如果以画画来类比，AI赋能是在现有的画布上，用AI这支笔添上几笔亮色，让画面更完美；而AI原生则是直接以AI为颜料和画笔，重新构思并绘制一幅全新的画作。在AI原生体系，碳基是向硅基的倾斜，以硅基的思考模式来处理。

冰，水为之而寒于水，终将呈现。人类亲手创造了一个超强的智能，给了它起点，却无法给它边界。

如果，不久的将来，当AI从工具变成新的生产力，企业怎么发展，组织结构如何搭建，个人又该怎么立足？

剧同学继续啃书。

部分内容为AI输出。