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【10分钟】做AI算力这些年见过的“千术”

【10分钟】做AI算力这些年见过的“千术”
十一假期,秋高气爽。
10月8日:Pro6000市场价格接近18.5万/片,7天前是17万/片,一个月前是16万/片...越想越心痛。
B300的市场如夏天一样燥热。2026年10月,B300的价1600万(现货),海外的正价55万美金(368.5万),有4.34倍的价差。
似乎,隐约,大约、有一点2021年时候房地产的氛围。
价格上升的的原因有以下几点:
1. 货源紧缺。中美的贸易战和科技战,从未按下暂停键。特朗普一只手挽着中国的胳膊,高喊G2,另一只手将高端芯片卡的越来越紧。
禁令并非表面工作,而是“真抓实干”。
使用Token、英伟达设备、放置设备IDC机房,不容许有中国资金、中国股东,也就是所谓的“双非”公司。之前是股份不超过50%是被容许的;
NPC在采购设备前,需要确定IDC机房,要提交KYC审查,主动申报,且不止穿透一层,需要穿透到最终用户。
2. AI产业虹吸了大部分部件产能,导致关键部件价格上涨。AI推理中KV Cache是token输出的关键技术,而这个技术会占用大量的缓存、内存、存储。只要AI在发展,缓存和内存的价格就会维持在较高的位置。当然,美国占用大部分产能,美国的数据中心有 5,427 个,IDC规模是中国的10倍,算力规模则是5到7倍。
供应链关键上游,三星、台积电也会将产能优先调配到欧美地区。
而国产HBM和高端存储并不能在AI领域实现完全替代。不过,光模块、线缆、IB组网,已经有国产替代方案,所以价格有所下调。
价格疯涨,利润可观,同时会带来各种混乱,甚至是骗局。
打款不发货,货不对版(偷工减料),看到设备涨价不履约的,租赁价格下跌不履约的。
这些没有技术含量的我就不说了。
说一下碰到的时代和行业特有的现象。
一、哪里都有等不急的客户
卖方张三,在群里发布消息,自己有5台B300(3T)版本,贴出配置和商务条件,价格大约是25万/台。
买主李四正四处搜寻设备,因为他真的有算力需求,看到后,马上加张三微信。
李四留言:张三总,您好,您这边有B300现货吗?
张三不回话,过了大约半天时间。
张三说话了:有的,现在有。
李四问好价格和商务条件后,说:麻烦您了张总,尽量帮忙留住,我这边是实单。
张三没回话。
李四跟领导汇报了情况,设备数量、配置都合适。
领导说贵就贵点吧,只要最终用户能够接受。
第二天,李四给张三总留言:张总,您好,我们这边可以接受价格和商务条款,麻烦你发合同过来。
张三:您这边大概多块可以预付押金
算力的事情,说急也急,说不着急也不着急。
急忙打款,几百万过去,大概率是学费。
二、消失的现货
某公司规模不算大,在业界比较知名,因为朋友原因认识了副总裁张三总。
朋友给我打电话:现在深圳有32台B300。
我:什么价格?
朋友:1580万。
我:有点高。
朋友:现在国内货不好找。
我:你有现场看到货吗?
朋友:没有,张三总说的,他是副总裁,数据中心好几座,不会撒谎的。
1周后,我们拉张三总聊,张三总这么回复的:啊,那个货不合适,现货价格太高。我有期货,8周到国内......
哪有那么多的现货啊!!
真的是这么火爆吗?可能是在筛选目标用户而已。
三、“去泰国验货”
前面两个只是为钱,这个就是为“腰子”。

一天,有个微信突然加我,说是朋友推荐我的微信给他,他留言说有英伟达的货源。

我立马通过了好友验证,便聊了几句,他给我的价格非常有竞争力,基本是中国市场价格的6折。

大约2周后,他已经在广州了,我们如期见面,就在我公司的楼下咖啡厅。他是一个华人,叫Ruben(化名),眼睛不大,戴着眼镜,微胖,给人憨厚的感觉,很难跟人口贩子联系起来。

相互寒暄后,我开始问他的背景。

他是新加坡人,老婆孩子都在新加坡,但是在泰国工作,所以会在三个地方活动,这次来除了见我,还在见另外的中国客户,只有今天有时间,并给出了几个同行的名称,说XX买了他们一点设备。

我接着问他,设备的来源?

他说:你听过说黄仁勋(英伟达CEO)访问泰国的事件吗?

我:当然听过。

这是行业的大事件,12月3日黄仁勋访问泰国,由泰国总理接待。

他说:这个接待的其中一个环节是我们设计的,我们让一个机器人,走上去给黄教主递话筒,我会后还跟他合影了。说完便拿出手机翻照片,放到我眼前,确实是他跟黄老板的合影。

我让他发给我看看,他说不方便。

他说,他们在设备源头上有很强大的能力,黄仁勋已经跟他们背后的资方达成协议,能够给他们直接提供芯片配额。

他的说法充满了”故事性“,为了让故事看起来更有逻辑性、更合理,还拿出了黄老板的照片。

我问:怎么交货呢?

他说,在泰国交货,而且只能在泰国交货,其它地方都不行。

我问:为什么?

他说:设备是禁止出口到中国的,这批货有被查封的风险,而且我们公司也怕被美国制裁,如果在泰国交货,我们能控制得住。

他安慰我说:没事的,我们带你在泰国玩几天,可以深度游。

他认为话题变得轻松起来。

我开始冒汗了。

四、政府、国央企

前两年,AI刚刚兴起,投资人除了AI其他都不感兴趣。

各种需求扎堆的冲到面前,有一类需求比较有意思:国央企、政府参与项目。

我参加过一个微信会议,7、8个微信头像,没有真人露脸。

参会的有,是四川省某个地区的当地政府代表,国央企代表,某某运营商的X总、国资委的同志,都在线。

寒暄之后,我接收到的信息是,当地要建设数据中心。

政府给土地支持,税收支持,当地运营商有客户资源,国资委搞定牌照,我们搞定技术。

万事俱备,就差一个东风:钱。

然后,有人问我们是否愿意投钱。

我说的比较委婉:“不可以。”

有一个朋友说的很对:资金的本质不是雪中送炭,而是让已经闭环的商业模式,跑的更快。

会上讨论的项目核心问题就是没有已经验证的商业闭环,换句话说:大厂的合同都没有一个。

这样的局,我至少拒绝了5个以上。

后来跟朋友讨论了一下,政府获得了税收和投资,国央企获得了收入,建设方赚到了利润,最后只有一个人受伤:投资人。

新疆有一段时间,政府说只要过来建设建数据中心,我们就给风能指标,可以入网去卖。

1年后,结果是没有1个企业拿到风能指标,因为政府说,需要点亮。

99%的项目烂尾,因为,需求并没有那么多,或者算力设备也没有那么多。

当然,这只是一个现象。

有很多国央企下场搞算力,都是非常低调而务实。

五、受伤的股民

外面看很热闹,实际上算力投资项目不一定赚钱;

刚开始测算3年回本。

随着设备价格上涨,租金下跌,回本周期拉长到5年(一般IT设备的生命周期),还是有人投。

我们实在是想不通,这个项目的底商业模式到底是什么?

后来知道了,盈利模式是:赚股民的钱。

上市公司发布一个AI公告,采购多少亿算力设备,股票就跟着涨,董事长定时收割就行。

至于运营的是否亏损,没所谓,到时候转手一卖又赚了一笔。

催生了一类公司,专门做算力的非上市公司,他们去运作算力(拿到大厂订单),与上市公司合作,拉高上市公司股价,共同获利。

 六、到底谁把钱赚走了

从出厂到中国,链条很长。

英伟达----整机厂商(超微)----NPC----倒货商----国内代理---最终用户。

谁赚钱了?

毫无疑问,英伟达,作为食物链的顶端,几乎赚走了行业大部分的利润。

整机厂商,也能赚钱,利润薄,出货量大竞争激烈。

NPC ,拿货方,大投资,风险高,需要各种手段规避监管。

倒货商:最灰色的部分,需要找到通路,完成跨国的流转。也能赚钱,不需要太大的资金,但是要冒风险。

国内代理商:找资方、寻AIDC,集成,为最终用户服务或者为上市公司服务。

越在供应链的上游,越能赚钱。

总结:

一般的行业,越是贴近客户,贴近供应链的下游,越能挣钱。厂商、制造加工反而利润很薄。

AI算力行业,完全相反,谁能靠近英伟达,谁就能赚大钱。

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