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做了两个工具后,我开始重新理解软件开发

做了两个工具后,我开始重新理解软件开发

做了两个工具后,我开始重新理解软件开发

最近,我做了一个 EPUB 电子书阅读器,又升级了以前开发的 Obsidian 插件 Lumen。

两个工具都实现了一件事:电脑只需要安装 Codex CLI 或 pi,不用提前打开它们,阅读器和插件就可以按需调用其 AI 能力。

做完第二个工具,我突然意识到,我们可能还在用五年、十年前的观念理解软件。

以前开发一个软件,通常要把界面、业务逻辑和执行能力组织成一个完整产品。

但现在,软件可以有不同的分工。

阅读器负责阅读,Obsidian 负责知识管理,Codex 或 pi 负责智能任务的执行。它们通过接口连接,不需要把所有能力都做在一起。

这让我第一次真正理解了 Headless(无头化)的价值。

不过,比无头化本身更重要的,是它改变了我对软件设计的思考。

未来开发软件,不一定要开发 AI 软件。

比如开发一个三维建模软件。

我们未必需要自己做 AI 建模、AI 渲染,也不一定要接入大模型 API。

但在设计软件时,就应该考虑:

它的哪些能力可以开放?外部 Agent 能否理解并操作模型?它能读取什么、修改什么?哪些操作需要用户授权?

也就是说,我们要思考的不仅是人怎么操作软件,还包括其他智能系统怎么操作软件。

我觉得,这可能比急着开发一个 AI 工具更重要。

因为如果产品的全部价值只是调用模型完成某项任务,那么模型能力升级后,这个产品很容易失去优势。

但一个专业阅读器、建模软件或知识管理工具不一样。

它们有自己的专业对象、交互方式和工作场景。它们可以继续存在,也可以不断接入新的智能能力。

与其追着模型的能力开发软件,不如让软件具备接入未来模型能力的条件。

这甚至不一定要求软件本身包含 AI。

它只需要有清晰的架构、可以调用的能力,以及合理的权限边界。

以前我们设计软件,主要考虑人如何使用它。

现在,还要考虑 AI 如何使用它。

这是我做完两个小工具以后,对软件开发最大的认知变化。

北京,26分钟前,

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