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2026年复旦大学外文学院“AI赋能外语教学与研究高级研修班”招生通知

发布时间：2026-10-12 00:15:24 最近访问：2026-10-12 00:15:25

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转载来源：复旦外文公众号

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2026年复旦大学外文学院

AI赋能外语教学与研究高级研修班

复旦大学（邯郸校区）

2026年11月21-22日

研修背景

信息技术与人工智能的迅猛发展，正在深刻重塑外语教学与语言研究的范式。当前，生成式人工智能已由单一文本生成快速演进为可调用工具、规划任务并协同执行的智能体系统，同时不断增强对图像、语音、视频等多模态信息的理解与生成能力，并持续拓展跨语言迁移和低资源语言处理能力。技术手段的迭代升级，为外语教师与语言研究者带来了前所未有的机遇与挑战。

如何理解 AI 的语言行为、如何借助 AI 工具开展语言研究、如何将 AI 与 VR 有效融入外语教学，已成为新文科建设背景下亟需回应的核心议题。外语学科亟需立足学科特色，主动拥抱人工智能技术，推动教学范式与研究方法的系统转型。

“AI 赋能外语教学与研究高级研修班”助力推动人工智能与外语教育教学、语言研究的深度融合，加强相关领域学术交流，帮助广大外语教师与研究者把握 AI 时代的新范式，提升数据意识、计算思维与研究方法转化能力，为外语学科的创新发展注入新的动力。

研修特色

复旦底蕴，联袂赋能

特邀复旦大学、同济大学、香港中文大学、香港理工大学、广东外语外贸大学五所高校的知名专家联合授课，汇聚语言学、人工智能、翻译学、外语教育学等多学科背景，实现跨校、跨学科的智力协同，为参训者提供高起点的专业引领。

六大专题，贯通学研

围绕 “从零构建语言模型”、“AI 与语言学习 ”、“语言研究中的 AI 工具”、“AI 与翻译 ”、“智能体工作流的构建与教学应用”、“多模态大模型与外语学习”设置系统课程，形成从 AI 原理认知、语言研究应用、外语教学实践到前沿工具探索的完整链条，层层递进、环环相扣。

讲析示范，理实相生

采用专题讲解、案例分析与实践示范相结合的教学方式，既有理论层面的范式阐释，又有真实案例的深度剖析和操作层面的现场示范，确保参训者 "听得懂、看得见、学得会"。

双线同步，异地同频

实行线上线下融合授课模式：线下于复旦大学现场集中培训，沉浸式体验学术氛围；线上通过腾讯会议直播同步进行，突破地域与名额限制，让更多外语教师与研究者共享优质研修资源。

实操演练，学以致用

部分专题涉及工具操作与数据分析，建议参训者自备笔记本电脑现场实操，在 "做中学、学中练" 中切实提升数据意识、计算思维与研究方法转化能力，推动研修成果向教学与科研实践落地。

结业颁证，权威认证

完成全部课时的学员，将获颁复旦大学非学历项目结业证书，作为研修经历与专业提升的权威证明，为教师继续教育、职称评聘与学术履历积累提供有力支撑。

组织单位

复旦大学外国语言文学学院

培训时间、地点与对象

培训时间

2026年11月21-22日

培训地点

复旦大学（邯郸校区）

培训对象

全国各类高等院校、中等学校外语专业任课教师，以及从事语言学、翻译学、数字人文相关方向的科研人员。

培训日程

注：部分专题含现场实操，建议自备笔记本电脑。

主讲专家介绍

（按专家主讲顺序排列）

纪焘

复旦大学外国语言文学学院计算语言学方向助理教授，博士生导师，上海市人工智能实验室双聘算法顾问。长年从事自然语言处理与大语言模型研究，发表人工智能方向CCF-A/B类国际会议与期刊论文30余篇，主持国家自然科学基金委青年基金（C类）及其他省部级项目子课题，与华为2012研究院、墨芯人工智能、OPPO研究院长期开展校企合作，担任ACL、EMNLP、NLPCC等顶会的领域主席。“多模态大模型眸思”成果获得上海市超级博士后荣誉称号并入选国家资助博士后研究人员计划，基于眸思研发的“听见世界”APP，通过语言-视觉跨模态转换技术服务并保障视障人员生活，累计服务60万人次，被中国日报、澎湃新闻、上海电视台等数十家媒体报道，获得中国计算机学会2024年度技术公益优秀案例。

蔡振光

香港中文大学语言学及现代语言系和脑与认知研究所教授，爱丁堡大学心理学博士。加入港中大之前，曾任英国东英吉利大学讲师，并在伦敦大学学院担任英国经济与社会研究理事会（ESRC）“未来研究领袖”项目研究员。他运用行为、神经科学和计算方法，探究人类及语言模型在语言理解与语言产出过程中所涉及的表征与加工机制，并致力于开发用于心理学和语言学研究的生成式AI工具。研究成果发表于包括 Nature Communications、Nature Human Behaviour、Cognition、Advances in Methods and Practices in Psychological Science 和 Behavior Research Methods等多种顶级学术期刊。

刘康龙

香港理工大学语言科学及技术学系副教授及人文學院助理院長。主要研究兴趣为语料库语言学、人工智能与翻译、翻译风格以及翻译教学等，在多个期刊包括Lingua、Target、Perspectives、Language Sciences、Journal of Specialized Translation、《中国翻译》和《外语教学与研究》等发表过多篇论文。出版独著Corpus-Assisted Translation Teaching: Issues and Challenges（Springer，2020），并主持编辑多本专著，包括Translation and Interpreting in the Age of COVID-19（Springer，2023），Corpora in Interpreting Studies: East Asian Perspectives（Routledge，2023），Translation Studies in the Age of Artificial Intelligence (Routledge, 2025)等。主持并参与数项香港大学教育资助委员会研究资助局优配研究基金项目及多项香港理工大学研究项目。兼任Humanities and Social Sciences Communication編委會成員, Heliyon及Translation Quarterly副主编。

李夷

同济大学外国语学院助理教授，比利时鲁汶大学语言学系博士，上海市白玉兰计划浦江人才，欧洲语言学协会（Societas Linguistica Europaea）会员。研究领域为认知语言学、计算语言学、语言变异与变化。研究成果发表于Cognitive Linguistics, Corpus Linguistics and Linguistic Theory, Linguistics Vanguard, Folia Linguistica, 《外语教学》等SSCI/CSSCI期刊。现主持国家社科基金青年项目“汉语同义构式跨语体选用的二语智能评测系统研究（25CYY034）”，并担任Language，Cognitive Linguistics, Corpus Linguistics and Linguistic Theory等多家SSCI国际语言学期刊评审。

郑常青

博士，主要研究方向为外语教学技术与评估、互联网技术与人文科学交叉、跨国教育项目评估与外语教师发展。近年聚焦人工智能赋能外语教育教学，关注读后续写智能化评分、AI生成反馈、虚拟仿真实验教学与教师数字化发展。主持广东省社科规划项目“基于BERT双向编码的‘读后续写’智能化评分模型研究”“虚拟仿真技术赋能外语人才培养：实验教学范式重构的研究”等，参与教育部人文社科规划基金项目“粤港澳大湾区联合人才培养模式和评估的研究”。在SSCI、CSSCI期刊发表论文多篇，出版《创新的扩散》《未来互联网》等译著。致力于推动人工智能与外语教学、评估及教师发展的深度融合。

培训费用