没有一名传统交易员，没有外部投资者，他靠一台冰岛超算改写了全球做市规则

2026年英国富豪榜出炉，一个让整个金融圈侧目的名字冲进了前十。

46岁的亚历克斯·格尔科，被业内称为“数学家”，以160.06亿英镑（约合人民币1417亿元）的总财富位列英国第八。过去一年，他的财富暴涨72.61亿英镑（约合人民币643亿元）——平均每天增值约1.7亿元人民币，相当于每天醒来，账户里就多了一套豪宅。

而这一切，并非来自房地产、继承遗产或消费品帝国，而是来自一套AI交易系统。

从莫斯科数学少年，到华尔街量化老兵

1979年，格尔科出生于莫斯科。他在数学英才学校度过少年时代，随后在莫斯科国立大学获得数学博士学位，研究方向涵盖交换代数与同调维数——这些名词对大多数人来说如同天书。

他的学术身份得到了正式认定：被Mathematics Genealogy Project（数学谱系项目）登记为mathematician（数学家）。此后，他又在俄罗斯新经济学院取得了经济学硕士学位。

2004年，格尔科加入德意志银行，从事股票和外汇领域的量化策略工作。2009年，他转投对冲基金GSA Capital，主管外汇交易。

这段经历为他后来的创业埋下了关键伏笔：他深入理解了外汇市场的运作逻辑，也看清了传统做市模式的效率瓶颈。

2015年，一场“离经叛道”的创业

2015年1月，格尔科从GSA Capital分拆，带着一小群交易员和一部分资金，创立了XTX Markets。公司名字来自线性回归中使用的数学公式“XTX”。

这个时间点选择得极为精准。2008年金融危机后，华尔街大行在监管压力下大幅收缩做市业务，留下了巨大的市场空白。Jane Street、Citadel Securities和XTX Markets等专业做市商趁势填补了这些空间。

但XTX与其他做市商最大的不同，在创立之初就确立了一个反直觉的战略选择：放弃对交易速度的追逐，全力押注预测准确度。

在传统高频交易圈，这几乎是离经叛道的。为了比对手快几个微秒，顶级机构曾斥资数亿美元在大西洋海底铺设笔直光缆，或在交易所附近建微波塔阵列。而格尔科不仅自己退出了这场“速度军备竞赛”，还公开游说监管机构引入“减速带”（Speed Bumps），人为设置毫秒级延迟以抑制超高速交易。

他的核心逻辑是：竞争的关键在于大脑——模型的预测准确度，而非神经末梢——光纤或微波塔的数量。

XTX的发展节奏快得惊人。成立仅三年后的2018年，XTX就成为全球第三大外汇做市商，年收入达3.05亿英镑。2019年，它更进一步，成为全球最大的外汇现货流动性提供商。

从2015年成立到登顶全球外汇做市，只用了四年。

冰岛超算、400PB数据：XTX的“算力大脑”

XTX的核心竞争力，藏在一台位于冰岛的超级计算机里。

这台超算由地热能驱动，日夜不停地运转，不做其他事——只做一件事：替格尔科赚钱。它存储着超过400PB的全球金融市场数据（约相当于80万亿张高清数码照片），并驱动着约2.5万个GPU组成的庞大集群。

XTX运行着数千个由深度学习驱动的算法，利用神经网络识别复杂模式，预测从毫秒到数小时后的价格走势。系统同时分析横跨股票、固定收益、外汇、大宗商品和加密货币等领域超过50000种金融工具的实时数据流。

当系统捕捉到特定的订单流压力组合时，即便受限于人为设置的延迟，深度学习模型也能以极高置信度算出对应资产在未来几秒或数小时内的走势。这套逻辑的盈利路径很清晰：与其抢在别人前面看到价格，不如比市场更早算对价格。

XTX还在芬兰启用了自建数据中心群的首座设施，总投资超10亿美元，第二座设施也已基本建成，预计2027年投入使用。北欧寒冷的气候有助于系统散热，而地热能源则为超算提供了可持续的动力。

250人，2500亿美元：一场效率实验

把XTX放在整个量化做市商版图里看，它更像一场反人性的效率实验。

2025年，头部做市商Jane Street拥有3500名员工，全年实现396亿美元净交易收入；Citadel Securities用1800人拿下约122亿美元交易收入。而XTX的250名员工，换来的是日均2500亿美元的交易流水。

人均利润的差距更加惊人：XTX每名员工创造约900万美元利润，Jane Street约800万至900万美元，而Citadel Securities只有约360万美元。

XTX的回报结构同样反常规。公司没有任何外部投资者，利润全部流向少数合伙人，格尔科本人持有75%的股份。

英国业务的公开财务数据印证了这套模式的盈利能力：2025年营收同比增长44%至39亿英镑，录得创纪录的17亿英镑利润——这还不包含新加坡等海外分公司的贡献。

格尔科的个人纳税纪录同样引人注目。2024年，他缴纳了6.645亿英镑税款，创下英国单人纳税历史纪录，并在后续年份连续蝉联英国“纳税王”。

不只赚钱：一个“数学家”的回馈

格尔科并未止步于赚钱。他设立了Axiom Maths项目，并出资设立AIMO Prize——悬赏1000万美元奖励首个能在国际数学奥林匹克竞赛中赢得金牌的人工智能模型。

过去三年间，XTX Markets及其创始人已向AI数学领域的开源项目承诺投入超过5000万美元，其中包括向AI for Math Fund投入3700万美元。

他也是一位活跃的天使投资人，通过PitchBook数据显示已投资64家公司。

从莫斯科的数学少年，到德意志银行的量化分析师，再到用一台冰岛超算改写全球做市格局的亿万富豪——格尔科的故事证明了一件事：在AI时代，最稀缺的资源不是速度，而是算得比别人更准的能力。

当同行还在拼人数、拼资本、拼光纤时，XTX选择了一条人最少、速度最“慢”、但预测最准的路径。250人撬动日均2500亿美元的交易额，这个倍数本身，就是对“数学家型交易员”这个称号最好的注解。

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本文数据来源：《星期日泰晤士报》2026英国富豪榜、XTX Markets官网、PitchBook Data、东方财富网、21世纪经济报道等