A_非专利引用文档号 NPL Document Number 的定义及常见应用场景_IPRDIR专利数据库字段说明

字段中文名称：A_非专利引用文档号

字段英文名称：NPL Document Number

字段定义：申请级非专利文档号集合

字段类别：Applicant 申请级/聚合数据字段

字段属性分类：专利引用类

取值来源字段：P_公开文档ID

字段作用：作为DOI、ISSN、PubMed等稳定编号，用于唯一标识与跨库精确定位被引科学论文，支撑NPL引用核查与实体解析。

取值示例：CN117529565A

字段复现方式：按NPL_V1以(P_公开文档ID,[n]);按申请文档ID聚合

字段复现约束：具体取值范围见字段定义；多值半角分号分隔;结合A_非专利引用文档号，专利引用是追踪技术知识扩散的最常用方法;结合A_非专利引用文档号，前向引用次数是专利价值的强指标，引用网络用于评估;结合A_非专利引用文档号，NPL引用应包含DOI或唯一标识号;非专利引用文档号标识文献编号

常见应用场景分类：引用分析；实体对齐与数据融合

常见业务应用场景

①以DOI/ISSN/PubMed等稳定编号实现科学文献唯一标识与跨库检索，用于NPL引用核查与证据链管理[2]；

②跨库精确定位被引科学论文，核验引用完整性[3]；

③A_非专利引用文档号与A_申请人组合：以DOI/ISSN按申请人聚合被引论文，构建企业科学依赖画像，基于van Raan综述[6]；

④A_非专利引用文档号+A_非专利引用标题+A_非专利引用作者 联合：Du等以文档号+标题+作者三字段联合解析把专利NPL引用匹配到论文元数据库，企业据此在无效检索中三字段交叉核验被引科学文献，避免著录格式差异导致漏检[8]

科研学术应用场景

①依赖文档号稳定解析开展专利-论文引用匹配，构建SNPR链接样本[1]；

②结合A_非专利引用标题，通过文档号与标题联合解析将专利NPL引用匹配到论文元数据库[4]；

③以文档号为NPL文献实体解析键，对被引文献做跨库归并与实体消歧[5]；

④A_非专利引用文档号与A_非专利引用标题组合：文档号+标题联合解析提升专利-论文对齐精度，基于Du等论文-专利链接研究[7]；

⑤A_非专利引用文档号+A_非专利引用标题+A_非专利公开日 联合：Guerrero在PatStat/Scopus重访研究中以文档号+标题+公开日三元组做跨库实体解析，提升专利-论文对齐精度，三字段联合是SNPR链接样本构建的标准流程[9]

场景引用源

[1]van Raan A F J. Patent citations analysis and its value in research evaluation: A review and a new approach to map technology-relevant research[J]. Journal of Data and Information Science, 2017, 2(1):13-50;

[2]Xu S, Ma X, Wang H, et al. A recommendation approach of scientific non-patent literature on the basis of heterogeneous information network[J]. Journal of Informetrics, 2024, 18(3):101559;

[3]Shirabe M. Identifying SCI covered publications within non-patent references in U.S. utility patents[J]. Scientometrics, 2014, 101(2):999-1014;

[4]Karvonen M, Kässi T. Patent citations as a tool for analysing the early stages of convergence[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2013, 80(6):1002-1014;

[5]Ranaei S, Suominen A, Dedehayir O. A topic model analysis of science and technology linkages: A case study in pharmaceutical industry[C]//2017 IEEE TEMSCON. IEEE, 2017:49-54;

[6]van Raan A F J. Patent citations analysis and its value in research evaluation: A review and a new approach to map technology-relevant research[J]. Journal of Data and Information Science, 2017, 2(1):13-50;

[7]Du J, Li P, Haunschild R, et al. Paper-patent citation linkages as early signs for predicting delayed recognized knowledge[J]. Journal of Informetrics, 2020, 14(2):101017;

[8]Du J, Li P, Haunschild R, et al. Paper-patent citation linkages as early signs for predicting delayed recognized knowledge[J]. Journal of Informetrics, 2020, 14(2):101017.;

[9]Guerrero V P. The citation from patents to scientific output revisited: A new approach to the matching Patstat/Scopus[J]. El Profesional de la Informacion, 2019, 28(3):e28304.