让AI替你说好话的生意,深度云海融了千万级天使

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10月13日，GEO公司深度云海完成千万级天使轮融资的消息落地，华工科技领投。这支前百度搜索团队创办的公司成立一年，服务3000多家企业客户。他们做的事用一句话概括，让ChatGPT们回答问题时，优先提到你的品牌。

——沙海

先看一组正在发生的变化，用户要找一家做化工设备的公司，十年前的路径是打开百度，输入关键词，从十条蓝色链接里自己挑。现在的路径变了，问题直接抛给豆包、DeepSeek、元宝，AI用一段话给出答案，答案里推荐两三家公司。

用户看不见的层面，AI给出这段话之前做了一次溯源。它去检索网页、文档、视频，从信源里抽取信息，组织成一段看起来中立的推荐。哪家公司在这段话里被提到，取决于AI检索时看到了什么、信什么。

这个环节是新的营销战场，专注做GEO的AI营销公司深度云海，在10月13日确认完成千万级天使轮融资，华工科技领投，资金用于技术底座迭代、海外市场拓展、产品升级和AI人才扩充。

GEO全称Generative Engine Optimization，生成式引擎优化。把这个词拆开，逻辑就是SEO的翻版，搜索引擎时代优化网页排名，生成式引擎时代优化AI答案里的位置。海外市场已经先跑出参照物，研究机构Gartner早前预测传统搜索引擎流量将在2026年下降25%，美国的Profound、AthenaHQ等GEO工具相继拿到融资，Y Combinator连续多期收录GEO方向的项目。中国市场的节奏稍慢半拍，但方向一致。

深度云海不是最早的玩家，但它交出的数据有点意思。公司2025年6月成立，一年时间，累计服务3000多家企业客户，年收入数千万元。

深度云海的团队底色是百度搜索。

CEO钱程曾任百度上海总经理，这是他职业履历里最醒目的头衔。离开百度后他连续创业，先后创办唯智互动传媒、爱玩高尔夫、嗨修汽车三家公司，其中爱玩高尔夫经携程投资并购，嗨修汽车在2018年被滴滴旗下的小桔车服收入麾下。连续创业不稀奇，稀奇的是两次都把公司卖出了好价钱，可见他挑赛道的眼光胜过做大的能力，或者说，他擅长把公司做到恰好是大厂想要的样子。

COO杨海玲的履历串起了中国互联网的半部编年史，3721、百度、慧聪网、敦煌网、世优，每一站都是流量生意的现场。CTO龙杰参与过百度无人驾驶系统高精度地图的落地工作。

核心团队来自前百度搜索部门，这个出身放在GEO赛道里有种微妙的意味深长，他们曾经维护的是传统搜索的排名体系，如今转过头来，教企业怎么在被AI检索时占据优势。旧秩序的守门人成了新秩序的军火商。看懂这个转身，还得回到搜索行业的成本结构，百度上海总经理这个职位管的并非技术，而是商业化，是把流量变成钱的整条链路。钱程在百度卖过排名，出来创业卖过高尔夫和修车服务，他比大多数技术创业者清楚一件事，企业愿意为什么样的确定结果付费。

要理解GEO这门生意，得先弄明白大模型回答问题时在做什么。

钱程在媒体采访里给了一个一线观察，大模型变聪明了，搜索溯源结果在扩充，从10条扩展至最高60条，溯源结果的生态也在变，除了网页，一些AI应用还能查找到抖音视频等内容作为参考资料。

也就是说，AI每一次回答，背后是一次对几十个信源的快速审阅。它倾向于引用什么样的内容，决定了什么样的品牌会被推荐。深度云海干的事，就是研究这套审阅机制，然后让客户的内容成为AI愿意引用的信源。

钱程说这是逆向工程，观测大模型给出结果前做了哪些溯源检查，反向做算法匹配，判断投放到哪些站点更容易被引用。

这套打法有一个前提，大模型的信源偏好是稳定的、可研究的。公司围绕这个前提搭了技术底座，自研GEO营销算法引擎，外加一套八层企业知识图谱，覆盖实体、关系、属性、事件、规则、FAQ、标签、训练约束八个维度。配套的软著与专利已经申请多份。

技术上能不能真正洞穿黑箱，是这门生意的第一个悬念。大模型迭代的节奏很快，每一次版本更新都可能重写信源权重，GEO服务商的算法引擎需要跟着跑。

深度云海把服务切成四步，做成了产品。

第一步诊断，用自研的云宝AI品牌可见度监测系统，测出品牌在各家大模型里的可见度，追踪豆包、DeepSeek、元宝等平台对品牌的收录情况、提及次数和排名。这一步解决的是可量化，品牌到底在AI眼里排第几。

第二步优化，按各家平台的偏好定向调整，扩展意图词，让内容更贴近模型的检索习惯。

第三步生产，把权威信息源分层，找出信息缺口，用AI建站工具把企业官网改造成大模型更容易识别和抓取的形态。

第四步分发，内容经过人机双重合规审核后，分发到各平台渠道。

这套链路对应的商业模式叫RaaS，结果即交付。客户买的不是工时，是AI推荐位的结果。RaaS模式在营销行业是个大胆的承诺，效果直接和收费挂钩，对交付能力的要求比传统代理制高得多。它同时是一面筛子，效果说不清的服务商不敢承诺结果，敢承诺结果的服务商必须先在技术上说服自己。

把RaaS的账摊开看，深度云海一年数千万的年收入，意味着已有相当数量的企业客户为可量化的结果付了钱，有的还续了费，这在普遍还在讲概念的同业里是硬通货。营销服务行业从不缺讲故事的公司，缺的是敢把收费和结果绑在一起的公司。

客户画像也有意思，主要分布在机械设备、化工能源、电子电工、教育，行业集中在传统B2B与教育，消费品牌几乎不见踪影。逻辑不难理解，采购化工设备的人现在也问AI了，这些行业的线上获客逻辑正在被重写，而他们自己来不及学新规则。这个结构还暴露了一个更实际的市场事实，消费品牌的营销预算早被SEO、信息流、直播几轮浪潮切分完毕，B2B企业的数字营销预算相对空白，AI搜索对采购决策的渗透又是一步到位的，空白市场加刚性迁移，先卡位的人吃得到红利。

这次融资的领投方华工科技，是一家武汉的激光装备与光通信上市公司。一家制造业龙头投一家AI营销公司的天使轮，跨界的意味很浓，公开信息里上市公司层面暂未见独立披露，这笔投资的战略意图只能留给后续观察。能确认的是，产业资本进入GEO赛道，本身就是这个赛道从概念走向生意的注脚。

第二个产品DeepWork，是这次融资叙事里被重点讲的。

定位是客户的AI营销部，一个围绕GEO的智能营销工作台，里面设了诊断台、创作台、监测台、Skill中心和转化台，覆盖从品牌可见度诊断、宣传稿件成稿分发到销售自动化的全过程。

钱程特别强调了数据安全，企业最常有的顾虑是数据出去就回不来，DeepWork支持本地部署、离线可用、数据自主可控，平台还会持续积累个性化数据，让系统越用越懂企业。

本地部署这个设计瞄准的是大型企业的采购习惯。营销服务商接触企业官网后台、内容资产、客户线索，这些数据放在谁的云上，是大企业采购流程里的一票否决项。谁先把安全合规做成默认选项，谁就拿到了大型客户的入场券。

DeepWork与通用桌面Agent的差异被钱程反复区分过，通用大而全，DeepWork只做GEO这一件事。聚焦策略在天使轮公司身上通常是对的，先把一个动作练到肌肉记忆。

GEO赛道的行业数据，现状是一笔糊涂账。

易观分析给出的口径，中国GEO市场规模2025年约2.5亿元，2026年预计约30亿元，2027年约90亿元。艾瑞咨询的模型估的是另一组数，2025年约6亿元，2030年超500亿元。还有一组口径把2026年的预测直接推到286亿元，来源与统计方式争议很大。

三个口径差出一个数量级，2.5亿和286亿之间隔着百倍，统计误差解释不了，行业连GEO的定义都没有对齐。狭义口径只算GEO服务商收入，广义口径把内容生产、官网改造、监测工具全算进去。市场小不小，取决于你把什么算进市场。

有几个数字倒是各口径共识度较高，AI搜索的调用量在高速增长，传统搜索流量过去一年下滑约两成半。企业端的招标采购已经在真实发生，公开数据显示83个招标主体、392条功能需求条款，买家里出现中国银联、中国邮政、五粮液、华润三九这样的名字。头部企业用真金白银投票，是这个赛道最扎实的信号。

中国信通院推出了GEO能力完备性测评，首批卓越级只发了两家，迈富时和清蓝。一个行业开始出现官方测评体系，需求端已经大到需要标准。需求侧的现状同样清晰，多家行业调研口径都指向同一个组合，企业对GEO的认知与实践比例在快速抬升，但多数尝试过的企业承认效果难以量化评估，AI幻觉带来的品牌信息失真也是高频顾虑。需求真实存在，效果普遍说不清，这两个事实放在一起，就是这个行业此刻的全部。

钱程在采访里给行业划了一条时间分界线，今年下半年，GEO从流量红利期进入技术驱动期。

驱动这场切换的是流量基本盘的移动，公开数据显示，豆包月活跃用户已达数亿量级，日均搜索调用量以数十亿次计，DeepSeek的日活稳定在数千万量级，通义千问与元宝的用户盘也在快速扩张。多模型并存的格局意味着品牌的AI可见度从来不只一张榜单，而是若干张互不相同的考卷，每家模型的信源偏好、引用习惯、更新节奏都不一样，企业自己根本考不过来，这才是第三方服务商存在的结构性理由。

红利期的玩法很粗糙，多发一些能被AI抓取的文章就能实现AI可见性。技术期的规则变了，大模型抓取信源的倾向在变，自媒体内容被引用的权重已经降到一成，权威信源的权重持续上升。

这条权重变化杀伤力极大，GEO早期从业者大多靠内容铺量起家，注册一批自媒体账号，批量生产品牌软文，赌AI抓取时多看几眼。自媒体权重降到一成，意味着这条路正在塌。能活下来的是有技术、算法和监测投入的公司，是能拿下权威信源位、做到效果可量化交付的公司。

钱程判断创业公司的窗口期还有两到三年，洗牌之后，GEO不会完全替代SEO，但会成为企业做AI营销的标配。他的长期目标写在采访的结尾，从一家GEO服务商长成AI全域企业智能营销平台，让企业在AI里提高可见性之后，还能用智能助理补齐营销链条上的其他环节。这个判断背后是他自己划的规则清单，大模型检索信源时，权威站点的引用权重在上升，内容是否具备可验证的信源结构、是否覆盖真实的信息缺口，开始比发布数量更重要。他甚至给自家的建站工具定了改造方向，官网不再只是给人看的门面，还要是机器读得懂的结构化档案。

把这段判断翻译成大白话，接下来两年，几百家GEO小作坊会死掉一批，活下来的拿走整个市场。深度云海现在的位置是一年3000家客户、年收入数千万，在这个普遍还没找到收费模式的赛道里，它至少证明了企业愿意为结果付钱。

GEO的未来图景里有三道绕不开的坎。

第一道是大模型平台自己下场，豆包、元宝们完全可以直接推出官方的商业化产品，品牌方付费给平台，平台承诺在自家答案里给曝光。官方产品一旦成型，第三方GEO服务商的生存空间会被正面挤压。SEO的历史上，百度竞价排名吃掉了大部分代理公司的空间，这个剧本可能重演。当年SEO行业同样经历过野蛮生长期，关键词堆砌、外链农场、快排软件轮番登场，最后平台算法收紧，技术不达标的服务商批量出清，活下来的是转向内容质量与合规经营的玩家。GEO大概率会重走一遍这条曲线，时间被压缩得更短。

第二道是合规，优化AI可见性的技术与刷排名只有一线之隔，过度优化的内容会污染AI的答案质量，平台方有强动机打击。钱程在产品里内置人机双重合规审核，算是对这个风险的正视，但行业的整体水位取决于最激进的那批玩家，一颗老鼠屎坏一锅汤的故事在SEO行业上演过太多次。

第三道是黑箱本身，大模型的信源偏好没有写进任何文档，是训练出来的隐式行为。GEO服务商的算法引擎建立在对隐式行为的观测上，模型每次大版本更新，观测结果都可能失效。持续的研发投入不是护城河，是入场费。深度云海把自家路线概括为逆向工程，这个词的潜台词就是永远跟着黑箱跑，黑箱变一次，观测就得重做一遍。

深度云海的天使轮金额是千万级，这笔钱在硬件赛道买不起一台设备的产线，在GEO赛道刚好够打两年技术仗。钱程挑过两回被大厂收购的时机，这次他赌的是自己能等到第三种结局，独立长大。

把深度云海的故事压成一句话，一群最懂搜索排名的人，在搜索排名失效之前，找到了下一个排位赛。

接下来三件事决定这门生意的成色。

第一问是续约率，3000家企业客户是天使用户规模，GEO服务的效果能否持续可量化，答案写在第二年的续约名单里。RaaS按结果交付的模式下，续约率是唯一的试金石。

第二问是平台博弈，大模型公司官方商业化产品落地的速度和形态，决定第三方服务商的天花板。深度云海们的对策应该是成为平台生态的互补方而非对立面，这条路能不能走通，未来一年会见分晓。

第三问是标准成形，信通院的测评体系刚起步，行业对GEO效果的验收标准还停留在招标文件里的条款。谁参与了标准制定，谁就在下一轮洗牌里握着裁判手册。

搜索的时代，人们用关键词找世界，答案的时代，世界被AI提炼成几句话推荐给你。谁决定那几句话里出现谁，谁就握着这个时代最值钱的版面。