免疫细胞为什么进不了肿瘤？AI 工具 SPACER

以前看空间转录组，只能画出免疫细胞在哪儿。它们为啥聚在这儿、绕开那儿，模型全靠猜。

MD Anderson 团队出了个叫 SPACER 的新工具。它不把细胞当孤立的点，而是去读周围的局部信号。说白了，就是看谁在发“来”的指令，谁在立“禁止入内”的路障。

这工具测了 37 个癌种数据集，找招募信号比老方法强了 4 到 21 倍。结果挺有意思：T 细胞更听“身边”的话。肿瘤要是表达抗原呈递基因，就容易把 T 细胞招进来；而有些肿瘤会过量产生黏蛋白，直接把 T 细胞挡在外面。这几个癌种里，黏蛋白越高的，免疫治疗效果越差。

它还能用在别的病上。拿它去筛免疫治疗引发的心肌炎模型，不仅锁定了发炎区域，还发现 CD4 阳性 T 细胞在严重心脏炎症里的锅，可能比以前想的更大。

现在地图画出来了，下一步就是去验证：阻断那些屏障，能不能让免疫细胞顺利进瘤。